本文主要记录将数据库从SqlServer移植到MySql的过程中,发现的各种坑爹问题.以SqlServer为主,记录MySql的差异性. 一.IF语句 首先MySql中的的IF语法不同. IF Condition THEN -- todo ELSE IF Condition THEN -- todo ELSE -- todo END IF; 其次,MySql中的IF语句,只能在存储过程或函数中执行,不能直接在查询中执行.(坑爹!!!) 二.变量与参数名称 1.存储过程中传入的参数必须要和查询的表…

下载 MySQL下载地址 选择下载64位(看自己电脑是32位还是64位) 点击下载之后,它会让你登录,没有Oracle账户,跟着它的步骤注册一个就好了. 安装 打开下载好的压缩包解压到你的某一目录下,这里我放到了D:\MySQL下 如上图所示,在你解压的文件夹下是没有my.ini这个配置文件的,需要自己创建并用记事本打开,把下面这些代码粘贴复制进去 [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 po…

背景描述 根据项目的需要,需连接MySQL获取数据. 首先,先了解一下项目的情况: 之前的代码是C#编写的的, 运行时:.NETFramework3.5. 由于项目已经部署上线,因此不能升级运行时,这也为之后的踩坑之路打下了伏笔... 解决问题 既然是要访问MySQL数据库,按照国际惯例自然是到官网找对应语言的driver,然后安装->开发->测试... 坑1 但是当我找到了对应的驱动后,发现能找到的最老的版本 (6.9) 的MySQL对应.NET的驱动版本最低支持 framework4.0,…

熟悉Mysql的同学应该都知道,Mysql查询的boolean结果将输出为0或者1. 比如: ; 其输出结果为1. 查阅mysql官方文档仅找到如下描述: 11.10 Using Data Types from Other Database Engines To facilitate the use of code written for SQL implementations from other vendors, MySQL maps data types as shown in the f…

LIKE '%@Title%' 会解析成'%'@Title'%' 这里用拼接也是不行的'%'+@Title+'%' 只能用MySQL函数方法拼接 public dynamic GetListByFilter(ArticleModel filter, PageInfo pageInfo) { string _where = " where 1=1"; if (!string.IsNullOrEmpty(filter.Title)) { //LIKE '%@Title%' 会解析成'%'@…

html { font-family: sans-serif } body { margin: 0 } article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,main,nav,section,summary { display: block } audio,canvas,progress,video { display: inline-block; vertical-align: baseline } audio:not([co…

使用MySQL ABP踩坑记录-目录 起因 因为我自用的服务器只是腾讯云1核1G的学生机,不方便装SQL Server,所以转而MySQL. 这里使用的MySQL版本号为 8.0. 解决方案 删除Qincai.EntityFrameCore项目中现有的针对SQL Server的迁移文件,即Migrations文件夹. 为Qincai.EntityFrameCore项目,添加Pomelo.EntityFrameworkCore.MySqlNuGet引用,并删除对Microsoft.EntityFr…

ER图.分页.差异.Java连接MySQL SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目.初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIM…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

package com.test; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class DBConn { public static Connection getConn(String db){ String driverN…