在MongoDB3.6引入的新feature中,change stream无疑是非常吸引人的. Change streams allow applications to access real-time data changes without the complexity and risk of tailing the oplog. Change stream允许应用实时获取mongodb数据的变更,这是个呼声很高的一个的需求,可以用于ETL.跨平台数据同步.通知服务等.以前没有change…

1. 什么是Change Stream Change Stream 是MongoDB用于实现变更追踪的解决方案,类似于关系数据库的触发器,但原理不完全相同: | | Change Stream | 触发器 | |--------------|-----------------|---------------| | 触发方式 | 异步 | 同步(事务保证) | | 触发位置 | 应用回调事件 | 数据库触发器 | | 触发次数 | 每个订阅事件的客户端 | 1次(触发器) | | 故障恢复 | 从…

MongoDB之TextSearch简介  MongoDB支持对文本内容执行文本搜索操作,其提供了索引text index和查询操作$text来完成文本搜索功能.下面我们通过一个简单的例子来体验一下MongoDB提供的全文检索功能. 1.新建blogs collection,并插入如下的document. db.blogs.insert({_id:1,title:"MongoDB text search",content:"this is a simple MongoDB t…

.NET Core/.NET之Stream简介   之前写了一篇C#装饰模式的文章提到了.NET Core的Stream, 所以这里尽量把Stream介绍全点. (都是书上的内容) .NET Core/.NET的Streams 首先需要知道, System.IO命名空间是低级I/O功能的大本营. Stream的结构 .NET Core里面的Stream主要是三个概念: 存储(backing stores 我不知道怎么翻译比较好), 装饰器, 适配器. backing stores是让输入和输出发…

Nosql简介1.1系统对数据的需求        Nosql[Nosql主要用途大数据处理]的全称为”not only sql”,为非关系型数据库[非关系型数据库就是关系型数据库的所有特点都没有了,主外键,约束也没有了,sql语句也没有了.].这类数据库的主要特点是:非关系型.分布式.开源的.水平可扩展的.Nosql最典型的应用为key-value存储.Nosql的最主要的用途是大数据的处理,这个问题在传统的关系型数据库中有严重的系统瓶颈,而nosql的诞生很好的解决了这个问题.传统的数据库在…

一.MongoDB数据库简介 简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的,基于分布式文件存储的文档型数据库,由C++语言编写,其名称来源取自“humongous”,是一种开源的文档数据库──NoSql数据库的一种.NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库. 特点 MongoDB数据库的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有: * 面向集合存储,易存储对象类型的数据. * 模式自由. * 支持动态查询. * 支持完全索引,包含内部对象. *…

NoSQL简介   写在前面,本文就是学习的记录笔记,大部分内容都属于参考,分享给大家 关系与非关系数据库      那么应该了解下影响关系数据库性能的主要原因: 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询; 即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素.       非关系型数据库提出另一种理念,以键值对存储,且…

Stream是Java 8新增的重要特性, 它提供函数式编程支持并允许以管道方式操作集合. 流操作会遍历数据源, 使用管道式操作处理数据后生成结果集合, 这个过程通常不会对数据源造成影响. lambda表达式 使用Stream进行函数式编程时经常需要将操作作为参数传入流方法中, lambda表达式是最适合完成这一任务的工具. import java.util.stream.Collectors; List list = Arrays.asList(-1,0,1,2,3).stream() .fi…

之前写了一篇C#装饰模式的文章提到了.NET Core的Stream, 所以这里尽量把Stream介绍全点. (都是书上的内容) .NET Core/.NET的Streams 首先需要知道, System.IO命名空间是低级I/O功能的大本营. Stream的结构 .NET Core里面的Stream主要是三个概念: 存储(backing stores 我不知道怎么翻译比较好), 装饰器, 适配器. backing stores是让输入和输出发挥作用的端点, 例如文件或者网络连接. 就是下面任意…

MongoDB (名称来自「humongous (巨大无比的)」), 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的NoSQL,基于 分布式 文件存储,由 C++ 语言编写,设计之初旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB使用的是内存映射存储引擎,它会把磁盘IO操作转换成内存操作,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作,大幅度提升性能. MongoDB 既拥有Key-Value存储方式的高性能和高度伸缩…

