TensorFlow机器学习实战指南之第一章

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TensorFlow机器学习实战指南之第一章

TensorFlow基础一.TensorFlow算法的一般流程 1.导入/生成样本数据集 2.转换和归一化数据:一般来讲,输入样本数据集并不符合TensorFlow期望的形状,所以需要转换数据格式以满足TensorFlow. 当数据集的维度或者类型不符合所用机器学习算法的要求时,需要在使用前进行数据转换.大部分机器学习算法期待的输入样本数据是归一化的数据. TensorFlow具有内建函数来归一化数据,如下: data = tf.nn.batch_norm_with_global_normal…

TensorFlow机器学习实战指南之第二章

一.计算图中的操作在这个例子中,我们将结合前面所学的知识,传入一个列表到计算图中的操作,并打印返回值: 声明张量和占位符.这里,创建一个numpy数组,传入计算图操作: import tensorflow as tf import numpy as np # Create graph sess = tf.Session() # Create data to feed in x_vals = np.array([1., 3., 5., 7., 9.]) x_data = tf.placehold…

TensorFlow机器学习实战指南之第二章2

TensorFlow实现反向传播本节先举个简单的回归算法的例子.这里先举一个简单的例子,从均值1,标准差为0.1的正态分布中随机抽样100个数,然后乘以变量A,损失函数L2正则函数,也就是实现函数X*A=target,X为100个随机数,target为10,那么A的最优结果也为10. 第二个例子是一个简单的二值分类算法.从两个正态分布(N(-1,1)和N(3,1))生成100个数.所有从正态分布N(-1,1)生成的数据标为目标类0:从正态分布N(3,1)生成的数据标为目标类1,模型算法通过si…

学习TF:《TensorFlow机器学习实战指南》中文PDF+英文PDF+代码

从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践.真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现. <TensorFlow机器学习实战指南>共11章,第1章介绍TensorFlow的基本概念:第2章介绍如何在计算图中连接算法组件,创建一个简单的分类器:第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法:第4章介绍支持向量机(SVM)算法:第5章介绍如何使用数值度量.文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算…

《SDN核心技术剖析和实战指南》第一章小结

第一章主要是概况.新技术有一个特点是,每家都有不同的说法.这里我只说说我比较认同的部分. SDN的核心概念大概有两个:转发面与控制面分离.开发可编程化.书里还说逻辑上集中控制,其实这个就可以从转发与控制分离推出:至于说到网络虚拟化,我看这只是其中一个结果吧. ONF的SDN架构分为三层:应用层.控制层和基础设施层.与其他架构不同的是,它的南向接口规定是OpenFlow,不过我想很难统一化.北向接口因为与业务的关联比较大,因此也没什么标准可言.OpenDayLight的架构非常庞大,基本上包括了O…

PMP备考指南之第一章：引论

本文已同步至 GitHub/Gitee/公众号,感兴趣的同学帮忙点波关注~ 第一章引论 1."项目管理知识体系":应该包含所有行业.应用领域项目管理的具体知识.技能.方法和实践. 2.我们发的这本巨厚的书叫"项目管理知识体系指南"简称"PMBOK 指南",PMBOK 指南的目的: 收录项目管理知识体系中被"普遍公认"的"良好做法"的那一部分. 形成的一个项目管理标准和框架,提供一套项目管理专业的通用词汇…

Gradle2.0用户指南翻译——第一章. 介绍

翻译项目请关注Github上的地址:https://github.com/msdx/gradledoc本文翻译所在分支:https://github.com/msdx/gradledoc/tree/2.0 .在线浏览地址:http://gradledoc.qiniudn.com/2.0/userguide/userguide.html .另外,Android 手机用户可通过我写的一个程序浏览文档,带缓存功能的,目前0.6开发中版本兼容 Android 2.3以上系统,项目地址如下:https:/…