本课内容1.Map和Tuple在Spark源码中的鉴赏2.Map和Tuple代码操作实战 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------/** *  Scala中最常见的两种数据结构:Map 和 Tuple *   *  Map初步感受就是key,value方式,key即是值的索引,排列非常规按照Hash…

一:Map 1.创建一个不可变的map 2.创建一个可变的map 3.创建一个空的map 4.可变map添加一个元素 5.查看一个元素和修改一个元素 6.可变map删除元素 7.不可变map添加一个元素(返回一个新的map,原来的map其实没变) 8.不可变map减少一个元素(返回一个新的map,原来的map其实没变) 9.遍历 10.遍历key与value 11.带有顺序的map(SortedMap) 12.HashMap与LinkedHashMap(插入的顺序不是按照进入的先后排序) 二:T…

创建Map //创建一个不可变的Map val ages = Map("Leo" -> 30,"Jen" ->25,"Jack" ->23) ages("Leo") =31 //创建一个可变的Map val ages =scala.collection.mutable.Map("Leo" ->30,"Jen" ->25,"Jack" -&…

/** * Created by root * Description : Tuple and Map */ object MapTest { def main(args: Array[String]): Unit = { // 元组:Tuple,就是由()包起来,和数据库中一条记录概念类似 val t1 = (1,2) println(t1) println(t1._1) // 获取tuple第一个元素 println(t1._2) // 获取tuple第二个元素 val t2 = (1,"x…

1. 构造映射 可以使用如下命令构造一个映射: scala> val scores = Map("Alice" -> 90, "Kim" -> 89, "Bob"-> 98) scores: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Alice -> 90, Kim -> 89, Bob -> 98) 上面构造了一个不可变的Map[String, I…

一.map 1.创建map //创建一个不可变的Map scala> val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23) ages: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Leo -> 30, Jen -> 25, Jack -> 23) //创建一个可变的Map scala> va…

1.  创建Map 2.访问Map元素 3.修改Map元素的值 4.遍历Map 5.SortedMap和LinkedHashMap 6.Map的元素类型Tuple 1.  创建Map 创建不可变的Map 创建可变的Map 使用另外一种方式定义Map元素 创建空的HashMap 2.访问Map元素 获取指定key对应的value,如果key不存在,会报错 ages(“LiLei”) 使用contains函数检查key是否存在 getOrElse函数 3.修改Map元素的值 直接修改Map里面元素的…

创建Map // 创建一个不可变的Map val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23) ages("Leo") = 31 // 创建一个可变的Map val ages = scala.collection.mutable.Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "J…

一. Map 对偶 (1)对偶是一个映射.多个对偶形成map (2)对偶的表示:(k,v)或者k->v Map(哈希类型) (1)map的声明与查询 scala> val map1 = Map(("a",1),("b",2),("c",3)) map1: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(a -> 1, b -> 2, c -> 3) scala>…

package com.zy import scala.collection.mutable import scala.collection.mutable.ArrayBuffer object test3 { def main(args: Array[String]): Unit = { //function1() //function2() //function3() //function4() //function5() //function6() //function8() //func…

目录[-] 1.   Scala有多cool 1.1.     速度! 1.2.     易用的数据结构 1.3.     OOP+FP 1.4.     动态+静态 1.5.     DSL 1.6.     够复杂 1.7.     够有趣 1.8.     开发社区 2.   lang 2.1.     和Java的异同 2.1.1.  语法 2.1.2.  库 2.2.     变量 2.2.1.  保留字 2.2.2.  变量标识 2.2.3.  变量定义 2.2.3.1     va…

// from http://www.csdn.net/article/2015-12-03/2826381 #include <iostream> #include <tuple> #include <memory> #include <map> #include <functional> #include <unordered_map> template <class Function> auto my_sugar(F…

英文原文:<MapReduce Patterns, Algorithms, and Use Cases> https://highlyscalable.wordpress.com/2012/02/01/mapreduce-patterns/ 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处.所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partiti…

压缩过的大数据Spark蘑菇云行动前置课程视频百度云分享链接 链接:http://pan.baidu.com/s/1cFqjQu SCALA专辑 Scala深入浅出经典视频 链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Gh3Xb 密码:25jc DT大数据梦工厂大数据spark蘑菇云Scala语言全集(持续更新中) http://www.tudou.com/plcover/rd3LTMjBpZA/ 1 Spark视频王家林第1课:大数据时代的“黄金”语言Scala 2 Spark视…

1.Pig是基于hadoop的一个数据处理的框架. MapReduce是使用java进行开发的,Pig有一套自己的数据处理语言,Pig的数据处理过程要转化为MR来运行.2.Pig的数据处理语言是数据流方式的,类似于初中做的数学题.3.Pig基本数据类型:int.long.float.double.chararry.bytearray 复合数据类型:Map.Tuple.Bag Bag的类型如{('age',31),('name','张三')}4.如何安装Pig4.1 把pig-0.11.1.tar…

1. 启动类 object Application extends App{ val _system = ActorSystem("HelloAkka") //构建akka容器 val master:ActorRef = _system.actorOf(Props[MasterActor],name="master") //akka容器创建actor println("master.path ==>\t"+master.path) //ak…

在新文章“MapReduce模式.算法和用例”中,Ilya Katsov提供了一个系统化的综述,阐述了能够应用MapReduce框架解决的问题. 文章开始描述了一个非常简单的.作为通用的并行计算框架的MapReduce应用,这个框架适用于很多要求大量节点进行的计算和数据密集型计算,包括物理和工程仿真,数值分析,性能测试等等.接下来是一组算法,通常用于日志分析.ETL和数据查询,包括计数及求和,数据整理(基于特定函数),过滤,解析,验证和排序. 第二大部分是关于MapReduce模式,Katsov…

