导读 在之前的文章中我们介绍了如何基于RocketMQ搭建生产级消息集群,以及2PC.3PC和TCC等与分布式事务相关的基本概念(没有读过的读者详见…
小结: 1. https://mp.weixin.qq.com/s/v6NM3UgX-qTI7yO1QPCJrw 滴滴出行基于RocketMQ构建企业级消息队列服务的实践 原创: 江海挺 阿里巴巴中间件 2018-11-01  …
前言 之前我们讨论了如何拆分一个订单下单的一个服务(https://www.cnblogs.com/linkstar/p/9610268.html) 从单体到微服务的拆分,当时我们只是对原来的整个服务做了一个简单的拆分,但是在实际中肯定会遇到很多问题,所以我们这里解决一个最容易也是最有可能在实际中遇到的问题,事务. 在单体架构中,我们很容易去维护一个事务,我们想要对一个事务操作回滚也很容易,而在分离成微服务之后,我们想要在多个服务上去维护一个事务就比较困难了.这里我们不再讨论分步事务的实现,转而…
导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划…
搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务 初步认识RocketMQ的核心模块 rocketmq模块 rocketmq-broker:接受生产者发来的消息并存储(通过调用rocketmq-store),消费者从这里取得消息. rocketmq-client:提供发送.接受消息的客户端API. rocketmq-namesrv:NameServer,类似于Zookeeper,这里保存着消息的TopicName,队列等运行时的元信息.(有点NameNode的味道) rocketm…
各种形态的分布式事务 分布式事务有多种主流形态,包括: 基于消息实现的分布式事务 基于补偿实现的分布式事务(gts/fescar自动补偿的形式) 基于TCC实现的分布式事务 基于SAGA实现的分布式事务 基于2PC实现的分布式事务 之所以有这么多形态,是因为任何事情都没有银弹,只有最合适当前场景的解决方案. 这些形态的原理已经在很多文章中进行了剖析,用"分布式事务"关键字就能搜到对应的文章,本文不再赘述这些形态的原理,并将重点放在如何根据业务选择对应的分布式事务形态上. 何时选择单机事…
各种形态的分布式事务 分布式事务有多种主流形态,包括: 基于消息实现的分布式事务 基于补偿实现的分布式事务 基于TCC实现的分布式事务 基于SAGA实现的分布式事务 基于2PC实现的分布式事务 这些形态的原理已经在很多文章中进行了剖析,用“分布式事务”关键字就能搜到对应的文章,本文不再赘述这些形态的原理,并将重点放在如何根据业务选择对应的分布式事务形态上. 何时选择单机事务? 这个相信大家都很清楚,在条件允许的情况下,我们应该尽可能地使用单机事务,因为单机事务里,无需额外协调其他数据源,减少了网…
事务消费 我们经常支付宝转账余额宝,这是日常生活的一件普通小事,但是我们思考支付宝扣除转账的钱之后,如果系统挂掉怎么办,这时余额宝账户并没有增加相应的金额,数据就会出现不一致状况了. 上述场景在各个类型的系统中都能找到相似影子,比如在电商系统中,当有用户下单后,除了在订单表插入一条记录外,对应商品表的这个商品数量必须减1吧,怎么保证?!在搜索广告系统中,当用户点击某广告后,除了在点击事件表中增加一条记录外,还得去商家账户表中找到这个商家并扣除广告费吧,怎么保证?!等等,相信大家或多或多少都能碰到…
[Shashlik.EventBus].NET 事件总线,分布式事务最终一致性 简介 github https://github.com/dotnet-shashlik/shashlik.eventbus 各位爷高兴了给个star呗. 分布式事务.CAP定理.事件总线,在当前微服务.分布式.集群大行其道的架构前提下,是不可逃避的几个关键字,在此不会过多阐述相关的理论知识.Shashlik.EventBus就是一个基于.NET6的开源事件总线解决方案,同时也是分布式事务最终一致性.延迟事件解决方案…
好久没有写技术文章了,因为一直在思考 「后端分布式」这个系列到底怎么写才合适.最近基本想清楚了,「后端分布式」包括「分布式存储」和 「分布式计算」两大类.结合实际工作中碰到的问题,以寻找答案的方式来剖解技术,很多时候我们都不是在创造新技术,而是在应用技术.为了更有效率与效果的用好技术,我们需要了解一些技术的原理与工作方式.带着问题从使用者的角度去剖析技术原理,并将开源技术产品和框架作为一类技术的参考实现来讲解.以讲清原理为主要目的,对于具体实现的技术细节若无特别之处则尽可能点到即止. 事务与复制…
在RocketMQ4.3.0版本后,开放了事务消息这一特性,对于分布式事务而言,最常说的还是二阶段提交协议,那么RocketMQ的事务消息又是怎么一回事呢,这里主要带着以下几个问题来探究一下RocketMQ的事务消息: 事务消息是如何实现的 我们有哪些手段来监控事务消息的状态 事务消息的异常恢复机制 RocketMQ的事务消息是如何实现的 RocketMQ作为一款消息中间件,主要作用就是帮助各个系统进行业务解耦,以及对消息流量有削峰填谷的作用,而对于事务消息,主要是通过消息的异步处理,可以保证本…
