之前讨论了consumer和producer是怎么工作的,现在来讨论一下数据传输方面.数据传输的事务定义通常有以下三种级别: 最多一次: 消息不会被重复发送,最多被传输一次,但也有可能一次不传输. 最少一次: 消息不会被漏发送,最少被传输一次,但也有可能被重复传输. 精确的一次(Exactly once):  不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次,这是大家所期望的. 大多数消息系统声称可以做到“精确的一次”,但是仔细阅读它们的的文档可以看到里面存在误导,比如没有说明当…

之前讨论了consumer和producer是怎么工作的,现在来讨论一下数据传输方面.数据传输的事务定义通常有以下三种级别: 最多一次: 消息不会被重复发送,最多被传输一次,但也有可能一次不传输. 最少一次: 消息不会被漏发送,最少被传输一次,但也有可能被重复传输. 精确的一次(Exactly once):  不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次,这是大家所期望的. 大多数消息系统声称可以做到“精确的一次”,但是仔细阅读它们的的文档可以看到里面存在误导,比如没有说明当…

Kafka大量依赖文件系统去存储和缓存消息.对于硬盘有个传统的观念是硬盘总是很慢,这使很多人怀疑基于文件系统的架构能否提供优异的性能.实际上硬盘的快慢完全取决于使用它的方式.设计良好的硬盘架构可以和内存一样快.在6块7200转的SATA RAID-5磁盘阵列的线性写速度差不多是600MB/s,但是随即写的速度却是100k/s,差了差不多6000倍.现代的操作系统都对次做了大量的优化,使用了 read-ahead 和 write-behind的技巧,读取的时候成块的预读取数据,写的时候将各种微小琐…

Kafka Producer 消息发送 producer直接将数据发送到broker的leader(主节点),不需要在多个节点进行分发.为了帮助producer做到这点,所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动的,目标topic目标分区的leader在哪.这样producer就可以直接将消息发送到目的地了. 客户端控制消息将被分发到哪个分区.可以通过负载均衡随机的选择,或者使用分区函数.Kafka允许用户实现分区函数,指定分区的key,将消息hash到不同的分区上(当然有需要的话,也…

Kafka在提高效率方面做了很大努力.Kafka的一个主要使用场景是处理网站活动日志,吞吐量是非常大的,每个页面都会产生好多次写操作.读方面,假设每个消息只被消费一次,读的量的也是很大的,Kafka也尽量使读的操作更轻量化. 我们之前讨论了磁盘的性能问题,线性读写的情况下影响磁盘性能问题大约有两个方面:太多的琐碎的I/O操作和太多的字节拷贝.I/O问题发生在客户端和服务端之间,也发生在服务端内部的持久化的操作中.消息集(message set)为了避免这些问题,Kafka建立了“消息集(mess…

Kafka Producer 消息发送 producer直接将数据发送到broker的leader(主节点),不需要在多个节点进行分发.为了帮助producer做到这点,所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动的,目标topic目标分区的leader在哪.这样producer就可以直接将消息发送到目的地了. 客户端控制消息将被分发到哪个分区.可以通过负载均衡随机的选择,或者使用分区函数.Kafka允许用户实现分区函数,指定分区的key,将消息hash到不同的分区上(当然有需要的话,也…

Kafka在提高效率方面做了很大努力.Kafka的一个主要使用场景是处理网站活动日志,吞吐量是非常大的,每个页面都会产生好多次写操作.读方面,假设每个消息只被消费一次,读的量的也是很大的,Kafka也尽量使读的操作更轻量化. 我们之前讨论了磁盘的性能问题,线性读写的情况下影响磁盘性能问题大约有两个方面:太多的琐碎的I/O操作和太多的字节拷贝.I/O问题发生在客户端和服务端之间,也发生在服务端内部的持久化的操作中.消息集(message set)为了避免这些问题,Kafka建立了“消息集(mess…

消息格式 消息由一个固定长度的头部和可变长度的字节数组组成.头部包含了一个版本号和CRC32校验码. /** * 具有N个字节的消息的格式如下 * * 如果版本号是0 * * 1. 1个字节的 "magic" 标记 * * 2. 4个字节的CRC32校验码 * * 3. N - 5个字节的具体信息 * * 如果版本号是1 * * 1. 1个字节的 "magic" 标记 * * 2.1个字节的参数允许标注一些附加的信息比如是否压缩了,解码类型等 * * 3.4个字节的…

Kafka允许topic的分区拥有若干副本,这个数量是可以配置的,你可以为每个topci配置副本的数量.Kafka会自动在每个个副本上备份数据,所以当一个节点down掉时数据依然是可用的. Kafka的副本功能不是必须的,你可以配置只有一个副本,这样其实就相当于只有一份数据. 创建副本的单位是topic的分区,每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由leader处理,一般分区的数量都比broker的数量多的多,各分区的leader均匀的分布在brokers中.…

Kafka Producer APIs 旧版的Procuder API有两种:kafka.producer.SyncProducer和kafka.producer.async.AsyncProducer.它们都实现了同一个接口: class Producer { /* 将消息发送到指定分区 */ public void send(kafka.javaapi.producer.ProducerData<K,V> producerData); /* 批量发送一批消息 */ public void …