Z - Bus Routes Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice URAL 1137 Description Several bus routes were in the city of Fishburg. None of the routes shared the same section of road, though commo…

Werewolf Time limit: 1.0 secondMemory limit: 64 MB Knife. Moonlit night. Rotten stump with a short black-handled knife in it. Those who know will understand. Disaster in the village. Werewolf. There are no so many residents in the village. Many of th…

题意: 给一个集合,有n个可能相同的元素,求出所有的子集(包括空集,但是不能重复). 思路: 看这个就差不多了.LEETCODE SUBSETS (DFS) class Solution { public: vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(),nums.end()); DFS(,nums,tmp); ans.push_back(vector<int>()…

题意: 给一个集合,有n个互不相同的元素,求出所有的子集(包括空集,但是不能重复). 思路: DFS方法:由于集合中的元素是不可能出现相同的,所以不用解决相同的元素而导致重复统计. class Solution { public: vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(),nums.end()); DFS(,nums,tmp); return ans; } void DF…

N皇后问题 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Description 在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上. 你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法.   Input 共有若干行,每行一个正整数N≤10,表示棋盘和皇后的数量:如果N=0,表示结束.   Output 共…

图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orphans: 0; widows: 0 } p.western { font-family: "Calibri", serif; font-size: 10pt } p.cjk { font-family: "宋体"; font-size: 10pt } p.ctl {…

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同.         其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点)开始,沿着铁轨(边)移动到其他城市(顶点),有两种方法可以用来搜索图:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式. 1.1 深度优先搜索 深度优先搜索算法有如下规则: 规则1…

深度优先搜索(DFS) 广度优先搜索(BFS) 1.介绍 广度优先搜索(BFS)是图的另一种遍历方式,与DFS相对,是以广度优先进行搜索.简言之就是先访问图的顶点,然后广度优先访问其邻接点,然后再依次进行被访问点的邻接点,一层一层访问,直至访问完所有点,遍历结束. 2.无向图的广度优先搜索 下面是无向图的广度优先搜索过程: 所以遍历结果为:A→C→D→F→B→G→E. 3.有向图的广度优先搜索 所以遍历结果为:A→B→C→E→F→D→G. 4. C++代码 #include <iostream>…

图遍历的概念: 从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph).图的遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础.图的遍历顺序有两种:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).对每种搜索顺序,访问各顶点的顺序也不是唯一的. 一.图的存储结构 1.1 邻接矩阵 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图.一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息. 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是…

