使用SQLite存储数据时发现插入速度太慢,程序跑了将近五分钟才插入了不到三千条.上网查资料才发现,SQLite这种文件数据库与MySql机制不一样,每条事务都有打开和关闭文件的步骤,SQLite默认将每条语句看成单独的事务.当我逐条插入数据时,就会出现大量的文件IO操作,效率自然不高.需要将多个插入操作放到一个事务中,就可以显著提升插入效率. QT中使用事务的方法如下: QSqlDatabase app_database;// 设置数据库参数// ...app_database.transac…

SQLite的数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.   例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行  sqlite3_exec(db, “insert into name values ‘lxkxf', ‘24'; ”, 0, 0, &zErrMsg);  将会重复的打开关闭数据库文件100万次,所以速度当然会很慢.因此对于这种情况我们应该使用“事务”. …

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES…

转自 http://hi.baidu.com/hfutonline/blog/item/62b1e4de8bdf4b2e5882dd28.html 最近在做android项目的时候遇到一个问题,应用程序初始化时需要批量的向sqlite中插入大量数,导致应用启动过慢. android使用的是sqlite数据库,sqlite是比较轻量级的数据库,在Google了之后发现,sqlite事务处理的问题,在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,有多少条数据就有多少次磁盘操作.我的应用初始50…

原地址 :http://www.cnblogs.com/wangmars/p/3914090.html SQLite,是一款轻型的数据库,被广泛的运用到很多嵌入式的产品中,因为占用的资源非常少,二其中的操作方式几乎和我们接触的数据库不多,甚至只有几百K的他自然会被需求者青睐,下面讲一下在这样的轻型数据库中怎么对他进行一些读写操作. 之前做选择联系人的时候出现如果一个手机里联系人超过2000的话,往数据库里面插入会非常耗时,不同的手机存储的条数不同,这个存储的数量和手机的内存有很大的关系,往往取决…

序言 现在有一个需求是将10w条数据插入到MSSQL数据库中,表结构如下,你会怎么做,你感觉插入10W条数据插入到MSSQL如下的表中需要多久呢? 或者你的批量数据是如何插入的呢?我今天就此问题做个探讨. 压测mvc的http接口看下数据 首先说下这里只是做个参照,来理解插入数据库的性能状况,与开篇的需求无半毛钱关系. mvc接口代码如下: public bool Add(CustomerFeedbackEntity m) { using (var conn=Connection) { stri…

// 获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; //MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入. //优化插…

今天听DBA说如果从一个表批量查询出一批数据之后批量插入另外一张表的优化方案: 1)不写归档日志: 2)采用独占 关于insert /*+ append */我们需要注意以下三点: a.非归档模式下,只需append就能大量减少redo的产生:归档模式下,只有append+nologging才能大量减少redo. b.insert /*+ append */时会对表加锁(排它锁),会阻塞表上的除了select以外所有DML语句: --不写日志设置 ALTER TABLE my_flosta_al…

遇到一个需求是excel数据导入,一次大概会批量插入几万的数据.写完一测奇慢无比. 于是开始打日志,分析代码,发现是插入数据库的时候耗时很长,发现是spring data jpa的原因. 翻看jpa的源码 @Transactional public <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) { Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entit…

db.beginTransaction(); try { for (...) { db.execSQL("...", new Object[]{}); } db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { } finally { db.endTransaction(); }…