Hadoop日志分析系统 项目需求: 需要统计一下线上日志中某些信息每天出现的频率,举个简单的例子,统计线上每天的请求总数和异常请求数.线上大概几十台 服务器,每台服务器大概每天产生4到5G左右的日志,假设有30台,每台5G的,一天产生的日志总量为150G. 处理方案: 方案1:传统的处理方式,写个JAVA日志分析代码,部署到每台服务器进行处理,这种方式部署起来耗时费力,又不好维护. 方案2:采用Hadoop分布式处理,日志分析是Hadoop集群系统的拿手好戏.150G每天的日志也算是比较大的数…

初学者运行MapReduce作业时,经常会遇到各种错误,往往不知所云,一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找,以借鉴前人的经验. 对于hadoop而言,当遇到错误时,第一时间应是查看日志,日志里通产会有详细的错误原因提示.Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志,具体介绍如下: 1. Hadoop 1.x版本 Hadoop 1.x中MapReduce的服务日志包括JobTracker日志和各个TaskTracker日志,它们的日志位置如下: JobT…

White Elephant 是一个Hadoop日志收集器和展示器,它提供了用户角度的Hadoop集群可视化.White Elephant 是全球最大的职业社交网站Linkedin开发的一套分析Hadoop作业日志的系统,完全开源.代码在GitHub上的链接https://github.com/linkedin/white-elephant. 不过White Elephant当前只支持hadoop1.0系列的jobhistory解析,暂时不支持hadoop2.0系列的版本. 快速入门 你可以在G…

hadoop存在多种日志文件,其中master上的日志文件记录全面信息,包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中.而slave中的日志主要记录完成的task任务信息. 默认情况下,hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录,但一般情况下建议重新指定路径,常用的是/var/log/hadoop,通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现: export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一.…

hadoop存在多种日志文件,其中master上的日志文件记录全面信息,包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中.而slave中的日志主要记录完成的task任务信息. 默认情况下,hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录,但一般情况下建议重新指定路径,常用的是/var/log/hadoop,通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现: export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一.…

镜像文件和编辑日志文件 1)概念 namenode被格式化之后,将在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current目录中产生如下文件 edits_0000000000000000000 fsimage_0000000000000000000.md5 seen_txid VERSION (1)Fsimage文件:HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点,其中包含HDFS文件系统的所有目录和文件idnode的序列化信息. (2)Edits文件:…

1.动手实战和调试Spark文件操作 这里,我以指定executor-memory参数的方式,启动spark-shell. 启动hadoop集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ jps8457 Jpsspark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ sbin/start-dfs.sh 启动spark集群 spark@SparkSingleNode:/usr/loc…

spark有自己的集群计算技术,扩展了hadoop mr模型用于高效计算,包括交互式查询和 流计算.主要的特性就是内存的集群计算提升计算速度.在实际运用过程中也当然少不了对一些数据集的操作.下面将通过以下练习来深化对spark的理解,所有练习将使用python完成,java.scala版本将后续完成. 操作一.使用RDDS操作数据集(这个练习将会在spark的交互式终端下完成,通过一个简单的文本文件,然后使用spark探索和变换Apache Web服务器的输出日志,所使用的数据集来至Loudac…

一.日志的格式 有两种日志,分别以log和out结尾 1)以log结尾的日志: 通过log4j日志记录格式进行记录的日志,采用的日常滚动文件后缀策略来命名日志文件,内容比较全. 2)以out结尾的日志 记录标准输出和标准错误的日志,内容比较少,默认的情况,系统保留最新的5个日志文件. 日志文件的存储位置,用户可以自定义的去配置,在Hadoop的/conf/hadoop-env.sh文件中. 二.日志的命名…

1. 关于 SequenceFile 对于日志文件来说,纯文本不适合记录二进制类型数据,通过 SequenceFile 为二进制键值对提供了持久的数据结构,将其作为日志文件的存储格式时,可自定义键(LongWritable)和值(Writeable的实现类)的类型. 多个小文件在进行计算时需要开启很多进程,所以采用容器文件 SequenceFile 按固定大小将多个小文件包装起来,使存储和处理更高效. 2. SequenceFile 说明 [SequenceFile 序列文件] 是由序列化 K-…