转自:http://www.jackyshen.com/2015/05/21/async-operations-in-form-of-sync-programming-with-python-yielding/ 目录 回顾同步与异步编程 回顾多线程编程 yield与协程 异步编程同步化 回顾同步与异步编程 同步编程即线性化编程,代码按照既定顺序执行,上一条语句执行完才会执行下一条,否则就一直等在那里.但是许多实际操作都是CPU 密集型任务和 IO 密集型任务,比如网络请求,此时不能让这些任务阻塞…

第一步,搭建开发环境 所需第三方库: aiohttp,异步 Web 开发框架:jinja2,前端模板引擎:aiomysql,异步 mysql 数据库驱动 所需内置库: logging,系统日志:asyncio,异步IO:os,系统接口:json,json 编码解码模块:time,系统时间模块:datetime,日期模块 接下来仅对用到的功能进行讲解 第二步,构建 Web 框架 主要思路: 理解 asyncio.aiohttp 基本应用 使用 asyncio 异步 IO 模块创建服务协程,监听相应…

我们都知道,现在的服务器开发对于IO调度的优先级控制权已经不再依靠系统,都希望采用协程的方式实现高效的并发任务,如js.lua等在异步协程方面都做的很强大. Python在3.4版本也加入了协程的概念,并在3.5确定了基本完善的语法和实现方式.同时3.6也对其进行了如解除了await和yield在同一个函数体限制等相关的优化. event_loop 事件循环:程序开启一个无限的循环,程序员会把一些函数注册到事件循环上.当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数.coroutine 协程:协程对象,…

一.课程介绍 1. 课程来源 本课程核心部分来自<500 lines or less>项目,作者是来自 MongoDB 的工程师 A. Jesse Jiryu Davis 与 Python 之父 Guido van Rossum.项目代码使用 MIT 协议,项目文档使用 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/legalcode 协议. 课程内容在原文档基础上做了稍许修改,增加了部分原理介绍,步骤的拆解分析及源代码注释. 2. 内容简介 传统计算机…

前年我曾写过一篇<初探 Python 3 的异步 IO 编程>,当时只是初步接触了一下 yield from 语法和 asyncio 标准库.前些日子我在 V2EX 看到一篇<为什么只有基于生成器的协程可以真正的暂停执行并强制性返回给事件循环?>,激起了我再探 Python 3 异步编程的兴趣.然而看了很多文章和,才发现极少提到 async 和 await 实际意义的,绝大部分仅止步于对 asyncio 库的使用,真正有所帮助的只有<How the heck does asy…

作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/  译者:杨晓伟(采用意译) 这个系列是从这里开始的,欢迎你再次来到这里来.现在我们可能要写一些代码.在开始之前,我们都做出一些必要的假设. 关于对你的假设 在展开讨论前,我假设你已经有过用Python写同步程序的经历并且至少知道一点有关Python的Sockt编程的经验.如果你从没有写过Socket程序,或许你可以去看看Socket模块的文档,尤其是后面的示例代码.如果你没有用过P…

这篇主要是对概念的理解: 1.异步和多线程区别:二者不是一个同等关系,异步是最终目的,多线程只是我们实现异步的一种手段.异步是当一个调用请求发送给被调用者,而调用者不用等待其结果的返回而可以做其它的事情.实现异步可以采用多线程技术或则交给另外的进程来处理.多线程的好处,比较容易的实现了 异步切换的思想, 因为异步的程序很难写的.多线程本身程还是以同步完成,但是应该说比效率是比不上异步的. 而且多线很容易写, 相对效率也高. 2.异步和同步的区别:  在io等待的时候,同步不会切走,浪费了时间.异…

原本想在一个for里面创建10个协程,这些协程顺序拿到for的递增变量,把这10个递增变量都打印出来.但事与愿违,于是做实验,查书,思考,写出以下记录. golang里,在for循环里面起协程,如下代码.会输出for循环的最后一个数,或者参杂有不确定的其他数字. 原因有二:1,golang是值拷贝传递:2,for循环很快就执行完了,但是创建的10个协程需要做初始化:上下文准备,堆栈,和内核态的线程映射关系的工作,是需要时间的,比for慢,等都准备好了的时候,会同时访问变量temp .这个时候的t…

先上利于理解的代码: #coding:utf-8 def consumer(): c_r = '' while 1: m = yield c_r if not m: return print("consumer {}".format(m)) c_r = '200 ok' def produce(c): n = 0 next(c) while n<5: n+=1 print("produce {}".format(n)) p_r = c.send(n) prin…

进程: #!usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- # Author calmyan import multiprocessing,threading,time def run(name): t=threading.Thread(target=run2)#创建新线程 t.start() print('进程[%s],打印中...'%name) time.sleep(1) def run2(): print(threading.get_ident())#打印线程…