http://younglibin.iteye.com/blog/2043761 浅显易懂,值得一读…

摘要 在高并发环境下,大量的读.写请求涌向数据库,此时磁盘IO将成为瓶颈,从而导致过高的响应延迟,因此缓存应运而生.无论是单机缓存还是分布式缓存都有其适应场景和优缺点,当今存在的缓存产品也是数不胜数,最常见的有redis和memcached等,既然是分布式,那么他们是怎么实现分布式的呢?本文主要介绍分布式缓存服务mencached的分布式实现原理. 缓存本质 计算机体系缓存 什么是缓存,我们先看看计算机体系结构中的存储体系,根据冯·诺依曼计算机体系结构模型,计算机分为五大部分:运算器.控制器.存…

摘要 在高并发环境下,大量的读.写请求涌向数据库,此时磁盘IO将成为瓶颈,从而导致过高的响应延迟,因此缓存应运而生.无论是单机缓存还是分布式缓存都有其适应场景和优缺点,当今存在的缓存产品也是数不胜数,最常见的有redis和memcached等,既然是分布式,那么他们是怎么实现分布式的呢?本文主要介绍分布式缓存服务mencached的分布式实现原理. memcached 缓存 分布式缓存 目录[-] 摘要 缓存本质 计算机体系缓存 缓存应用系统 memcached简介 什么是memcached m…

摘要 在高并发环境下,大量的读.写请求涌向数据库,此时磁盘IO将成为瓶颈,从而导致过高的响应延迟,因此缓存应运而生.无论是单机缓存还是分布式缓存都有其适应场景和优缺点,当今存在的缓存产品也是数不胜数,最常见的有redis和memcached等,既然是分布式,那么他们是怎么实现分布式的呢?本文主要介绍分布式缓存服务mencached的分布式实现原理. 缓存本质 计算机体系缓存 什么是缓存,我们先看看计算机体系结构中的存储体系,根据冯·诺依曼计算机体系结构模型,计算机分为五大部分:运算器.控制器.存…

一.从单机到分布式 走向分布式第一步就是解决:多台机器共享登录信息的问题. •例如:现在有三台机器组成了一个Web的应用集群,其中一台机器用户登录,然后其他另外两台机器共享登录状态? •解决1:AspNet 进程外的Session. •解决2:用数据库存储当前登录状态. •解决3:Memcache (性能最好,类似的:Redis,NoSql)…

memcached是应用最广的开源cache产品,它本身不提供分布式的解决方案,我猜想一方面它想尽量保持产品简单高效,另一方面cache的key-value的特性使得让memcached分布式起来比较简单.memcached的分布式主要在于客户端,通过客户端的路由处理来搭建memcached集群环境,因此在服务端,memcached集群环境实际上就是一个个memcached服务器的堆积品,环境的搭建比较简单.下面从客户端做路由和服务端集群环境搭建两方面来谈如何让memcached分布式. 客户端…

memcached定义 memcached 是一套分布式的高速缓存系统,被广泛应用于应用系统的缓存层来提升应用程序的访问速度:memcache缺乏认证以及安全管制,这表明应将memcached服务器放置在防火墙后:memcached的API使用32比特的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将数据分散在不同的服务器上.当表格满了以后,接下来新增的数据会以LRU机制替换掉.由于memcached通常只是当作缓存系统使用,所以使用memcached的应用程序在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需…

memcached 分布式集群,该决定必须书面开发商自己.和redis 由分布式server决定.上 memcached 有两个选项用于分布式.第一个是:模运算 另一种是:一致性hash 分布式算法.以下我就这两种算法简介一下. 一.取模算法: 取模算法是不靠谱的算法,当有n 台server,突然一台server突然down 掉了.memcached 的命中率仅仅有1/n-1.结果是怎么来的,自己想想吧.比方有8台memchached server,0,1,2,3.4,5.6,7,8  这8个数…

1.memcached分布式简介 memcached虽然称为“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”功能.Memcache集群主机不能够相互通信传输数据,它的“分布式”是基于客户端的程序逻辑算法进一步实现的. 请看下面简图: 根据上图我们简述分析分布式memcached的set与get的过程 set过程: 1.首先通过应用程序set(‘key’,’value’) 2.进入程序,使用key通过逻辑算法得出这个key需要存储的节点位置 3.根据节点位置连接相应的memcached服务器,并发…

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持.Martin Abadi.Ashish Agarwal.Paul Barham论文<TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems>. 分布式原理.分布式集群 由多个服务器进程.客户端进程组成.部署方式,单机多卡.分布式(多机多卡).多机多卡TensorFlow分布式. 单机多卡,单台服务器多块GPU.训练过程:在单机单GPU训练,…