此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Re…

实现功能: 1. 基于redis队列,防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁,防止高并发的超卖 基于redis队列工作流程: 1. 管理员根据goods表中的库存,创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余,则在mysql中创建订单,去库存,抢购成功 5. redis队列中没有剩余,则提示库存不足,抢购失败重点内容 基于mysql事务和排它锁工作流程: 1:开启事务 2:…

消息队列出现的原因 随着互联网的高速发展,门户网站.视频直播.电商领域等web应用中,高并发.大数据已经成为基本的标识.淘宝双11.京东618.各种抢购.秒杀活动.以及12306的春运抢票等,他们这些网站都有一个显著的特点:在短时间内,会涌现出大量的用户(高并发请求),导致并发访问量过大,超过了系统的最大负载能力.一方面可以通过增加服务器数量配置服务器集群实现均衡负载,另外一方面异步操作也被广泛采用.而异步操作中最核心的就是使用消息队列. 消息队列的优点 异步通信,可以向队列里放入很多消息,在你…

应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: package Utils; import java.io.*; /** * @author ChinWay…

概述 Redis实现消息队列有两种形式: 广播订阅模式:基于Redis的 Pub/Sub 机制,一旦有客户端往某个key里面 publish一个消息,所有subscribe的客户端都会触发事件 集群订阅模式:基于Redis List双向+ 原子性 + BRPOP Redis消息队列时,当Redis宕机后,消息可能会丢失(也要看持久化的策略).如果收消息方未有重发和验证机制,Redis内的数据会出现丢失.所以,使用Redis的作为消息队列,通常是对于消息的准确性并非特别高的场景. 原理 基于Red…

logstash解耦之redis消息队列 架构图如下: 说明:通过input收集日志消息放入消息队列服务中(redis,MSMQ.Resque.ActiveMQ,RabbitMQ),再通过output取出消息写入ES上,kibana显示. 好处:松耦合,降低logstash收集日志的负载对业务服务不受影响,前后端分离,消息能存储不影响ES维护. 下面我们就用redis做消息队列存储,架构如下: #安装redis,修改redis配置文件,bind和protected-mode [root@elk-…

redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存方案,但是现在近几年基本都是 redis…

原文:(十一)RabbitMQ消息队列-如何实现高可用 在前面讲到了RabbitMQ高可用集群的搭建,但是我们知道只是集群的高可用并不能保证应用在使用消息队列时完全没有问题,例如如果应用连接的RabbitMQ集群突然宕机了,虽然这个集群时可以使用的,但是应用订阅的连接就断开了,如果有个机房外网出口带宽被挖掘机弄断了,那集群依然是不可用的.所以我们后面会介绍应用APP如何与连接集群来保证两者配合默契,以及如何实现跨机房的集群复制. 应用连接集群高可用 前面讲到应用服务器通过一个负载均衡服务将连接的…

作者:中华石杉 面试题 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存…

小结: 1.在 I/O 多路复用模型中,最重要的函数调用就是 select,该方法的能够同时监控多个文件描述符的可读可写情况:2.Redis 服务采用 Reactor 的方式来实现文件事件处理器(每一个网络连接其实都对应一个文件描述符):3.虽然整个文件事件处理器是在单线程上运行的,但是通过 I/O 多路复用模块的引入,实现了同时对多个 FD 读写的监控,提高了网络通信模型的性能,同时也可以保证整个 Redis 服务实现的简单4.Redis 会优先选择时间复杂度为 O(1) 的 I/O 多路复用…

1.可能的问题 要将redis运用到工程项目中,只使用一台redis是万万不能的,原因如下: (1)从结构上,单个redis服务器会发生单点故障,并且一台服务器需要处理所有的请求负载,压力较大. (2)从容量上,单个redis服务器内存容量有限,就算一台redis服务器内存容量为256g,也不能将所有内容都用作redis存储内存,一般情况下,单台redis最大使用内存不应该超过20g 2.基本概念 2.1. 高可用 “高可用”(High Availability)用来描述一个系统经过专门的设计,…

