hadoop2.2编程:序列化】的更多相关文章

测试序列化后的长度 提示:需要用到的类,以及继承关系如下: 1.java.lang.Object |__ java.io.OutputStream |__ java.io.ByteArrayOutputStream //description public class ByteArrayOutputStream extends OutputStream //method byte[] toByteArray() //Creates a newly allocated byte array. 2.…
要点: 类型比较在hadoop的mapreduce中非常重要,主要用来比较keys; hadoop中的RawComparator<T>接口继承自java的comparator, 主要用来比较序列化的objects; hadoop中的WritableComparator class更全面,提供了两种主要的比较方法,一种是直接比较object,另一种是较serialized representations; 举例来说 比较object: compare(new IntWritable(21), n…
原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 从网上搜到的一篇hadoop的编程实例,对于初学者真是帮助太大了,看过以后对MapReduce编程基本有了大概的了解.看了以后受益匪浅啊,赶紧保存起来. 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的Ma…
hadoop2.2 API http://hadoop.apache.org/docs/r0.23.9/api/index.html junit API http://junit.org/javadoc/4.10/ mrunit mrunit API http://mrunit.apache.org/documentation/javadocs/1.0.0/index.html mrunit package-summary http://mrunit.apache.org/documentati…
1. Reading data from a hadoop URL 说明:想要让java从hadoop的dfs里读取数据,则java 必须能够识别hadoop hdfs URL schema, 因此我们应该将hdfs的FsUrlStreamHandlerFactory作为一个实例提供给java, java的setURLStreamHandlerFactory方法可以实现此功能: 注意:此方法有缺陷,由于在java里,setURLStreamHandlerFactorymethod在每一个JVM里…
mr自带的例子中的源码SecondarySort,我重新写了一下,基本没变. 这个例子中定义的map和reduce如下,关键是它对输入输出类型的定义:(java泛型编程) public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, IntPair, IntWritable> public static class Reduce extends Reducer<IntPair, NullWritable, IntWritable,…
引言 程序员在编写应用程序的时候往往要将程序的某些数据存储在内存中,然后将其写入某个文件或是将它传输到网络中的另一台计算机上以实现通讯.这个将程序数据转化成能被存储并传输的格式的过程被称为"序列化"(Serialization),而它的逆过程则可被称为"反序列化"(Deserialization).通俗上讲,假如程序在运行的时候,内存中有一个对象,如果你想把这个对象的某些信息或者所有信息保存在本地,下次程序打开后,能够直接还原这个对象,怎么才能做到呢? .Net框架…
1 多媒体格式化器 多媒体类型又叫MIME类型,指示了数据的格式.在HTTP协议中多媒体类型描述了消息体的格式.一个多媒体类型包括两个字符串:类型和子类型. 例如: text/html.image/png.application/json.application/pdf. 请求的Content-Type标头指定消息体的格式,指示接收者应如何解析消息体内容. 例如:请求告知服务端请求数据类型为HTML, XHTML, or XML 请求:Accept: text/html,application/…
在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict: dict1 = {'name': 'Rob', 'age': 19, 'score': 90} 可以随时修改变量,比如把age改成20,但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为19.很多游戏有存档的功能,就是使用的序列化,将用户的状态保存为文件,下次读取. (一)pickle 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在P…
原文链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143192607210600a668b5112e4a979dd20e4661cc9c97000 在程序运行的过程中,所有变量的数据都是储存在内存中,随着程序的关闭,数据随即消失,变量所占用的内存就会被系统收回.我们把数据从内存中变成可存储或传输的的过程,就称为序列化.序列化之后,就可以把序列化的内容进行存储或者通过…
序列化 pickle模块,json模块 (1)把变量从内存中变成可存储或传输的过程,称之为序列化.Python中叫pickling,其他语言中也被称为serialization,marshalling,flattening等,都是相同的意思. (2)序列化之后,就可以把序列化后的内容(序列化后的内容是一个Bytes)写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. (3)把变量内容从序列化的对象重新读到内存里,称之为反序列化,即unpickling. (4)Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列…
引用地址:http://www.cnblogs.com/lucius/p/3442381.html examples: Overview This document explains how to write unit tests for your map reduce code, and testing your mapper and reducer logic on your desktop without having any Hadoop environment setup. Let's…
import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.io.SequenceFile; import org.apache.hadoop.io.IntWritable;…
下面写一个default mapreduce 的程序: import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apa…
Hadoop最新版本的MapReduce Release 0.20.0的API包括了一个全新的Mapreduce JAVA API,有时候也称为上下文对象. 新的API类型上不兼容以前的API,所以,以前的应用程序需要重写才能使新的API发挥其作用 . 新的API和旧的API之间有下面几个明显的区别. 新的API倾向于使用抽象类,而不是接口,因为这更容易扩展.例如,你可以添加一个方法(用默认的实现)到一个抽象类而不需修改类之前的实现方法.在新的API中,Mapper和Reducer是抽象类. 新…