一.事务 事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元,组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方能提交,只要其中任一操作执行失败,都将导致整个事务的回滚.简单地说,事务提供一种“要么什么都不做,要么做全套(All or Nothing)”机制. 二.分布式事务 分布式事务指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的…
在学习解决分布式事务基本思路之前,大家要熟悉一些基本解决分布式事务概念名词比如:CAP与Base理论.柔性事务与刚性事务.理解最终一致性思想,JTA+XA.两阶段与三阶段提交等. 如何保证强一致性呢?计算机专业的童鞋在学习关系型数据库的时候都学习了ACID原理,这里对ACID做个简单的介绍.如果想全面的学习ACID原理,请参考ACID 关系型数据库天生就是解决具有复杂事务场景的问题,关系型数据库完全满足ACID的特性. 数据库管理系统中事务(transaction)的四个特性(分析时根据首字母缩…
终于到了今天了,终于要讲RocketMQ最牛X的功能了,那就是事务消息.为什么事务消息被吹的比较热呢?近几年微服务大行其道,整个系统被切成了多个服务,每个服务掌管着一个数据库.那么多个数据库之间的数据一致性就成了问题,虽然有像XA这种强一致性事务的支持,但是这种强一致性在互联网的应用中并不适合,人们还是更倾向于使用最终一致性的解决方案,在最终一致性的解决方案中,使用MQ保证各个系统之间的数据一致性又是首选. RocketMQ为我们提供了事务消息的功能,它使得我们投放消息和其他的一些操作保持一个整…
声明式事务管理 文章目录 声明式事务管理 基于XML方式的声明式事务 基于Annotation方式的声明式事务 简单记录 - 简单记录-Java EE企业级应用开发教程(Spring+Spring MVC+MyBatis) 和 Spring 3.0就这么简单 -Spring的事务管理 声明式事务管理 数据访问的技术很多,如JDBC.JPA.Hibernate.分布式事务等.面对众多的数据访问技术,Spring在不同的事务管理API上定义了一个抽象层PlatformTransaction-Mana…
前言 对于分布式事务,常用的解决方案根据一致性的程度可以进行如下划分: 强一致性(2PC.3PC):数据库层面的实现,通过锁定资源,牺牲可用性,保证数据的强一致性,效率相对比较低. 弱一致性(TCC):业务层面的实现,通过预留或锁定部分资源,最后通过确认或取消操作完成事务的处理.比如A向B转款500元,A账号会冻结500元,其他操作正常,B接收转款时,也不能直接入账,而是将500元放到预留空间,只有经过确认之后,A才正式扣钱,B才正式入账: 如果取消把A的500块解冻,B也不会入账. 最终一致性…
前面我们讲了分布式事务的2PC.3PC , TCC 的原理.这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务,我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务.特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力,在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能.TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库,但是它同样是在尽力追求同时成功同时失败的一致性要求.但是在很多时候,我们的应用程序的核心业务为了追求更高的性能.更高的可用性,可以允许在一段时间内的数据不一致性,只需要在最终时刻数据是一致就可以了.基于以上场景我们…
分布式事务(1)-理论基础 分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案 分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战 强一致性分布式事务解决方案要求参与事务的各个节点的数据时刻保持一致,在高并发场景下,系统的性能可能收到影响.而最终一致性方案并不要求数据时刻一致,允许其存在中间状态,只要一段时间后数据能够最终一致即可. 所以基于BASE理论,提出了最终一致性解决方案,典型的有:TCC解决方案,可靠消息最终一致性方案,最大努力通知型解决方案. 其优点是: 1.性能比较高,不会…
事务的使用 RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中,假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作,为了保证数据的一致性,一般会使用事务,将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚.以创建订单为例,假设下单后需要做两个操作: 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录 在单体架构下只需使用@Transactional开启事务,就可以保证数据的一致性: @Transactional public void order() { String orderId…
