[转帖注明出处:blog.csdn.net/lanmanck] 网上搜了一下没发现非常合适的,特写出来与大家分享. 大家都知道嵌入式系统里带浮点运算指令的CPU都比較少,TI的DSP也是定点的廉价. 那么我们运算时想把浮点数速度提高怎么办?有人就想到了,把浮点转成定点就能够了. 好了IQmath就是干这个事的. 举个样例.有个数为0.2,直接用C语言也能够做,那么IQMath怎么用? 比如我们调用一个IQ16(0.2),它的意思是.返回一个32bit的数,这个数=IQ16(0.2)=2^16 *…

    自十多年前浮点数字信号处理器(DSP)诞生以来,便为实时信号处理提供了算术上更为先进的备选方案.不过,定点器件至今仍是业界的主流.当然低成本是主要原因.定点DSP每器件产品的价格很低,这对大规模大众市场应用而言是相当重要的优势. 相比较而言,浮点DSP能够实现更快速而简便的开发,因此对开发成本比单位制造成本重要的小规模应用而言,更是最佳的选择. 最近几年,高密度集成与支持改善使两种DSP在使用方便性与成本上都较为接近.目前,器件类型的选择越来越取决于应用数据集是否要求浮点格式的更多计算功…

引言 在dsp开发中,为了节省开发时间和难度,TI将一些成熟的算法封装为模块,供开发者使用.如果能充分利用这些算法支持库,对于加快dsp开发进程与提高代码质量.稳定性有非常大的帮助. Digital signal processor Library数字信号处理库(DSPLib) DSPLib是一个经过深入优化(手工)的通用数字信号处理函数库,包括如下七大类共计39个函数: Image/VideoProcessing Library图像/视频处理库(IMGLib) IMGLib是一个经过深入优化的…

http://www.eeboard.com/bbs/thread-25219-1-1.html ARM微处理器的体系结构 了解DSP的体系结构 深入了解DSP与ARM的区别与联系 2011-09-30 12:49:43|  分类: 嵌入式の半入其室 |  标签:体系结构  |举报|字号 订阅     下载LOFTER我的照片书  |     这些天正准备找工作的事,对于一些理论上的,或者说表面上的知识需要梳理下,所以有空整理了这篇简陋的比较,权当从另一个侧面理解下这两款主流处理器的特点了吧!…

利用UltraScale和UltraScale+FPGA和MPSOC加速DSP设计生产力 Accelerating DSP Design Productivity with UltraScale and UltraScale+ FPGAs and MPSoCs 由于其固有的灵活性,Xilinx fpga和soc是高性能或多通道数字信号处理(DSP)应用的理想选择,可以利用硬件并行性.Xilinx FPGA和SOC将这种处理带宽与全面的解决方案相结合,包括为硬件设计师.软件开发人员和系统架构师提供…

一  概述 图像处理算法一般是用matla或OpenCV实现的,若是用FPGA实现,设计思路差别极大.matlab和opencv的优势:这些工具的优势在于可以方便地载入图像文件,或输出数据到图像文件,同时提供了大量的API函数,便于使用者快速实现想要的功能,同时又能通过查看图像文件直观地看到预想结果.将算法直接在FPGA实现是有难度和漫长的,在matlab中,一个直方图处理和双边滤波器,引导图像滤波,仅仅一行代码即可,有现成的函数调用,十分简单.而在FPGA实现则需要考虑帧缓存,算法的设计结构与…

3.2.1 CPU计算能力分析 这里CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析,Haswell架构上计算单元有2个FMA(fused multiply-add),每个FMA可以对256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算,所以对应32bit单精度浮点计算能力为:(256bit/32bit) 2(FMA) 2(乘和加) = 32 SP FLOPs/cycle,即每个时钟周期可以做32个单精度浮点计算. CPU峰值浮点计算性能 = CPU核数 CPU频率 每周期执行的浮点操…

说明: 1.最近在制作第2版DSP教程,除了ARM家的,这次重点了解下载TI的DSP库,特此移植了一个TI的IQmath. 2.初次使用这个定点库,感觉在各种Q格式的互转,Q格式数值和浮点数的互转处理上更专业些,让人看了一目了然. 3.这个库的移植比较省事,直接添加库文件,设置头文件路径即可使用.原始的库可以从这里下载: https://github.com/hrshygoodness/Luminary-Micro-Library 4.测试发现找个的这个库不能使用硬件FPU,需要关闭了测试才正常…

概述 卷积是一种线性运算,其本质是滑动平均思想,广泛应用于图像滤波.而随着人工智能及深度学习的发展,卷积也在神经网络中发挥重要的作用,如卷积神经网络.本参考设计主要介绍如何基于INTEL 硬浮点的DSP Block实现32位单精度浮点的卷积运算,而针对定点及低精度的浮点运算,则需要对硬浮点DSP Block进行相应的替换即可. 原理分析 设:f(x), g(x)是两个可积函数,作积分: 随着x的不同取值,该积分定义了一个新的函数h(x),称为函数f(x)与g(x)的卷积,记为h(x)=f(x)*…

c674: 是c67(浮点)+c64(定点) 兼容的 http://processors.wiki.ti.com/index.php/-mv_option_to_use_with_the_C674x http://www.deyisupport.com/question_answer/dsp_arm/omap_l1x/f/54/t/20792.aspx http://linhanzu12.blog.163.com/blog/static/6142989820116732030630/ http:…

估计没什么价值,单纯地记录下时间,以便以后查看.   TMS320F28335 STM32f030 i3 4170 i3 4170 主频 150MHz 48MHz 3.7GHZ 3.7GHZ IDE CCS6.0 Eclipse VS2015社区版 VS2015社区版 加速技术 rts2800_fpu32.lib rts2800_fpu32_fast_supplement.lib 无 c++ c++@omp并行加速 1000次浮点计算所用微秒数 加法 133 2459 2 4 减法 133 懒得…

转自: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/37179153.html…

一.前言 FPGA以擅长高速并行数据处理而闻名,从有线/无线通信到图像处理中各种DSP算法,再到现今火爆的AI应用,都离不开卷积.滤波.变换等基本的数学运算.但由于FPGA的硬件结构和开发特性使得其对很多算法不友好,之前本人零散地总结和转载了些基本的数学运算在FPGA中的实现方式,今天做一个系统的总结归纳. 二.FPGA中的加减乘除 1.硬件资源 Xilinx 7系列的FPGA中有DSP Slice ,叫做“DSP48E1”这一专用硬件资源,这是一个功能强大的计算单元,单就用于基本运算的部分有加…

在FPGA实现算法过程中,大多数情况是用占用资源较少,延迟较低的定点数代替浮点数参与运算.那么浮点与定点数之间的区别以及转换方式是怎么的?下边这篇博文详细说明了这一问题.虽然是针对DSP芯片的,但思想是完全相通的.原文标题及链接为: DSP基础--定点小数运算 http://www.eepw.com.cn/article/17893.htm 许多DSP芯片只支持整数运算,如果现在这些芯片上进行小数运算的话,定点小数运算应该是最佳选择了,此外即使芯片支持浮点数,定点小数运算也是最佳的速度选择. 在…

DSP 即数字信号处理技术, DSP 芯片即指能够实现数字信号处理技术的芯片. DSP芯片是一种快速强大的微处理器,独特之处在于它能即时处理资料. DSP 芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构,具有专门的硬件乘法器,可以用来快速的实现各种数字信号处理算法. 在当今的数字化时代背景下, DSP 己成为通信.计算机.消费类电子产品等领域的基础器件.   DSP 芯片的诞生是时代所需. 20 世纪 60 年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展.在 DSP…