Map-Reduce部分:Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by,主要用于统计数据之用.MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用. 语法 db.collection.mapReduce( map, // 即map函数.映射函数(生成键值对序列,作为reduce的参数). reduce, // 即reduce函数.统计函数. options // 一些选项 ) 使用Map-Reduce要实现两个函数map函数和reduce函数,map函数调…

一.MongoDB的应用场景及实现原理二.MongoDB的常用命令及配置三.手写基于MongoDB的ORM框架四.基于MongoDB实现网络云盘实战五.MongoDB 4.0新特性 一.MongoDB 中的应用场景及设计原理     MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.在这里我们有必要先简单介绍一…

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库( https://www.mongodb.com/ ).由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB做为一种NOSQL数据库通常用于分布式系统.说到分布式系统,有必要了解一下分布式系统的CAP定理: 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据) 可用性(Avail…

mongodb在项目中使用越来越觉得日志方面的记录和查询是远远优于MySQL的,所以对其一些基本的操作进行了整理,以下就是整理的一些规则插入数据: insert插入多组数据:inserrAll修改数据: update修改多组数据:updateMany查询数据:find聚合查询:aggregate查询总数:count查询分页:limit跳过指定条数:skip update参数:db.collection.update(query, update, options) 其中,query表示:更新的条件…

在Javaor .net编程中,  我们经常见到"stream" 这个字眼. 我们大概知道这是个流的意思, 如果看完本文的话, 应该会有1个大概的概念. 一, Java中什么是Stream(流) 1.1 1段输出文件内容到屏幕的代码 假如我们有个需求, 利用Java写1个程序, 将1个硬盘上的文件(/home/gateman/tmp/build.xml)内容输出到屏幕上. Java的代码如下: import java.io.*; public class Stream1{ public…

流的个人理解: 怎样获得流: 怎样处理流: 中间操作和终端操作介绍: 中间操作和终端操作的使用: 流的个人理解: Stream也就是流,他和IO流不一样,他是java8诞生的东西,我对他的理解就是一个更为高级的容器,他可以轻易的对立面存储的数据进行各种各样的操作,比如过滤,转换,迭代等等. 流对集合,数组等进行了进一步的封装,使开发人员更容易的进行操作. 怎样获得流: //List.stream List<String> stringList = Lists.newArrayList(); S…

目录 1       准备工作... 5 1.1        相关网址... 6 1.1        下载安装... 6 1.1.1         下载:... 6 1.1.2         安装:... 7 1.2        其他工具... 17 1.2.1         robomongo. 17 1.2.2         示例代码... 19 2       基础知识... 20 2.1        数据库... 20 2.2        集合... 20 2.2.1 …

MongoDB的连接和数据存取 MongoDB是一种跨平台,面向文档的NoSQL数据库,提供高性能,高可用性并且易于扩展. 包含数据库,集合,文档等几个重要概念. 我们在这里不介绍MongoDB的特点和用法了,感兴趣的可以查一下官方文档. 在此重点介绍如何使用python连接MongoDB,并通过PyMongo操作MongoDB数据库. 这里默认MongoDB已经安装好啦,安装教程可以参考: http://www.yiibai.com/mongodb/mongodb_environment.ht…

文章内容概述: 1.MongoDB介绍 2.MongoDB安装(windows及Linux) 3.MongoDB基本操作命令 MongoDB介绍: MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 注:NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),泛指非关系型的数据库,用于超大规模数据的存储. M…

1.复杂的迭代计算 假如我们计算的需要100步的计算,但是当我执行到第99步的时候,突然数据消失, 根据血统,从头进行恢复,代价很高 sc.setCheckpointDir("共享存储文件系统的路径") //这些地址存储已经执行过的rdd 2.离线计算和实时计算 storm(实时计算) Flink -> Scala spark-Streaming(实时计算,时效性低于storm,但吞吐量大) kafka(消息队列,高吞吐),其实就相当于有很多数据源过来,但是如果一时处理不过来,则…