郑重提示:本博客转载自好友博客,个人觉得写的很牛逼所以未经同意强行转载,原博客连接 http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8243438.html 欢迎访问 在进行网站设计的时候,有时候会遇到给用户大量发送短信,或者订单系统有大量的日志需要记录,还有做秒杀设计的时候,服务器无法承受这种瞬间的压力,无法正常处理,咱们怎么才能保证系统正常有效的运行呢?这时候我们就要引用消息队列来实现这类的需求,这时候就需要一个中间的系统进行分流和解压.消息队列就是一个中间件,需要…

在进行网站设计的时候,有时候会遇到给用户大量发送短信,或者订单系统有大量的日志需要记录,还有做秒杀设计的时候,服务器无法承受这种瞬间的压力,无法正常处理,咱们怎么才能保证系统正常有效的运行呢?这时候我们就要引用消息队列来实现这类的需求,这时候就需要一个中间的系统进行分流和解压.消息队列就是一个中间件,需要配合其他合理使用. 消息队列的概念.原理和场景 本质上讲,消息队列结构就是一个队列结构的中间件,也就是说把消息和内容放入这个容器之后,就可以直接的返回,不需要等它后期处理的结果,另外会有一个程序…

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定…

内容并发抢购系统注意事项高并发架构设计描述程序端核心代码实现订单流程mysql 端并发解决方案注意事项(1)高并发环境下,对于服务器cup.内存.网络宽带使用率会瞬间暴涨,需要注意对同服务器上其他应用的影响.(项目解耦,高并发应用独立部署)(2)服务器高负载运行,容易出现死机,重启服务器场景,要提前考虑内存(redis)数据备份与恢复,防止用户抢购数据丢失.(3)高并发应用首先要注重稳定性,其次是性能上优化.(4) 一台服务器能够支持多少并发量nginx服务为例:worker_processes…

通常情况下,为了提高系统开发的灵活性和可维护度,我们会采用消息队列队系统进行解耦.下面是一个采用spring redis实现的消息队列实例,但此实例会由于网络延迟和阻塞等情况导致消息处理的延时,因而不能确保消息处理的顺序,所以使用时需要注意. pom.xml中添加如下配置 添加版本配置 <properties> <jedis.version>2.8.1</jedis.version> <spring-data-redis.version>1.7.2.RELE…

redis是什么东西就不多说了,网上文章一搜一大堆. 首先来说一下我要实现的功能: 类似一个消息中转站吧,如果有人要发送消息,先将消息发到我这里来,然后我这边进行转发,为的就是有一个统一的管理和修改时方便, 而且所有的消息有优先级,也会有定时发送(如果同一时间消息过多,则会有延迟) 思路: 首先一个是将这两个分为两个队列来实现, 一个用来实现消息优先级,一个来实现定时发送 用的是redis的有序集合,用zadd添加时,将score比做是优先级,也可以用时间戳来当做score,用来表示时间 PHP…

前言: 本文基于jedis 2.9.0.jar.commons-pool2-2.4.2.jar以及json-20160810.jar 其中jedis连接池需要依赖commons-pool2包,json包用于对象实例和json字符串的相互转换 1.jedis的消息队列方法简述 1.1.发布消息方法 (其中,channel是对应消息通道,message是对应消息体) jedis.publish(channel, message); 1.2.监听消息方法 (其中,jedisPubSub用于处理监听到的…

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量…

需求:我们先举个某系统验证的列子:(A渠道系统,业务B系统,外部厂商C系统) (1)B业务系统调用A渠道系统,验证传入的手机.身份证.姓名三要素是否一致. (2)A渠道系统再调用外部厂商C系统. (3)A渠道系统将结果返回给B业务系统. 这3个过程中,(2)过程,调用外部厂商是需要计费的. 当B业务系统并发量很高时,有100笔相同的三要素校验,由于是相同的三要素,A渠道只要调用一次厂商即可知道结果.为了防止在某一请求还没响应结束的同时,其他请求也去调用外部系统,这个时候就需要加锁处理 分布式锁的…

