const app=new Vue({ el:'#app', data:{ books:[{ id:1, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39.00, count:1 },{ id:2, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39.00, count:1 },{ id:3, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39.00, count:1 },…

// 高阶函数 filter/map/reduce // filter中的回调函数有一个要求:必须返回一个boolean值, // 当返回true时,函数内部会自动将这次回调的 n 加入到新的数组中 // 当返回false时,函数内部会自动过滤掉这次的 n const nums=[10,20,60,94,348,57,24,674,645,44,4] let newNums = nums.filter(function (n){ return n<30 }) console.log("fi…

filter filter函数顾名思义,筛选,通过调用函数进行筛选序列中的满足函数的子项 以实例来说话: 过滤一个序列中所有的偶数,保留奇数 另如下,过滤掉一个序列中的所有空格以及空字符等信息 可以知道,filter函数传入了两个参数,第一个为函数,第二个为序列 sorted 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽…

原文 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5…

Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5, 9…

filter 函数用于过滤序列,与map 和reduce函数类似,作为高阶函数,他们也是同样的使用方法,filter(参数1, 参数2),参数1是一个函数,而参数2是一个序列. filter的作用是根据参数1函数的返回值来决定序列中的值是不是要留下,如果参数1的函数返回值为false,则删除当前参数2中的值 那么作用显而易见,可以用来过滤 比如要删除一个序列中所有的中文就可以使用这个方法. 同样的,filter()函数返回的也是一个惰性序列,需要使用list()将其转化为一个list进行输出 在…

前言 需求:有这样一个数组[10, 20, 110, 200, 60, 30, 40] 1.筛选出数组中小于100的元素 2.将筛选出的每个元素的值x2 3.完成第2步之后,将数组中的所有元素加起来 普通方法 如果我们还没接触过filter.map.reduce,那么就是用for循环 <script> list = [10, 20, 30, 40, 60, 110, 200] newList = [] newList2 = [] total = 0 // 第1次for循环把小于100的数加入新…

filter用于过滤array中的一些值,通过带入的函数返回的ture 或false 保留或去除,返回一个新的array filter 使用演示:判断筛选出array中的素数: //判断素数自定义函数: function get_su(x){ if(x <=3){return x>1;} if(x % 2 === 0 || x % 3 === 0){return false;} for(var i = 5; i*i <= x; i +=6){ if(x % i ===0 || x%(i+…

python内置了一个filter函数,用于过滤序列.和map函数类似,filter()函数也接受一个函数和一个序列.只不过filter函数中是把函数依次作用于序列中的每一个元素,如果是True则保留这个元素,如果是False,则舍弃这个元素.例如,给定一个list,删除偶数,保留奇数: >>> def is_odd(n): ... return n % 2 ==1 ... >>> list(filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6])) [1, 3, 5]…

Python内建的filter()函数用于过滤序列 和map()一样,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃改元素 例如,在一个list中,删掉偶数,保留奇数 >>> def is_odd(n): ... return n%2==1 ... >>> list(filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7])) [1, 3, 5, 7…