                              Spring基于AOP的事务管理 事务 事务是一系列动作,这一系列动作综合在一起组成一个完整的工作单元,如果有任何一个动作执行失败,那么事务就将回到最开始的状态,仿佛一切都没发生过.例如,老生常谈的转账问题,从转出用户的总存款中扣除转账金额和增加转出用户的账户金额是一个完整的工作单元,如果只完成扣除或者增加都会导致错误,造成损失,而事务管理技术可以避免类似情况的发生,保证数据的完整性和一致性.同样在企业级应用程序开发过程中,事务管理技术…
http://blog.csdn.net/bao19901210/article/details/41724355 http://www.cnblogs.com/leiOOlei/p/3725911.html 事物管理对于企业应用来说是至关重要的,好使出现异常情况,它也可以保证数据的一致性. spring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式. 编程式事务管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager.对于编程式事务管理,…
在spring引入基于注解的事务(@Transactional)之前,我们一般都是如下这样进行拦截事务的配置: <!-- 拦截器方式配置事务 --> <tx:advice id="transactionAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="add*" propagation=&q…
上一篇文章中,银行转账业务没有使用事务,会出现问题,所以这篇文章对上篇文章出现的问题进行修改. 事务 依赖 AOP , AOP需要定义切面, 切面由Advice(通知) 和 PointCut(切点) 组成 ! 项目结构图:…
五.Spring中的事务控制(基于AOP) 1.Spring中事务有关的接口 1.1.明确: JavaEE体系进行分层开发,事务处理位于业务层,Spring提供了分层设计业务层的事务处理解决方案 1.2.Spring事务管理主要包括3个接口 1.2.1.PlatformTransactionManager事务管理器 具体实现类: 1.2.2.TransactionDefinition事务定义信息 事务的隔离级别: 事务的传播行为:有时面试会问到 REQUIRED:如果当前没有事务,就新建一个事务…
1. 声明式事务管理分类 声明式事务管理也有两种常用的方式, 一种是基于tx和aop名字空间的xml配置文件,另一种就是基于@Transactional注解. 显然基于注解的方式更简单易用,更清爽. 2. spring事务特性 spring所有的事务管理策略类都继承自org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager接口 其中TransactionDefinition接口定义以下特性:事务隔离级别.事务传播行为.事务超时.事务只读…
Reference:  http://blog.ruaby.com/?p=256 并发事务处理带来的问题? 相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户.但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况: 更新丢失(ost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新.例如,两个编辑人员制作了同一文…
----------------------siwuxie095                                 Spring 声明式事务管理(基于注解方式实现)         以转账为例         1.导入相关 jar 包(共 10 个包)     (1)导入核心 jar 包和日志相关的 jar 包                 (2)导入 JdbcTemplate 的 jar 包                 (3)导入 MySQL 的 JDBC 驱动包    …
--------------------siwuxie095                             Spring 声明式事务管理(基于 XML 方式实现)         以转账为例         1.基于 XML 配置文件的方式实现声明式事务管理,其思想就是 AOP 思想                 2.导入相关 jar 包(共 13 个包)     (1)导入核心 jar 包和日志相关的 jar 包                 (2)导入 JdbcTemplate…
微服务框架Spring Cloud介绍 Part1: 使用事件和消息队列实现分布式事务 本文转自:http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/ 不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个数据源之间进行…