文章摘自 : http://www.imooc.com/video/7573 Hive是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构.Hive可以用来进行数据的ETL.Hive定义了简单的类似SQL的语言,称为HQL. Hive 允许熟悉MapReduce的开发者去开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作.Hive是SQL解析引擎,将SQL语句转译成M/R Job,在Hadoop执行.Hive表就是HDFS的目录,表中数据就是H…

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11…

HIVE是什么    开发调试麻烦    只能用java开发     需要对hadoop的底层及api比较了解才能开发复杂代码 HQL Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具.可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.    Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓…

1.Hive简介 数据仓库 解释器.编译器.优化器等 运行时,元数据存储在关系型数据库里面 1.1数据库和数据仓库的区别 数据库需要立即返回结果,数据仓库不需要 数据仓库能收纳各种数据源,而数据库只能保持产品线 数据库可修改,数据仓库不可修改 1.2Hive的产生 非java编程者对hdfs的数据做mapreduce操作 2.Hive架构 图2.1  架构图 (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Clien…

1. Yahoo数据仓库的整体架构 Yahoo数据仓库在基础架构上由hadoop集群和Oracle集群组成,hadoop集群是一个计算平台,完成所有ETL数据处理过程:Oracle集群只是一个查询环境. 数据通过Data highway从源系统加载进入数据仓库的ODS层,ODS层数据保持与源系统数据结构一样.EDW数据层并没有严格意义的数据层次的逻辑细分,它可能有 多层的ETL加工过程:多层的数据存储.这一个层数据主要采用维度建模的方法,根据应用需求建立数据模型.数据采用列式存储的数据结构存储.…

转载自:https://my.oschina.net/leejun2005/blog/280896 Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高. 1.hadoop 文件格式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种: (1)SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件…

一.PostgreSQL简介     1.1 PostgreSQL概述             PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库,支持丰富的数据类型(如JSON和JSONB类型.数组类型)和自定义类型.而且它提供了丰富的接口,可以很容易地扩展它的功能,如可以在GiST框架下实现自己的索引类型等,它还支持使用C语言写自定义函数.触发器,也支持使用流行的语言写自定义函数,比如其中的PL/Perl提供了使用Perl语言写自定义函数的功能,当然还有PL/Python.PL/Tcl,…

Storm特性 1. 低延迟和高性能 在一个小集群中,每个节点每秒可以处理数以百万计的消息. 2. 可扩展 在Storm集群中主要有三个实体:工作进程.线程和任务.Storm集群中每台机器上都可以运行多个工作进程,每个工作进程又可以创建多个线程,每个线程可以执行多个任务,任务是真正进行数据处理的实体. 3. 高可靠性 Storm可以保证Spout发出的每条消息都能被完全处理,Spout发出的消息后续可能会触发产生成千上万条消息,可以形象的理解为一棵消息树,只有当这颗消息树中的所有消息都被处理了才…

文章提纲 商业智能(BI, Business Intelligence)基本概念 SSAS(SQL Server Analysis Services)相关工具(开发.管理和客户端) 总结 一.商业智能(BI, Business Intelligence)基本概念 商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定.商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,…

一.Hadoop简介 1.1.Hadoop主要进行分布式存储和分布式计算 1.1-1.HDFS:分布式文件系统 1.1-2.MapReduce:并行计算框架 1.2.Hadoop用来做什么? 搭建大型的数据仓库 搜索引擎.日志分析.数据挖掘 1.3.优势: 高扩展.低成本.成熟的生态圈 二.Hadoop核心 2.1.HDFS 2.1.1 简介 文件被分成块进行存储(默认块的大小是64MB),HDFS两个重要节点NameNode和DataNode 1)NameNode:管理节点,存储源文件 (1)…

1.  概述 Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库.Infobright简单易用,快速安装部署,使用中无需复杂操作,能大幅度减少管理工作:在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时,更能够显示出令人惊叹的速度.相比于MySQL,其查询速度提升了数倍甚至数十倍,在同类产品中单机性能处于领先地位.为企业剧增的数据规模.增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案. Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优…

实验简介 我们本节课程主要介绍 Hive 的相关知识,将会涉及以下内容: Hive 的定义 Hive 的体系结构 Hive 与关系数据库的区别 Hive 的应用场景 Hive 的存储 一.什么是 Hive ? Hive 是一个基于 Hadoop 文件系统之上的数据仓库架构.它为数据仓库的管理提供了许多功能:数据 ETL (抽取.转换和加载)工具.数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力.同时 Hive 还定义了类 SQL的语言 -- Hive QL. Hive QL 允许用户进行和 SQL 相似…

ETL和Kettle简介     ETL即数据抽取(Extract).转换(Transform).装载(Load)的过程.它是构建数据仓库的重要环节.数据仓库是面向主题的.集成的.稳定的且随时间不断变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程.数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有:滥用缩写词.惯用语.数据输入错误.重复记录.丢失值.拼写变化等.即便是一个设计和规划良好的数据库系统,如果其中存在着大量的噪声数据,那么这个系统也是没有任何意义的,因为“垃圾进,垃圾出”(ga…

使用Hive转换.装载数据 1. Hive简介 (1)Hive是什么         Hive是一个数据仓库软件,使用SQL读.写.管理分布式存储上的大数据集.它建立在Hadoop之上,具有以下功能和特点: 通过SQL方便地访问数据,适合执行ETL.报表.数据分析等数据仓库任务. 提供一种机制,给各种各样的数据格式加上结构. 直接访问HDFS的文件,或者访问如HBase的其它数据存储. 可以通过MapReduce.Spark或Tez等多种计算框架执行查询.         Hive提供标准的SQ…