设想我们现在身处一个巨大的迷宫中,我们只能自己想办法走出去,下面是一种看上去很盲目但实际上会很有效的方法. 以当前所在位置为起点,沿着一条路向前走,当碰到岔道口时,选择其中一个岔路前进.如果选择的这个岔路前方是一条死路,就退回到这个岔道口,选择另一个岔路前进.如果岔路口存在新的岔道口,那么仍然按上面的方法枚举新岔道口的每一条岔道.这样,只要迷宫存在出口,那么这个方法一定能够找到它. 也就是说,当碰到岔道口时,总是以“深度”作为前进的关键词,不碰到死胡同就不回头,因此这种搜索的方式称为深度优先搜索…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-129. 求根到叶子节点数字之和(Sum Root to Leaf Numbers) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个二叉树,它的每个结点都存放一个 0-9 的数字,每条从根到叶子节点的路径都代表一个数字. 例如,从根到叶子节点路径 1->2->3 代表数字 123. 计算从根到叶子节点生成的所有数字之和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 25 解释: 从根到叶子节点…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-199. 二叉树的右视图(Binary Tree Right Side View) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, 4] 解释: 1 <--- / \ 2 3 <--- \ \ 5 4 <--- 分析:把每一行的值保存起来,最后再把每一行最后一个放进ans里. AC代码…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-559. N叉树的最大深度(Maximum Depth of N-ary Tree) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个 N 叉树,找到其最大深度. 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数. 例如,给定一个 3叉树 : 我们应返回其最大深度,3. 说明: 树的深度不会超过 1000. 树的节点总不会超过 5000. N叉树的遍历,和二叉树的遍历一样. AC代码: /* // Definition for a Node. cl…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-1020. 飞地的数量(Number of Enclaves) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给出一个二维数组 A,每个单元格为 0(代表海)或 1(代表陆地). 移动是指在陆地上从一个地方走到另一个地方(朝四个方向之一)或离开网格的边界. 返回网格中无法在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量. 示例 1: 输入:[[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]] 输出:3 解释: 有三个 1 被 0 包…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-690. 员工的重要性(Employee Importance) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id,重要度 和 直系下属的id. 比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导.他们相应的重要度为15, 10, 5.那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],员工3的数据结构是[3, 5, []].注意虽然员工3也是员工1的一个下属,但是由于并不…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-733. 图像渲染(Flood Fill) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 到 65535 之间. 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值 newColor,让你重新上色这幅图像. 为了完成上色工作,从初始坐标开始,记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-513. 找树左下角的值(Find Bottom Left Tree Value) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个二叉树,在树的最后一行找到最左边的值. 示例 1: 输入: 2 / \ 1 3 输出: 1 示例 2: 输入: 1 / \ 2 3 / / \ 4 5 6 / 7 输出: 7 注意: 您可以假设树(即给定的根节点)不为 NULL. 分析: 给定一个根节点不为NULL的树,求最左下角的节点值(即深度最深的,从左往右数第一个的叶子…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-695. 岛屿的最大面积(Max Area of Island) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-547. 朋友圈(Friend Circles) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 班上有 N 名学生.其中有些人是朋友,有些则不是.他们的友谊具有是传递性.如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友.所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合. 给定一个 N * N 的矩阵 M,表示班级中学生之间的朋友关系.如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道.你必须输出所有学生…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-515. 在每个树行中找最大值(Find Largest Value in Each Tree Row) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 您需要在二叉树的每一行中找到最大的值. 示例: 输入: 1 / \ 3 2 / \ \ 5 3 9 输出: [1, 3, 9] 分析:题意很简单,直接DFS. /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val;…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-494. 目标和(Target Sum) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S.现在你有两个符号 + 和 -.对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面. 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数. 示例 1: 输入: nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3 输出: 5 解释: -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-473. 火柴拼正方形(Matchsticks to Square) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 还记得童话<卖火柴的小女孩>吗?现在,你知道小女孩有多少根火柴,请找出一种能使用所有火柴拼成一个正方形的方法.不能折断火柴,可以把火柴连接起来,并且每根火柴都要用到. 输入为小女孩拥有火柴的数目,每根火柴用其长度表示.输出即为是否能用所有的火柴拼成正方形. 示例 1: 输入: [1,1,2,2,2] 输出: true 解释: 能拼成一个边长为2的…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-329. 矩阵中的最长递增路径(Longest Increasing Path in a Matrix) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度. 对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动. 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕). 示例 1: 输入: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9].…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-301. 删除无效的括号(Remove Invalid Parentheses) 删除最小数量的无效括号,使得输入的字符串有效,返回所有可能的结果. 说明: 输入可能包含了除 ( 和 ) 以外的字符. 示例 1: 输入: "()())()" 输出: ["()()()", "(())()"] 示例 2: 输入: "(a)())()" 输出: ["(a)()()",…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-200. 岛屿数量(Number of Islands) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量.一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的.你可以假设网格的四个边均被水包围. 示例 1: 输入: 11110 11010 11000 00000 输出: 1 示例 2: 输入: 11000 11000 00100 00011 输出: 3 分析:这题同样是求连…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-130. 被围绕的区域(Surrounded Regions) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个二维的矩阵,包含 'X' 和 'O'(字母 O). 找到所有被 'X' 围绕的区域,并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充. 示例: X X X X X O O X X X O X X O X X 运行你的函数后,矩阵变为: X X X X X X X X X X X X X O X X 解释: 被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-1123. 最深叶节点的最近公共祖先(Lowest Common Ancestor of Deepest Leaves) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给你一个有根节点的二叉树,找到它最深的叶节点的最近公共祖先. 回想一下: 叶节点 是二叉树中没有子节点的节点 树的根节点的 深度 为 0,如果某一节点的深度为 d,那它的子节点的深度就是 d+1 如果我们假定 A 是一组节点 S 的 最近公共祖先,<font color="#c7254e&q…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-1080. 根到叶路径上的不足节点(Insufficient Nodes in Root to Leaf Paths) 这篇是DFS专题的第一篇,所以我会写下具体的解题步骤和过程,以及我当时的思路,有改进的地方,希望指正,共同进步. 给定一棵二叉树的根 root,请你考虑它所有 从根到叶的路径:从根到任何叶的路径.(所谓一个叶子节点,就是一个没有子节点的节点) 假如通过节点 node 的每种可能的 “根-叶” 路径上值的总和全都小于给定的 limit…

图的遍历(dfs) [题目描述] 对于一个有向图G来说,我们存在一个经典的遍历算法,就是DFS (深度优先搜索遍历).将G以1号点为起点进行DFS后,我们可以 得到G的一棵DFS遍历树T.就此,我们可以把G中的所有边分成4种 类型,如下: • 树边:边(u,v)满足是T上的边. • 返祖边:边(u,v)满足在T上v是u的祖先. • 前向边:边(u,v)满足在T上u是v的祖先,但不是父亲(即不是 树边). • 横叉边:除去以上所有情况的边就是横叉边. 现在我们给出四个整数A,B,C,D,要求构造图…