动态规划初级练习(一):ZigZag】的更多相关文章

Problem Statement      A sequence of numbers is called a zig-zag sequence if the differences between successive numbers strictly alternate between positive and negative. The first difference (if one exists) may be either positive or negative. A seque…
题目来源:http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=1259&rd=4493 类似于求最长子串的方法.dp[0][i]表示以 元素sequence[i] 结尾的且它比子串中前一个数小的 最大子串,dp[1][i] 表示以 元素sequence[i] 结尾的且它比子串中前一个数大的 最大子串. 代码如下: #include <algorithm> #include <iostream> #inc…
  using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Validation.Validators; using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Validation; namespace ConsoleApplication1 { class P…
Problem Statement      The old song declares "Go ahead and hate your neighbor", and the residents of Onetinville have taken those words to heart. Every resident hates his next-door neighbors on both sides. Nobody is willing to live farther away…
目录 爬楼梯 买卖股票的最佳时机 最大子序和 打家劫舍 动态规划小结 Shuffle an Array 最小栈 爬楼梯 第一想法自然是递归,而且爬楼梯很明显是一个斐波拉切数列,所以就有了以下代码: class Solution { public: int climbStairs(int n) { if(n==0) return 0; if(n==1) return 1; if(n==2) return 2; if(n>2) { return (climbStairs(n-1)+climbStai…
LeetCode探索初级算法 - 动态规划 今天在LeetCode上做了几个简单的动态规划的题目,也算是对动态规划有个基本的了解了.现在对动态规划这个算法做一个简单的总结. 什么是动态规划 动态规划英文 Dynamic Programming,是求解决策过程最优化的数学方法,后来沿用到了编程领域. 动态规划的大致思路是把一个复杂的问题转化成一个分阶段逐步递推的过程,从简单的初始状态一步一步递推,最终得到复杂问题的最优解. 动态规划解决问题的过程分为两步: 寻找状态转移方程 利用状态转移方程式自底…
LeetCode初级算法--动态规划01:爬楼梯 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcgkj/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这是由LeetCode官方推出的的经典面试题目清单~ 这个模块对应的是探索的初级算法~旨在帮助入…
爬楼梯:斐波那契数列 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数. 非递归解法 class Solution { public int climbStairs(int n) { if (n==1) { return 1; } if (n==2) { return 2; } int n1=1,n2=2; for (int i = 0; i <n-2; i++) { int m=n1+n2; n…
动态规划的本质是递归:所以做题之前一定要会递归:递归式就是状态转移方程:这里将会介绍使用动态规划做题的思维方式. 统一的做题步骤: 1.用递归的方式写出代码:(此方法写的代码在leetcode中一定会超时) 2.找冗余,去冗余: 3.找边界: 1.爬楼梯 假设你正在爬楼梯.需要 n 步你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数. 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶. 1.1 步 + 1 步…
March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…