…

摘要: 下文讲述清空数据库中所有表信息的方法分享,如下所示: 实验环境:sql server 2008 实现思路: 1.禁用所有约束,外键 2.禁用所有触发器 3.删除表数据 4.开启触发器 5.开启约束 CREATE PROCEDURE proc_deleteDateSql /* 生成清除数据库表数据的脚本方法分享 */ AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable…

1 --SQLSERVER数据库表各种同步技术 减少SQLServer中每次的同步数据量 2 3 --说到数据库,我就不由地想到同步数据,如何尽可能地减少每次的同步数据量,以此来提高同步效率,降低对网络带宽的消耗是我们使用者所关心的.对于大批量的数据同步,这一点是应引起重视的.获取差异数据是解决这个问题的关键点,即我们仅仅同步变化了的数据,至于没有变化的,就不再同步.对于减少每次同步数据量,以下提供了6个方法: 4 -- 5 --1.日期栏位(时间戳) 6 -- 7 --一般情况下,在设计表的时…

记一次SQLServer数据库误删数据找回 昨天 同事在本机清理数据库表时,连接到了生产机,误删了二十几张表,幸好是晚上加班的时候删除的,生产机上当时是一天一备份,还原备份是最后的策略,最关键的还是要找回数据. 生产机环境是server2008 R2. sqlserver2012,使用delete语句删除的表现在开始还原,还原可参考dudu的这篇文章(链接),其中使用Recovery for SQL Server工具还原,发现还原的数据字段值为demo,所以最后还是用sql命令去还原的,用sql…

jmeter - 获取数据库表数据作为参数 在jmeter中使用数据库表数据首先需要设置数据库连接,然后在创建JDBC取样器 1.创建配置元件 JDBC Connection Configuration 并设置连接,设置 variable name Datebase Driver class Database URL MySQL com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://host:port/{dbname} PostgreSQL org.postgresql.Driv…

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close…

--删除数据库表数据 慎用 create PROCEDURE sp_DeleteAllData AS ) ) ) ) ) ) begin try begin tran -- 失效索引,触发器 open tb fetch next from tb into @tblName begin set @sNOCHECKCONSTRAINT ='ALTER TABLE ' + @tblName+ ' nocheck CONSTRAINT ALL' set @sDISABLETRIGGER ='ALTER…

在sql语句最前边加上  use[数据库名] 原链接:https://www.cnblogs.com/jhli/p/11552105.html   --[SQL骚操作]SqlServer数据库表生成C# Model实体类SQL语句 参考:https://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3234018.html  --笔记99 查询某张表的objectid objectname  OBJECT_NAME(objectid) OBJECT_ID('表名') 判断表是否…

首先创建一个数据库连接类:SQLHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using System.Data; namespace insetData { public class SQLHelper { public static readonly string Strconn = "Data…

最近在做一个数据库异构复制的项目,客户表示需要一个数据比对的工具,我就自己写了一个异构数据库的比对python脚本.这个比对脚本只能比对数量,不能比对具体的记录.使用的sql语句也是最基础的select count(*) 这种,没有开并发所以对大表可能比对时间稍长. 基本原理是将需要比对的数据写到一张表里,先读取那个表里的数据,取出需要比对的表.然后创建多进程,同时在原端和目标端count.然后将count的结果写到一个excel文件中. 其中最关键的就是那张表.只要将那张表里的数据搞对了,基本…