转自:http://blog.csdn.net/yanonsoftware/article/details/1011195 OGRE Homepage:http://www.ogre3d.org/         OGRE的WIKI中有一系列的基本教程,这篇笔记就是读完这些教程后的一个总结.教程首页:http://www.ogre3d.org/wiki/index.php/Ogre_Tutorials.         Basic Tutorial 1主要讲了几个OGRE中的基本概念: 1． …

第八课 nice值 什么是nice值 给进程设置的优先级就是nice.nice的范围是-20~20.nice值越小占用的系统资源就越多,就是这个进程不nice. 如何查看nice值 # 使用top命令查看时 会有一列时NI 就是nice值 top - 14:01:36 up 9 min, 2 users, load average: 0.08, 0.23, 0.18 Tasks: 494 total, 2 running, 492 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %C…

概念 使用重力感应技术的Android游戏已经屡见不鲜,不知道自己以后会不会用到,所以先研究了一下. 在网上学习了一下,貌似没有api,所以得自己去分析手机处在怎样状态下.注意: 下面提供的demo程序只能在有重力感应的真机上跑. 重力感应坐标系 看一下模拟图: 以屏幕的左下方为原点,箭头指向的方向为正.从-10到10,以浮点数为等级单位(2D编程的时候,是以屏幕左上方为原点的,这是和3D不一样的地方) xyz值规则就是:朝天的就是正数(以屏幕的左下角和地平行的面为基础面,在这个面之上,距离越远…

初学者新建一个Andriod工程后,往往不知道Pakage Explorer区域的每个文件是什么作用,今天学习了一下,自我总结一下. 1.先新建一个工程 2.输入名称,以及支持的SDK版本等(这些可以暂且都默认了) 3.创建成功之后,左边区域出现工程相关的文件 接下来一个个介绍吧 src:源文件存放的地址 gen:存放有一个R.java,这个类是系统根据res文件夹中的内容自动为你生成的,千万不要修改 assets:存放一些资源,与res不同的是,它里面的不会出现在R.java文件中 res: …

目录 第一周 卷积神经网络基础 第二周 深度卷积网络:实例探究 第三周 目标检测 第四周 特殊应用:人脸识别和神经风格转换 第一周 卷积神经网络基础 垂直边缘检测器,通过卷积计算,可以把多维矩阵进行降维.如下图: 卷积运算提供了一个方便的方法来发现图像中的垂直边缘.例如下图: 对于3x3的过滤器,使用下面的数字组合鲁棒性比较高,这样的过滤器也称为Sobel过滤器. 还有一种称为Scharr的过滤器,如下: 随着深度学习的发展,我们学习的其中一件事就是当你真正想去检测出复杂图像的边缘,你不一定要去…

目录 第一周 机器学习策略(1) 第二周 机器学习策略(2) 目标:学习一些机器学习优化改进策略,使得搭建的学习模型能够朝着最有希望的方向前进. 第一周 机器学习策略(1) 搭建机器学习系统的挑战:尝试和改变的东西太多,比如超参数. 什么是正交化? 正交化是协助调节搭建机器学习系统的方法之一,类比老式电视机的调节按钮,正交化指的是电视设计师设计这样的按钮,使得每个按钮都只调整一个性质,这样调整电视图像就很容易,就可以把图像跳到正中. 训练神经网络时,使用early stopping虽然可以改善过…

目录 第一周(深度学习的实践层面) 第二周(优化算法) 第三周(超参数调试.Batch正则化和程序框架) 目标: 如何有效运作神经网络,内容涉及超参数调优,如何构建数据,以及如何确保优化算法快速运行,从而使学习算法在合理时间内完成自我学习. 第一周(深度学习的实践层面) 如何选取一个神经网络的训练集.验证集和测试集呢? 如果数据量比较少,例如只有100条,1000条或者1万条数据,按照60%.20%.20%划分是比较合理的,但是在目前大部分数据都是远远大于这个数理级,也可以说是大数据规模的级别.…

目录 前言 第一周(深度学习引言) 第二周(神经网络的编程基础) 第三周(浅层神经网络) 第四周(深层神经网络) 前言 目标: 掌握神经网络的基本概念, 学习如何建立神经网络(包含一个深度神经网络),以及如何在数据上面训练他们,最后将用一个深度神经网络进行辨认猫. (1)了解深度学习的概念 (2)了解神经网络的结构,使用算法并高效地实现 (3)结合神经网络的算法实现框架,编写实现一个隐藏层神经网络 (4)建立一个深层的神经网络(一般把层数大于等于3的神经网络称为深层神经网络) 第一周(深度学习引…

本文转载自:https://blog.csdn.net/juS3Ve/article/details/80035751 摘要 MMU与分页机制 内存区域(内存分ZONE) LinuxBuddy分配算法 CMA(连续内存分配器) 0.    课前阅读 宋宝华:CPU是如何访问到内存的?--MMU最基本原理 http://mp.weixin.qq.com/s/SdsT6Is0VG84WlzcAkNCJA 宋宝华: 用代码切身实践体会meltdown漏洞 http://mp.weixin.qq.com…

"""Softmax.""" scores = [3.0, 1.0, 0.2] import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for x.""" #pass # TODO:Compute and return softmax(x) return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis…