top(k,n)—db kernel队解题思路】的更多相关文章

0. 比赛 公司里的第三届XX中间件性能挑战赛 我和另外两个P5组队参加,队名为"db kernel".最后获得了第八,应该是P5里的最高排名. 以下简单扼要地介绍一下题目,以及我们的解题思路,真的非常简单扼要. 1. 题目 题目主要解决的是NewSQL领域中使用最频繁的一个场景:分页排序,其对应的SQL执行为order by id limit k,n 主要的技术挑战为"分布式"的策略,赛题中使用多个文件模拟多个数据分片. 1.1 题目内容 给定一批数据,求解按顺序…
Top K问题在数据分析中非常普遍的一个问题(在面试中也经常被问到),比如: 从20亿个数字的文本中,找出最大的前100个. 解决Top K问题有两种思路, 最直观:小顶堆(大顶堆 -> 最小100个数): 较高效:Quick Select算法. LeetCode上有一个215. Kth Largest Element in an Array,类似于Top K问题. 1. 堆 小顶堆(min-heap)有个重要的性质--每个结点的值均不大于其左右孩子结点的值,则堆顶元素即为整个堆的最小值.JDk…
[LeetCode]692. Top K Frequent Words 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-words/description/ 题目描述: Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency f…
Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first. Example 1: Inpu…
题目: CVTE笔试题https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节. 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G.   思路:此题解题步骤可分为两步:1.统计每个“查询串”(下称为query)出现的次数  …
(这也是一道leetcode的经典题目:<LeetCode>解题笔记:004. Median of Two Sorted Arrays[H] 问题介绍 这是个超级超级经典的分治算法!!这个问题大致是说,如何在给定的两个有序数组里面找其中的中值,或者变形问题,如何在2个有序数组数组中查找Top K的值(Top K的问题可以转换成求第k个元素的问题).这个算法在很多实际应用中都会用到,特别是在当前大数据的背景下. 我觉得下面的这个思路特别好,特别容易理解!!请按顺序看.是来自leetcode上的s…
 堆排序与快速排序,归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法.学习堆排序前,先讲解下什么是数据结构中的二叉堆. 二叉堆的定义 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树. 二叉堆满足二个特性: 1.父结点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值. 2.每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆(都是最大堆或最小堆). 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆.当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆.下图展示一个最小堆: 由于其它…
题目地址:https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ 从一个数组中求解出现次数最多的k个元素,本质是top k问题,用堆排序解决. 关于堆排序,其时间复杂度在最好和最坏的场景下都是O(nlogn). 一开始想定义一个结构体,包含元素和元素个数两个成员,后直接用pair存储即可. 解题思路: 1. 分别统计每个数字的个数,建立数字和个数的映射,用pair存储,first=数字个数,second=数字,然后存入集合. 2. 以不同数字…
题目 Suppose a bank has N windows open for service. There is a yellow line in front of the windows which devides the waiting area into two parts. The rules for the customers to wait in line are: The space inside the yellow line in front of each window…
要求 给定一个非空数组,返回前k个出现频率最高的元素 示例 [1,1,1,2,2,3], k=2 输出:[1,2] 思路 出队逻辑,普通队列是先进先出,优先队列是按最大/最小值出队 通过堆实现优先队列,C++中用 priority_queue<Type, Container, Functional> 扫描一遍统计频率,排序找前k个出现频率最高的元素(nlogn) 维护一个含有k个元素的优先队列,遍历到的元素比队列中的最小频率元素的频率高,则取出最小频率的元素,将新元素入队(nlogk) 实现…