说明:1.第1版DSP教程发布于2014年末,纪念下:https://www.cnblogs.com/armfly/p/11274826.html2.这几年在信号处理的应用上积累了一些经验,也发现了很多待解决的问题,通过本次教程做个完善.3.M7内核芯片的一个重要应用方向就是信号处理,而且支持双精度浮点,不搞DSP就太可惜了.同时伴随着ARM发布ARMv8.1-M架构.后面还将有支持NEON指令集的M内核芯片发布,信号处理能力将再上一个台阶.4.制作教程期间将同步开启三代示波器,因为示波器的一个…

IQMATH TI的片子很香,做的也很好,但是成本相对ST会更高,电机控制方面,TI无疑是做的最好的方案之一,另外TI针对没有浮点运算器的定点DSP推出了IQMATH库,在使用Q格式对数据进行分析和处理的过程中,十分方便,代码也变得更加简洁,本文将使用TI的方案实现SVPWM,在这里感谢TI. 测试平台参数: 硬件:stm32f103 软件:标准外设库3.5 IDE:MDK-ARM 添加IQmathLib到工程中 将IQmathlib解压可以得到如下文件,其中包含各个平台下的静态库,本文使用ST…

第1章 绪论 TMS320C54x DSP是TMS320系列DSP产品中的定点数字信号处理器.C54x DSP满足了实时嵌入式应用的一些要求,例如通信方面的应用. C54x的中央处理单元(CPU)具有改进的哈佛结构,它的特点是最小化的功耗和高度的并行性.除此之外,C54x中多样化的寻址方式和指令集也大大提高了整个系统的性能. 1.1 TMS320系列DSP简介 TMS320系列DSP包括定点DSP.浮点DSP和多处理器DSP(也称DSPs),其结构是专门为实时信号处理设计的.TMS320系列具有…

自己认为是问题的问题,时常更新,为了记录学习的点点滴滴. 1.什么是boot loader ? DSP 的速度尽快,EPROM 或flash 的速度较慢, 而DSP 片内的RAM很快, 片外的RAM也较快.为了使DSP 充分发挥它的能力, 必须将程序代码放在RAM中运行.为了方便的将代码从ROM中搬到RAM中,在不带flash 的DSP 中,TI在出厂时固化了一段程序,在上电后完成从ROM或外设将代码搬到用户指定的RAM中. 此段程序称为"boot loader". 有点疑问,带Fla…

初识DSP 1.TI DSP的选型主要考虑处理速度.功耗.程序存储器和数据存储器的容量.片内的资源,如定时器的数量.I/O口数量.中断数量.DMA通道数等.DSP的主要供应商有TI,ADI,Motorola,Lucent和Zilog等,其中TI占有最大的市场份额.TI公司现在主推四大系列DSP1)C5000系列(定点.低功耗):C54X,C54XX,C55X 相比其它系列的主要特点是低功耗,所以最适合个人与便携式上网以及无线通信应用,如手机.PDA.GPS等应用.处理速度在80MIPS--400…

以前刚学习单片机时,经过一订的编程,能实现很多不同的功能,当时就觉得单片机真的是神通广大.后来接触到DSP,发现DSP处理数字在通信上,更加方便.于是我就很好奇的问自己,DSP和单片机,究竟有什么区别 看到某论坛一篇关于DSP和单片机区别的帖子,经过仔细整理,现在再次介绍DSP与单片机的区别,同时让自己重温一下DSP与单片机真正的魅力:1 .存储器结构不同      单片机使用冯.诺依曼存储器结构.这种结构中,只有一个存储器空间通过一组总线(一个地址总线和一个数据总线)连接到处理器核.大多数DS…

主要内容 1. Why process signals digitally? (1)模拟电路由模拟组件构成:电阻.电容及电感等,这些组件随着电压.温度或机械结构的改变会动态影响到模拟电路的效果: (2)数字电路具有好的噪声抑制能力,少的开发时间和功耗 虽然数字电路有那么多优点,在有些情况下还必须使用模拟电路:非常高频的信号(>100MHz).原因有2点:(1)ADC转换的限制:(2)使用数字电路很难实时处理非常高频的信号. 2. Why use DSP? DSP是Digital Siginal…