Oracle数据库简介 一.介绍 Oracle数据库系统是美国Oracle(甲骨文)公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(Client/Server,C/S)或浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)体系结构的数据库之一. Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能:作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品:作为分布式数据库它实现了分布式处理功能. 截止至2015年06月,Or…

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);}   近年来,BI工具和报表工具犹如一股春风,吹遍了大江南北,成为了众多企业的发展利器,受到了企业决策者的拥戴.同时,在企业信息化需求日益旺盛的市场里也孕育了不少BI工具与报表工具厂商,下面是国内主流BI工具与报表工具…

Spark简介 [TOC] Spark是什么 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架 Spark是MapReduce的替代方案 Spark与Hadoop Spark是一个计算框架,而Hadoop中包含计算框架MapReduce和分布式文件系统HDFS,Hadoop更广泛地说还包括在其生态系统上的其他系统. Spark的优势 中间结果输出 基于MapReduce的计算引擎通常会将中间结果输出到磁盘上,进行储存和容错.当一些查询翻译到MapReduce任务是,往往会产生多个Stage,而这些串…

一. Greenplum简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层面或不同应用上处理大数据的某些问题.而Greenplum数据库作为一个分布式大规模并行处理数据库(MPP),在大多数情况下,更适合做大数据的存储引擎.计算引擎和分析引擎. Greenplum作为企业级数据库产品,可以说是世界上最先进的OLAP开源数据库之一.Green…

[OS]NMON的简介和使用 目前NMON已开源,以sourceforge为根据地,网址是http://nmon.sourceforge.net. 1. 目的 本文介绍操作系统监控工具Nmon的概念.使用方式及使用参数.指导运维人员通过nmon工具监视AIX/Linux操作系统资源使用情况,收集监控结果及产生的数据文件,制作相关系统性能分析报告. 2. Nmon简介 Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供.免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具.该工具可将服务…

Kafka在Windows环境上安装与运行 简介 Apache kafka 是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统,它具备快速.可扩展.可持久化的特点.它现在是Apache旗下的一个开源系统,作为hadoop生态系统的一部分,被各种商业公司广泛应用.它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/spark流式处理引擎. 特性 高吞吐量.低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒…

现在想要应聘大数据分析或者数据挖掘岗位,很多都需要会使用Hive,Mapreduce,Hadoop等这些大数据分析技术.为了充实自己就先从简单的Hive开始吧.接下来的几篇文章是记录我如何入门学习Hive的. 一.Hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具,架构在Hadoop之上,能够处理Hadoop中的结构化数据.简言之,Hive和SQL是一个数据分析和处理工具,它提供了SQL查询功能,可以将SQL语句转换为Mapreduce任务运行. 既然Hive是架构在Hadoop之上的,我们就有必要简…

背景:笔者和团队的小伙伴近期在进行数据治理/元数据管理方向的探索, 在接下来的系列文章中, 会陆续与读者们进行分享在此过程中踩过的坑和收获. 元数据管理系列文章: [0] - 使用Atlas进行元数据管理之Atlas简介 [1] - 使用Atlas进行元数据管理之Glossary(术语) [2] - 使用Atlas进行元数据管理之Type(类型) 0. 当我们谈论数据治理/元数据管理的时候,我们究竟在讨论什么? 谈到数据治理,自然离不开元数据.元数据(Metadata),用一句话定义就是:描述数…

一.简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统,在 kafka官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布-订阅消息传递系统. 它最初由LinkedIn公司开发,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. 几种分布式系统消息系统的对比: 这里写图片描述 推荐相关文章:各消息队列对比,Kafka深度解析,众人推荐,精彩好文!http://blog.csdn.net/al…

https://blog.csdn.net/varyall/article/details/81173326 如今在银行.消费金融公司等各种贷款业务机构,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判.但是不是所有人都知道信用评分卡还分A,B,C卡三类! A卡(Application score card)申请评分卡 B卡(Behavior score card)行为评分卡 C卡(Collection score card)催收评分卡 评分机制的区别在于: 1.使用的时间不同…

Spring Boot Spring Boot 简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置.通过这种方式,Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者. Spring Boot特点 创建独立的Spring应用程序 嵌入的Tomcat,无需部署WAR文件 简化Maven配置…

Logstash 6.6.2 官方:https://www.elastic.co/products/logstash 一 简介 Centralize, Transform & Stash Your Data Logstash is an open source, server-side data processing pipeline that ingests data from a multitude of sources simultaneously, transforms it, and…

presto 0.217 官方:http://prestodb.github.io/ 一 简介 Presto is an open source distributed SQL query engine for running interactive analytic queries against data sources of all sizes ranging from gigabytes to petabytes. Presto was designed and written from…

Hive是什么?其体系结构简介*Hive的安装与管理*HiveQL数据类型,表以及表的操作*HiveQL查询数据***Hive的Java客户端** Hive的自定义函数UDF* 1:什么是Hive(一): (1)Hive 是建立在 Hadoop  上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL ),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop  中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL  查询语言,称为 QL ,它允许熟悉 SQL  的用户查询…

1.Kafka简介 kafka-分布式发布-订阅消息系统,开发语言-Scala,协议-仿AMQP,不支持事务,支持集群,支持负载均衡,支持zk动态扩容 2.Kafka的架构组件 1.话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名: 2.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象: 3.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称为代理(Broker)或Kafka集群,broker的作用类…

摘要: Hive灵活易用且易于维护,十分适合数据仓库的统计分析,什么样的结构让它具备这些特性?我们如何才能灵活操作hive呢? 博主福利 给大家推荐一套hadoop视频课程 [百度hadoop核心架构师,首次内部分享的企业级项目视频,价值3980元] 免费赠送100份,先到先得.联系老师微信ganshiyu1026,备注OSchina. 部分视频截图展示 Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,Hive 定义了…