转载一个详细可用的ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1教程. 0 - 参考材料 https://blog.csdn.net/Umi_you/article/details/80268983…

Ubuntu16.04+cuda9.0+matlab+opencv3.3+caffe服务器配置(附遇到的错误和解决方法) 1.具体安装前需要的依赖包: ubuntu dependency: sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev li…

目录 一.Ubuntu16.04 LTS系统的安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-384版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12的安装 1. Python开发环境配置. 2. 创建Python…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/41096599 1.先查看是否安装有以下组件,若有先考虑彻底删除再安装(安装严格按照下面顺序进行) 查看nvidia 版本 nvidia-smi 查看cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 2.安装nvidia驱动 1.禁用系统默认nouveau显卡驱动 打…

安装前的准备 UEFI 启动GPT分区 Win10和Ubuntu16.04双系统安装 ubuntu16.04 NVIDIA 驱动安装 ubuntu16.04 NVIDIA CUDA8.0 以及cuDNN安装 注意,在此使用的是CUDA9.0以及cuDnn7.1.4,所以可以参照上面的情况,安装本文使用的版本.不愿意官网下载,可以直接在此下载. 安装Tensorflow ubuntu16.04中的python版本 安装好ubuntu16.04版本之后,系统会自带 python2.7版本,在此想使用…

1.安装NVIDIA驱动 首先去官网(http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn)查找适配自己电脑GPU的驱动,我的电脑驱动版本如下: 执行如下语句安装NVIDIA驱动 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-384  //驱动版本不同,对应不同的数字 sudo apt-get instal…

https://blog.csdn.net/Umi_you/article/details/80268983…

在网上找了很多案例,踩了许多坑,感觉比较全面的是下面介绍的 http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7575586.html 先说说我的步骤: 首先安装了Anacoda,因为是科学运算环境,所以先安装了最新版,所以对应的Python 3.6 安装显卡驱动:GTX950M 安装了最新的 390驱动,担心不兼容,所以都用最新的 安装cuda,这个坑最后才发现,因为安装最新的9.1版本,最后tensorflow只找9.0的文件.所以,这个地方一定要选其他release…

安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476 2)pycharm的安装很简单,这里没有通过命令行安装,直接去官网下载,参考这篇博文 https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/7355488…

1.查找可用的tensorflow源,该命令运行后终端会输出所有可用的源 anaconda search -t conda tensorflow 2.这里name是上一步中输出源的tensorflow name栏的名称,show命令会在终端输出该源具体的信息和下载需要的指令,执行后如图: anaconda show name(RMG/tensorflow) 3.卸载 pip uninstall ** conda uninstall ** ubuntu16.04+cuda9.0_cudnn7.5+…