目录 一.背景介绍 二.常见方案 1. 停机迁移 2. 业务双写 3. 增量迁移 三.Change Stream 介绍 监听的目标 变更事件 四.实现增量迁移 五.后续优化 小结 附参考文档 一.背景介绍 最近微服务架构火的不行,但本质上也只是风口上的一个热点词汇. 作为笔者的经验来说,想要应用一个新的架构需要带来的变革成本是非常高的. 尽管如此,目前还是有许多企业踏上了服务化改造的道路,这其中则免不了"旧改"的各种繁杂事. 所谓的"旧改",就是把现有的系统架构来一…

1.文档.集合和数据库 a).文档:因为MongoDB是面向文档的数据库,那么可想而知文档是它的基本单元,相当于关系型数据库中的行! Ⅰ.它是由键值对组成的一个有序集:注:键不能为空且是字符串类型的. Ⅱ.它不仅区分大小写,而且还区分数据类型: Ⅲ..和$符号具有特殊意义,需要在特定环境中使用: b).集合:同样的,多个文档汇聚在一起就是一个集合,但是这些文档可以是不同的结构模式,组合在一起就相当于关系型数据库中的表! Ⅰ.同样命名不能为空,不能以system开头,且不能使用保留字符$: Ⅱ.动…

Java Stream简介 Java SE 8 中主要的新语言特性是拉姆达表达式.可以将拉姆达表达式想作一种匿名方法:像方法一样,拉姆达表达式具有带类型的参数.主体和返回类型.但真正的亮点不是拉姆达表达式本身,而是它们所实现的功能.拉姆达表达式使得将行为表达为数据变得很容易,从而使开发具有更强表达能力.更强大的库成为可能. Java SE 8 中引入的一个这样的库是 java.util.stream 包 (Streams),它有助于为各种数据来源上的可能的并行批量操作建立简明的.声明性的表达式.…

一.MongoDB 1.简介 MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.在高负载的情况下,添加更多的节点(分布式),可以保证服务器性能.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 2.MongoDB数据结构 MongoDB支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.MongoDB将数据存储为一个文档,…

MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读. Full Text Search MongoDB 4.2 之前,全文搜索(Full Text Search)的能力是靠 Text Index 来支持的,在 MongoDB-4.2 里,MongoDB 直接与 Lucene 等引擎整合,在 Atlas 服务里提供全文建索的能力. MongoDB FTS 原理 用户可以在 Atlas 上,对集合开启全文索引,后台会开起…

在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服…

MongoDb 3.6中引入了一个新特性change stream,简单的来说就是变更通知,它提供了一个接口允许应用实时获取数据库变更,这个在ETL.数据同步.数据迁移.消息通知等方面非常有用. 使用条件限制 只用于 replica sets 和 sharded clusters ,单节点因为没有oplog故不支持. 复制协议必须是pv1 存储引擎必须是 WiredTiger 要在.net 中使用change streams,可以参看其官方文档:Change Streams 由于目前暂时用不到这…

本文转载自Mongodb中文社区:http://www.mongoing.com/archives/27359 无论你是MongoDB的使用者.爱好者.初学者还是路人甲,有一个学习与进修的资源宝藏是千万不可浪费的,那就是MongoDB官方网站. 进入网站首页后,会看到顶端简洁明了的导航栏: 产品:包含云服务Atlas.MongoDB Stich.Server.Compass,Charts 以及最新推出的Atlas数据湖等MongoDB所有产品 解决方案:包含企业战略的创新方法:遗留系统现代化以及…

1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服务,提高整个系统的负载. 1.1.2 简单介绍…

MongoDB oplog (类似于 MySQL binlog) 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步:oplog 还能玩出很多花样,比如 全量备份 + 增量备份所有的 oplog,就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能 通过 oplog,除了实现到备节点的同步,也可以额外再往单独的集群同步数据(甚至是异构的数据库),实现容灾.多活等场景,比如阿里云开源的 MongoShake 就能实现基于 oplog 的增量同步. MongoDB 3.6+ 版本对 oplog 进行了抽象,提供…