http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1042 (题目链接) 题意 共有4种硬币,面值分别为c1,c2,c3,c4.某人去商店买东西,去了tot次.每次带di枚ci硬币,买s的价值的东西.请问每次有多少种付款方法. Solution 容斥原理. 设F[i]为不考虑每种硬币的数量限制的情况下,得到面值i的方案数.则状态转移方程为 F[i]=Sum{F[i-C[k]] | i-C[k]>=0 且 k=1..4} ,边界条件F[0]=0. 接下…

第一眼生成函数.四个等比数列形式的多项式相乘,可以化成四个分式.其中分母部分是固定的,可以多项式求逆预处理出来.而分子部分由于项数很少,询问时2^4算一下贡献就好了.这个思路比较直观.只是常数巨大,以及需要敲一发类似任意模数ntt的东西来避免爆精度.成功以这种做法拿下luogu倒数rank1,至于bzoj不指望能过了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib>…

欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ1042 题目概括 硬币购物一共有4种硬币.面值分别为c1,c2,c3,c4.某人去商店买东西,去了tot次.每次带di枚ci硬币,买si的价值的东西.请问每次有多少种付款方法. 题解 一开始没看数据范围,觉得是类似状压的dp. 然后看了看数据范围,懵逼了. 然后发现可以写容斥! 我们先当作完全背包,不考虑限制,把花费每种价格的方案数弄出来. 然后容斥一下就可以了. 具体容斥:所有情况 - 第一种货…

[BZOJ1042]硬币购物(动态规划,容斥原理) 题面 BZOJ Description 硬币购物一共有4种硬币.面值分别为c1,c2,c3,c4.某人去商店买东西,去了tot次.每次带di枚ci硬币,买s i的价值的东西.请问每次有多少种付款方法. Input 第一行 c1,c2,c3,c4,tot 下面tot行 d1,d2,d3,d4,s,其中di,s<=100000,tot<=1000 Output 每次的方法数 Sample Input 1 2 5 10 2 3 2 3 1 10 1…

Description 硬币购物一共有4种硬币.面值分别为c1,c2,c3,c4.某人去商店买东西,去了tot次.每次带di枚ci硬币,买si的价值的东西.请问每次有多少种付款方法. Input 第一行 c1,c2,c3,c4,tot 下面tot行 d1,d2,d3,d4,s,其中di,s<=100000,tot<=1000 Output 每次的方法数 Sample Input Sample Output Solution 先递推一下哈 用递推式f[s]+=f[s-c[i]],求出没有个数限制…

1042: [HAOI2008]硬币购物 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1811  Solved: 1057[Submit][Status][Discuss] Description 硬币购物一共有4种硬币.面值分别为c1,c2,c3,c4.某人去商店买东西,去了tot次.每次带di枚ci硬币,买si的价值的东西.请问每次有多少种付款方法. Input 第一行 c1,c2,c3,c4,tot 下面tot行 d1,d2,d3,d4,…

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; #define maxn 100005 #define maxk 16 ],tot,n,d[],num[maxk]; typedef long long ll; ll f[maxn],ans; void read(in…

Description 硬币购物一共有4种硬币.面值分别为c1,c2,c3,c4.某人去商店买东西,去了tot次.每次带di枚ci硬币,买si的价值的东西.请问每次有多少种付款方法. Input 第一行 c1,c2,c3,c4,tot 下面tot行 d1,d2,d3,d4,s Output 每次的方法数 Sample Input 1 2 5 10 2 3 2 3 1 10 1000 2 2 2 900 Sample Output 4 27 HINT 数据规模 di,s<=100000 tot<…

首先直接做多重背包肯定会TLE的, 观察这个背包问题有什么特殊性呢 物品种类和重量,价值是一定的,不同的是背包的容量和物品的数量 由于当物品数量没有限制的时候,方案数是可以预处理出来的 所以我们考虑用ans=物品数量没有限制时的方案数-物品超出限制的方案数来解决 第一部分是可以用完全背包来解决的 第二问不难想到用容斥原理来解决 设f[m]为容量为m时的方案数 假如当i号物品超出数量s[i]限制(不知道其他物品有没有超),方案数f[m-w[i]*(s[i]+1)](严格超出限制 以此类推,可得出多…

题解: 计数题 首先考虑容斥 这题很明显加了限制状态就很多 考虑没有限制 显然可以直接dp 然后 我们看一下 容斥 某一个使用>=k张 那么其实就是 f[i-k*c[]] 于是这样就可以做了…