hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数…

[Spark][Hive]Hive的命令行客户端启动: [training@localhost Desktop]$ chkconfig | grep hive hive-metastore 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:offhive-server2 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:off [training@localhost Desktop]$ service hive-server2 statusHive Ser…

第一部分:软件准备与环境规划 Hadoop环境介绍 •Hadoop安装路径 •/home/test/Desktop/hadoop-1.0.0/ •Hadoop 元数据存放目录 •/home/test/data/core/namenode •Hadoop 数据存放路径 •/home/test/data/core/datanode Hive环境规划 •Hive安装路径 •/home/test/Desktop/ •Hive数据存放路径 •hdfs •/user/hive/warehouse •Hive…

第一部分:DDL DDL •建表 •删除表 •修改表结构 •创建/删除视图 •创建数据库 •显示命令 建表 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name   [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]   [COMMENT table_comment]   [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] …

第一部分:关系运算 Hive支持的关系运算符 •常见的关系运算符 •等值比较: = •不等值比较: <> •小于比较: < •小于等于比较: <= •大于比较: > •大于等于比较: >= •空值判断: IS NULL •非空判断: IS NOT NULL •LIKE比较: LIKE •JAVA的LIKE操作: RLIKE •REGEXP操作: REGEXP •等值比较: =    语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:…

---恢复内容开始--- 指定分隔符 HIVE输出到文件的分隔符 ,列与列之间是'\1'(ASCII码1,在vim里显示为^A),列内部随着层数增加,分隔符依次为'\2','\3','\4'等. 例:输出为map<string,string>, array, int类型,则分隔符为: key1 \3 value1 \2 key2 \3 value2 ... \1 value1 \2 value2 \2 value3 ... \1 第三列的int值 如何指定分隔符: INSERT OVERWRI…

第一部分:Hive 参数 hive.exec.max.created.files •说明:所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和 •默认值:100000  hive.exec.dynamic.partition •说明:是否为自动分区 •默认值:false hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution •说明:是否打开推测执行 •默认值:true hive.input.format •说明:Hive默认的input forma…

第一部分:搭建Hive JDBC开发环境 搭建:Steps •新建工程hiveTest •导入Hive依赖的包 •Hive  命令行启动Thrift服务 •hive --service hiveserver &          第二部分:基本操作对象的介绍 Connection •说明:与Hive连接的Connection对象 •Hive 的连接 •jdbc:hive://IP:10000/default“ •获取Connection的方法 •DriverManager.getConnecti…

1 测试集群 内存:256GCPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz)Disk(系统盘):300GDisk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 [set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;][yarn 200g*3] hive-2…

1.内部表 hive (test1)> create table com_inner_person(id int,name string,age int,ctime timestamp) row format delimited fields terminated by ','; OK Time taken: 0.233 seconds hive (test1)> load data local inpath '/opt/hadoop/person.data' into table com_i…