/* matrix-matrix multiplication on Hadoop A x B = C constraint: A, B, C must be of the same size I use this to evaluate the efficiency of Hadoop for matrix multiplication, so I really don't care to handle non-square matrices. ===Data preparation====…
hadoop会对原始输入文件进行文件切割,然后把每个split传入mapper程序中进行处理,FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类,FileInputFormat保存作为job输入的所有文件,并实现了对输入文件计算splits的方法.至于获得记录的方法是有不同的子类进行实现的. 那么,FileInputFormat是怎样将他们划分成splits的呢?FileInputFormat只划分比HDFS block大的文件,所以如果一个文件的大小比blo…
继承关系1 1. java.lang.Object |__ org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext |__org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext |__ org.apache.hadoop.mapreduce.TaskInputOutputContext<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT> |__org.apache.hadoop.mapreduce.MapContext<…
examples: Overview This document explains how to write unit tests for your map reduce code, and testing your mapper and reducer logic on your desktop without having any Hadoop environment setup. Let's look at some code For testing your map and reduce…
继承关系:   1. java.util Interface Map.Entry<K,V> description: public static interface Map.Entry<K,V> methods: Modifier and Type Method and Description boolean equals(Object o) Compares the specified object with this entry for equality. K getKey()…
本文主要讨论hadoop的数据压缩与解压缩代码的书写 Compressing and decompressing streams with CompressionCodec import org.apache.hadoop.io.*; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionOutputStream; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec; 5 import org.ap…
Becareful!  All nodes include  need to install ruby! #!/usr/bin/ruby # Ruby code for map.rb ARGF.each do |line| # remove any newline line = line.chomp # do nothing will lines shorter than 2 characters next if ! line || line.length < 2 # grab our key…
<hadoop the definitive way>(third version)中的Benchmarking a Hadoop Cluster Test Cases 的class在新的版本中已不再是hadoop-*-test.jar, 新版本中做BanchMark Test应采用如下方法: 1. TestDFSIO write TestDFSIO用来测试HDFS的I/O 性能,用一个MapReduce job来并行读取/写入文件, 每个文件在一个独立的map task里被读取或写入,而ma…
继承关系: 1.java.lang.Object |_ org.apache.hadoop.io.BinaryComparable |_ org.apache.hadoop.io.Text //description public class Text extends BinaryComparable implements WritableComparable<BinaryComparable> //constructor Text() Text(byte[] utf8) Text(Strin…
原文首发于 github ,欢迎 star . Java 服务端开发是一个非常宽广的领域,要概括其全貌,即使是几本书也讲不完,该文将会提到许多的技术及工具,但不会深入去讲解,旨在以一个俯瞰的视角去探寻这片领域. 目录 目录 框架 Spring Boot Vert.x 网络 五层协议 HTTP 协议 TCP 拥塞控制 网络 I/O 模型 数据库 关系型数据库 存储引擎 NewSQL NoSQL 数据库 时序数据库 列式数据库 嵌入式数据库 中间件 Web Server 分布式缓存 KV 存储 消息…
C#编程总结(一)序列化 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程.与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象.这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据. 几种序列化技术:      1)二进制序列化保持类型保真度,这对于在应用程序的不同调用之间保留对象的状态很有用.例如,通过将对象序列化到剪贴板,可在不同的应用程序之间共享对象.您可以将对象序列化到流.磁盘.内存和网络等等.远程处理使用序列化“通过值”在计算机或应用程序域之间传递对象.      2)XML 序列化仅序列化公共属性和…
1.组合和继承之间的选择 组合和继承都允许在新的类中放置子对象,组合是显式的这样做,而继承则是隐式的做. 组合技术通常用于想在新类中使用现有类的功能而非它的接口这种情形.即在新类中嵌入某个对象,让其实现所需要的功能,但新类的用户看到的只是为新类所定义的接口,而非所嵌入对象的接口.为取得此效果,需要在新类中嵌入一个现有类的private对象.但有时,允许类的用户直接访问新类中的组合成分是极具意义的,即将成员对象声明为public.如果成员对象自身都隐藏了具体实现,那么这种做法是安全的.当用户能够了…
IO编程 IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口.从磁盘读取文件到内存,就只有Input操作,反过来,把数据写到磁盘文件里,就只是一个Output操作. 由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,就存在速度严重不匹配的问题.举个例子来说,比如要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘要接收这10…
c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo…
本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 在前面几节,我们在将对象保存到文件时,使用的是DataOutputStream,从文件读入对象时,使用的是DataInputStream, 使用它们,需要逐个处理对象中的每个字段,我们提到,这种方式比较啰嗦,Java中有一种更为简单的机制,那就是序列化.…