cv2.Canny 边缘检测

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Canny边缘检测 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测 - 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘. 好的定位 - 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近. 最小响应 - 图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘. 函数原型 edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]]) …

机器学习进阶-边缘检测-Canny边缘检测 1.cv2.Canny(进行Canny边缘检测)

1. cv2.Canny(src, thresh1, thresh2) 进行canny边缘检测参数说明: src表示输入的图片, thresh1表示最小阈值,thresh2表示最大阈值,用于进一步删选边缘信息 Canny边缘检测步骤: 第一步:使用高斯滤波器进行滤波,去除噪音点第二步:使用sobel算子,计算出每个点的梯度大小和梯度方向第三步:使用非极大值抑制(只有最大的保留),消除边缘检测带来的杂散效应第四步:应用双阈值,来确定真实和潜在的边缘第五步:通过抑制弱边缘来完成最终的边缘检…

学习笔记-canny边缘检测

Canny边缘检测声明:阅读本文需要了解线性代数里面的点乘(图像卷积的原理),高等数学里的二元函数的梯度,极大值定义,了解概率论里的二维高斯分布 1.canny边缘检测原理和简介 2.实现步骤 3.总结一. Canny边缘检测算法的发展历史 Canny算子是28岁的John Canny在1986年提出的,该文章发表在PAMI顶级期刊(1986. A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern A…

Canny 边缘检测及相关应用

该内容为 <学习图像局部特征检测和描述-基于OpenCV源码分析的算法与实现> <OpenCV 3 计算机视觉-Python语言实现> OpenCV官方网站的 https://docs.opencv.org/master/da/d22/tutorial_py_canny.html 的学习内容 1 Canny 边缘检测理论分析 Canny 边缘检测方法是由 Canny 于1996 年提出的一种公认为效果较好的边缘检测方法. 一个好的边缘检测方法应该满足三项指标 1.低失误率,即不能漏…

Python+OpenCV图像处理（十三）—— Canny边缘检测

简介: 1.Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法. 2.Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘. 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近. 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘. 3.算法步骤: ①高斯模糊 - GaussianBlur ②灰度转换 - cvtColor ③计算梯度 – S…

opencv-学习笔记(6)图像梯度Sobel以及canny边缘检测

opencv-学习笔记(6)图像梯度Sobel以及canny边缘检测这章讲了 sobel算子 scharr算子 Laplacion拉普拉斯算子图像深度问题 Canny检测图像梯度 sobel算子和scharr算子 sobel算子是高斯平滑与微分操作的结合体,所以它的抗噪声能力很强我们可以设定求导的方向xorder或者yorder.也可以设置卷积核的大学 Ps当我们设置卷积核的大小为ksize=-1时候,这个函数会用 3*3的scharr算子如下官方推荐在使用3*3滤波器时候要用scha…

十五 Canny边缘检测算法

一.Canny算法介绍 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘. 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近. 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘. 推文:Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(一) 1.canny算法步骤 1.高斯模糊--GaussianBlur 消除噪声. 一般情况下,使用高斯平滑滤波器卷积降噪.,因为canny是对噪声敏感…