通常使用一个list来实现队列操作,这样有一个小限制,所以的任务统一都是先进先出,如果想优先处理某个任务就不太好处理了,这就需要让队列有优先级的概念,我们就可以优先处理高级别的任务,实现方式有以下几种方式: 1)单一列表实现:队列正常的操作是 左进右出(lpush,rpop)为了先处理高优先级任务,在遇到高级别任务时,可以直接插队,直接放入队列头部(rpush),这样,从队列头部(右侧)获取任务时,取到的就是高优先级的任务(rpop) 2)使用两个队列,一个普通队列,一个高级队列,针对任务的级别…

前言 这是一篇拖更很久的博客,不知不觉InitQ在nuget下载量已经过15K了,奈何胸无点墨也不晓得怎么写(懒),随便在github上挂了个md,现在好好唠唠如何在redis里使用队列 队列缓存分布式 异步调优堆配置 ------(来自某位不知名码友) 诞生背景 redis在项目中使用的越来越频繁,通常我们是用来做缓存,使用较多的就是String,Hash这两种类型,以及分布式锁,redis的List类型,就可以用于消息队列,使用起来更加简单,且速度更快,非常适合子服务内部之间的消息流转,创造…

需求: 我们先举个某系统验证的列子:(A渠道系统,业务B系统,外部厂商C系统)(1)B业务系统调用A渠道系统,验证传入的手机.身份证.姓名三要素是否一致.(2)A渠道系统再调用外部厂商C系统.(3)A渠道系统将结果返回给B业务系统. 这3个过程中,(2)过程,调用外部厂商是需要计费的.当B业务系统并发量很高时,有100笔相同的三要素校验,由于是相同的三要素,A渠道只要调用一次厂商即可知道结果.为了防止在某一请求还没响应结束的同时,其他请求也去调用外部系统,这个时候就需要加锁处理 分布式锁的特点…

这里我使用Redis的发布.订阅功能实现简单的消息队列,基本的命令有publish.subscribe等. 在Jedis中,有对应的java方法,但是只能发布字符串消息.为了传输对象,需要将对象进行序列化,并封装成字符串进行处理. >>使用Redis实现消息队列 封装一个消息对象 public class Message implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private Strin…

一:订阅: 192.168.10.205:6379> SUBSCRIBE test Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "test" 3) (integer) 1 在另一个终端向订阅test发布消息: 127.0.0.1:6379> PUBLISH test1 hello (integer) 0 上一个终端的订阅就收到了消息: 1) "message"…

这里我使用Redis的发布.订阅功能实现简单的消息队列,基本的命令有publish.subscribe等. 在Jedis中,有对应的java方法,但是只能发布字符串消息.为了传输对象,需要将对象进行序列化,并封装成字符串进行处理. 使用Redis实现消息队列 封装一个消息对象 public class Message implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private String t…

最近做项目的时候写到一个事件推送的场景.之前的实现方式是起job一直查询数据库,看看有没有最新的消息.这种方式非常的不优雅,反正我是不能忍,由于羡慕本身就依赖redis,刚好redis 也有消息队列的功能,就简单的使用redis 来实现这个消息推送. 之前参考网上的例子,发现全部来自一个地方,spring 官方的一个例子,某些打着“非官方例子”的头号,还是一样就复制了一下官方的例子,怕是自己都没搞懂代码,原封不动的贴上来了,这边顺便提一句国内多数的博客都是相互“借鉴”,有些自己都没理解就把别人的…

phpRedisAdmin :github地址  图形化管理界面 git clone https://github.com/ErikDubbelboer/phpRedisAdmin.git cd phpRedisAdmin git clone https://github.com/nrk/predis.git vendor 首先安装上述的Redis图形化管理界面,能够方便的管理Redis数据 为了降低Mysql的并发数,先把用户的微博存在Redis中 假设用户发布的时候需要三个字段,uid(用户…

phpRedisAdmin :github地址  图形化管理界面 git clone [url]https://github.com/ErikDubbelboer/phpRedisAdmin.git[/url] cd phpRedisAdmin git clone [url]https://github.com/nrk/predis.git[/url] vendor 首先安装上述的Redis图形化管理界面,能够方便的管理Redis数据 为了降低Mysql的并发数,先把用户的微博存在Redis中…

出处知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58038188 Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多…