一.原理介绍   本文内容参考:https://github.com/apache/storm/tree/master/external/storm-kafka#brokerhosts (一)使用storm-kafka的关键步骤 1.创建ZkHosts 当storm从kafka中读取某个topic的消息时,需要知道这个topic有多少个分区,以及这些分区放在哪个kafka节点(broker)上, ZkHosts就是用于这个功能. 关于kafka信息在zk中的内容请参考:http://blog.c…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

Python 真是无处不在国内. pig 0.9后python作为嵌入式语音,采用Jython解释器使用python2.5特征,此接口是最上层org.apache.pig.scripting.Pig首先python脚本将一些Pig Latin译.然后将在Python中定义的变量传递给它,最后运行它. 1) Pig.compile 或compilefromFile 对代码进行预编译2)Bind 方法将控制流中的变量绑定到Pig Latin脚本中的变量,会返回一个BoundScript对象3)针对B…

Scala数组操作实战详解 接着昨天的课程,下面我们继续学习关于Scala数组操作详解.Scala数组的定义 //数组定义 //定长数组格式 /** * val arrayName = new Array[datatype](length) * val arrayName = Array(constant1,constant2,....) */ //不定长数组定义格式 /* * var arrayBufferName =ArrayBuffer[datatype]() */ 数组的基本操作:包括截…

1 前言 本文的主要目的是为了让Play Framework的初学者快速了解Scala语言,算是一篇Play Framework的入门前传吧.使用PlayFramework可以极大的提高开发效率,但是需要注意,PlayJava入门很简单,我之前带过一个实习小姑娘,有一点编程经验,但从来没有接触过PlayJava,然而一周入门,一个月独立完成项目.但是PlayScala没那么简单,虽然后者的开发效率更高,但是由于Scala程序员匮乏,PlayScala只适合团队较小(10人以下)并且较稳定的情况下…

Pig pig 是基于hadoop的一个数据处理框架. MapReduce是使用java开发的.Pig有一套自己的数据处理语言.Pig的数据处理过程要转化为MR 来运行. Pig的数据处理语言是数据流方式,类似于初中的数学题,需要一步一步解,最终得到结果. Pig基本数据类型:int.long.float.double.chararray.bytearray 复合数据类型:Map.Tuple(类似于数组).Bag(类似数据字典) Bag的数据类型如:{('age',31),('name','张三…

本章主要介绍Scala中的集合类型,主要包括:Array, ListBuffer, Arraybuffer, Set, Map和Tuple. 一.序列 序列类型的对象中包含多个按顺序排列好的元素,可以访问其中特定位置的元素.序列类型主要包括List,Array, ListBuffer, ArrayBuffer . 1.List List在前一章已经介绍过,略. 2.Array 数组在很多编程语言中都会用到.下面代码中包括了如何定义一个Array类型变量,如何在定义Array变量时赋初始值,以及如…

流聚合(stream join)是指将具有共同元组(tuple)字段的数据流(两个或者多个)聚合形成一个新的数据流的过程. 从定义上看,流聚合和SQL中表的聚合(table join)很像,但是二者有明显的区别:table join的输入是有限的,并且join的语义是非常明确的:而流聚合的语义是不明确的并且输入流是无限的. 数据流的聚合类型跟具体的应用有关.一些应用把两个流发出的所有的tuple都聚合起来——不管多长时间:而另外一些应用则只会聚合一些特定的tuple.而另外一些应用的聚合逻辑又可…

作者:jiangzz 电话:15652034180 微信:jiangzz_wx 微信公众账号:jiangzz_wy 背景介绍 流计算:将大规模流动数据在不断变化的运动过程中实现数据的实时分析,捕捉到可能有用的信息,并把结果发送到下一计算节点. 主流流计算框架:Kafka Streaming.Apache Storm.Spark Streaming.Flink DataStream等. Kafka Streaming:是一套基于Kafka-Streaming库的一套流计算工具jar包,具有简单容易…

Spark的前世今生   基础语法详解   3.条件控制与循环   4.函数入门   5.函数入门之默认参数   6.函数入门之边长参数   7.函数入门之过程lazy值和异常   8.数组操作之Array.ArrayBuffer以及遍历数组   9.数组转换   10.Map与Tuple   11.面向对象编程   11.1 object类 object 相当于单个实例,通常在里面放一些静态或者method,第一次调用object的方法时,就回执行object的constructor,也就是o…

C++11中,针对顺序容器(如vector.deque.list),新标准引入了三个新成员:emplace_front.emplace和emplace_back,这些操作构造而不是拷贝元素.这些操作分别对应push_front.insert和push_back,允许我们将元素放置在容器头部.一个指定位置之前或容器尾部. 当调用push或insert成员函数时,我们将元素类型的对象传递给它们,这些对象被拷贝到容器中.而当我们调用一个emplace成员函数时,则是将参数传递给元素类型的构造函数.em…

一.spark的特点 1.快速的 2.容易使用的 3.通用的 4.开放的 二.spark组件 sparkCore sparkSQL sparkStreaming MLibmachielearning GraphXgraphprocessing 三.函数.数组.map和tuple…

https://github.com/DamonOehlman/detect-browser detect-browser This is a package that attempts to detect a browser vendor and version (in a semver compatible format) using a navigator useragent in a browser or process.version in node. 这个包使用浏览器中的naviga…