简单的哈希表实现 简单的哈希表实现 原理 哈希表和节点数据结构的定义 初始化和释放哈希表 哈希散列算法 辅助函数strDup 哈希表的插入和修改 哈希表中查找 哈希表元素的移除 哈希表打印 测试一下 这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的. 原理 先说一下原理. 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶. 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系的,通过数据应该可以计算出其位置. 这个哈希表是用于存储一些键值对(key -- value)关系的数据,其key也就是其在表中…

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40331034/article/details/79461705 构造一种存储结构,通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系,那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素. 说到哈希表,,首先就得说到哈希函数,哈希函数是用来得到给定key值的在哈希表中的存储位置的. 哈希函数也并不是固定的,可以自己根据情况来定,一般常用常见的有直接定制法,除留余数法,平方取中法,折叠法,随机数法,数学…

首先介绍一下什么是哈希表.同线性表.树一样,哈希表也是一种数据结构,理想情况下可以不需要任何比较,一次存取便能得到所查记录.所以它的优点就是查找特定记录的速度快.因为哈希表是基于数组的,所以创建后就难于扩展,而且不利于遍历数据. 下面是哈希表的C实现: /* 哈希表的C实现 查找使用的方法是“除留余数法”,解决冲突使用的方法是“链地址法”. */ #include<stdio.h> #include<malloc.h> //malloc #include<string.h&g…

首先是需要定义一个哈希表的结构以及一些相关的常数.其中 HashTable 就是哈希表结构.结构当中的 elem 为一个动态数组. #define HASHSIZE 12 // 定义哈希表长为数组的长度 #define NULLKEY -32768 // 空关键码 typedef struct { int *elem; // 数据元素存储基址,动态分配数组 int count; // 当前数据元素个数 }HashTable; int m = 0; // 哈希表表长,全局变量 一.哈希表基本操作…

腾讯三面的时候,叫我写了个哈希表,当时紧张没写好···结果跪了··· 回来后粪发涂墙,赶紧写了一个! 什么都不说了···先让我到厕所里面哭一会··· %>_<% 果然现场发挥,以及基础扎实才是important的! 用链地址法解决冲突的哈希表(C语言,VS2008编写.测试): #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> struct n…

这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的. 哈希表原理 这里不讲高深理论,只说直观感受.哈希表的目的就是为了根据数据的部分内容(关键字),直接计算出存放完整数据的内存地址. 试想一下,如果从链表中根据关键字查找一个元素,那么就需要遍历才能得到这个元素的内存地址,如果链表长度很大,查找就需要更多的时间. void* list_find_by_key(list,key) { for(p=list;p!=NULL; p=p->next){ if(p->key == key){ return p; }…

从一个简易的哈希表入手,会让你更好的理解php的哈希表,他们的本质是一样的,只是php的哈希表做了更多的功能扩展,php的哈希表是php语言的一个重要核心,大量的内核代码使用到哈希表. #include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define HASH_ADD 0 #define HASH_UPDATE 1 typedef unsigned long ulong; typedef unsigne…

哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表 ,这里就不再累述了: 哈希表在像Java.C#等语言中是与生俱来的.可是在C的世界中,似乎只有自己动手,丰衣足食:在网上google了一把,大致有几个版本,我会一一来分析对比: 首先先来交代一下哈希表实现中需要注意的一些概念: (主要参考:这里) 1.哈希函数 也叫散列函数,…

哈希表:通过key-value而直接进行访问的数据结构,不用经过关键值间的比较,从而省去了大量处理时间. 哈希函数:选择的最主要考虑因素--尽可能避免冲突的出现 构造哈希函数的原则是: ①函数本身便于计算: ②计算出来的地址分布均匀,即对任一关键字k,f(k) 对应不同地址的概率相等,目的是尽可能减少冲突. 1.直接定址法: 如果我们现在要对0-100岁的人口数字统计表,那么我们对年龄这个关键字就可以直接用年龄的数字作为地址.此时f(key) = key.   这个时候,我们可以得出这么个哈希函…

目录 MatrixOne数据库是什么? 哈希表数据结构基础 哈希表基本设计与对性能的影响 碰撞处理 链地址法 开放寻址法 Max load factor Growth factor 空闲桶探测方法 一些常见的哈希表实现 C++ std::unordered_map/boost::unordered_map go map swisstable ClickHouse的哈希表实现 高效哈希表的设计与实现 基本设计与参数选择 哈希函数 特殊优化 具体实现代码 性能测试 测试环境 测试内容 整数key结果…