新建一个不定参数的 map: var cs = mutable.Map.empty[String, String] 对其进行赋值: cs += (key -> value) 读取里面所有的 key,value: cs.keys cs..values 判断 map 是否为空: cs.isEmpty 显示某个 key 的 value: value = cd(key)…

scala之map,List操作 1.Map操作 2.List操作 2.1Demo1 2.2Demo2 3.:: , +:, :+, :::, +++ 1.Map操作 Map(映射)是一种可迭代的键值对(key/value)结构. 所有的值都可以通过键来获取. Map 中的键都是唯一的. Map也叫哈希表(Hash tables). Map 有两种类型,可变与不可变,区别在于可变对象可以修改它,而不可变对象不可以. 默认情况下 Scala 使用不可变 Map.如果你需要使用可变集合,你需要显式的…

在函数式编程中有一个核心的概念之一是转换,所以大部份支持函数式编程语言,都支持一种叫map()的动作,这个动作是可以帮你把某个容器的内容,套上一些动作之后,变成另一个新的容器. 现在我们考虑如何用Option的map方法实现length: xxx的输出形式: 先算出 Option 容器内字符串的长度 然后在长度前面加上 “length: ” 字样 最后把容器走访一次,印出容器内的东西 scala> value1.map(_.length).map("length: " + _).…

在scala中Map分为可变长(mutable)和不可变长(immutable) /** * 不可变长map 长度一旦初始化,就不能在进行更改 */ // 通过箭头的方式创建map val map = Map(, "sex" -> "男") // 通过对偶元组的方式创建map val map1 = Map((), ("sex", "女")) // 通过两者混搭创建map val map3 = Map("name…

在scala中Map分为可变长(mutable)和不可变长(imtable) /** * 不可变长map 长度一旦初始化,就不能在进行更改 */ // 通过对偶元组的方式创建map val map = Map("name" -> "leo", "age" -> 16, "sex" -> "男") // 通过箭头的方式创建map val map1 = Map(("name"…

在函数式语言中,函数作为一等公民,可以在任何地方定义,在函数内或函数外,可以作为函数的参数和返回值,可以对函数进行组合.由于命令式编程语言也可以通过类似函数指针的方式来实现高阶函数,函数式的最主要的好处主要是不可变性带来的.没有可变的状态,函数就是引用透明(Referential transparency)的和没有副作用(No Side Effect). 任何一种函数式语言中,都有map函数与faltMap这两个函数,比如Python虽然不是纯函数式语言,也有这两个函数.再比如在jdk1.8之后…

字符串高级操作:***** 非常重要 将函数赋值给变量/值def sayHello(name:String): Unit = { println(s"Hello:$name")} object StringApp extends App { val s = "Hello:PK" val name = "PK" //println(s + name) println(s"Hello:$name") val team = &quo…

Suppose I have a df which has columns of 'ID', 'col_1', 'col_2'. And I define a function : f = lambda x, y : my_function_expression. Now I want to apply the f to df's two columns 'col_1', 'col_2' to element-wise calculate a new column 'col_3' , somew…

2016-06-06 RxJava是最近两年火起来的一个框架,核心是异步,但是对于我来说印象最深的是响应式编程的思想.最近刚好想把自己的项目改成用RxJava实现,所以就研究了下.抛物线和大头鬼两位大牛也讲解的很详细和形象,其实RxJava里除了这种响应式的编程思想不太好理解外,操作符也是比较难理解的一部分.响应式编程思想不是三言两语就能讲清楚,想学习的人也不是通过看几遍blog就能学会的.我这里主要是讲操符,通过分解的方式一步一步带领大家看着到底是怎么回事,就以常用的map为例. 首先看一段伪…

当我们在使用spark1.6的时候,当我们创建SQLContext读取一个文件之后,返回DataFrame类型的变量可以直接.map操作,不会报错.但是升级之后会包一个错误,如下: 报错:No implicits found for parameter evidence$6: Encoder[Unit] 主要的错误原因为: ******error: Unable to find encoder for type stored in a Dataset. Primitive types (Int,…