测试环境:单片机:STM32F407ZGT6   IDE:Keil5.20.0.0  固件库版本:STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.4.0 第一部分:使用源码文件的方式,使用void arm_cfft_radix4_f32(const arm_cfft_radix4_instance_f32 * S,float32_t * pSrc)函数进行FFT运算. 准备空工程,配置Keil环境.使能STM32F4的FPU单元. 开启硬件浮点运算,等效于在C/C++->defin…

作者:桂. 时间:2018-05-15  21:55:50 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/9042564.html 前言 本文为Xilinx floating point IP的学习笔记,仅记录最基础的用法.参考文档:pg060-floating-point.pdf  一.IP核综述 主要功能[基本思路是:1)输入接口:定点转浮点:2)各类浮点运算:3)输出接口:浮点转定点]: 其中floating point涉及三种格式: 1)half:半精度,…

我在前面的文章(Android智能手机上的音频浅析)中说过Android手机上有一块专门用于音频处理的DSP,它的特点是频率低(一般几百MHZ).内部memory小(通常不超过100k word).要想让Audio DSP上放下更多的内容以及能流畅的运行,要有一些应对措施.今天就聊聊这些措施. 1,频率低的应对措施 由于DSP的频率低,要想软件能流畅的运行,就得把运行时的load降下来.主要的措施有两种,定点化和load优化.先看定点化. DSP有定点DSP和浮点DSP之分.一般来说,定点DSP…

我造轮子,你造车,创客一起造起来!塔克创新资讯[塔克社区 www.xtark.cn ][塔克博客 www.cnblogs.com/xtark/ ]      本文介绍X-CTR100控制器 DSP库的使用,对STM32F4的DSP库有个基本的了解,并针对三角函数有无DSP指令进行性能测试. 原理 STM32F4采用Cortex-M4内核,相比Cortex-M3系列除了内置硬件FPU单元,在数字信号处理方面还增加了DSP指令集,支持诸如单周期乘加指令(MAC),优化的单指令多数据指令(SIMD),…

LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法,神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想,在通信信号处理领域LMS也非常常见,比如自适应滤波器. 本文主要对LMS(Least Mean Square)算法进行简单的整理,包括内容: (1)理论上介绍基于LMS的梯度下降算法(包括BACH/STOCHASTIC),给出一个matlab的实现 (2)DSP上的实现,主要使用C语言 1. LMS算法理论 问题引出 因为本人感兴趣的领域为机器学习,因此这里先说明下学习的过程,给定这样一个问题:某…

一段时间以来,MathWorks一直主张使用Matlab和Simulink开发工具进行基于模型的设计,因为好的设计技术使您能够在更短的时间内开发更高质量的复杂软件.基于模块的设计采用了数学和可视化的方法,通过整个开发过程中使用的系统级建模(从初始设计到设计分析,仿真,自动代码生成.开发和验证)来开发复杂的控制和信号处理系统.这些模块是由框图,文本程序和其他图形元素组成的可执行规范.基于模型的设计鼓励对比其他设计方法更广泛的设计空间的快速探索,因为您可以在设计周期的早期更快地迭代设计.而且,由于这…

-----------------------------------------author:pkf ------------------------------------------------time:2015-3-17 -----------------------------------------------------qq:1327706646 (0)应用背景 (1)i2c 两根线 (2)spi 用作控制接口4根线 (2)emif 用作大数据传输接口16位数据带宽 (3)dma…

作者:陈婷,岳强,汪洋 解放军信息工程大学 摘要: 现代信号处理系统通常需要在不同处理器之间实现高速数据通信,SRIO协议由于高效率.低延时的特性被广泛使用.本文研究了在FPGA和DSP两种处理器之间实现SRIO协议的方法,并通过电路设计和利用处理器的开发工具编程实现了两种处理器间的高速通信.经测试,该系统具有较高的传输效率. 引言随着高性能信号处理系统对运算速度.通信速率等要求的不断提高,单独的处理器(如FPGA或DSP)无法满足高速实时信号处理的需求.TI公司的多核DSP处理性能强大,但是并…