题目大意:给定平面上的n个点,求一个点到这n个点的切比雪夫距离之和最小 与3170不同的是这次选择的点无需是n个点中的一个 首先将每一个点(x,y)变为(x+y,x-y) 这样新点之间的曼哈顿距离的一半就是原点之间的切比雪夫距离 因为曼哈顿距离中横纵坐标不互相干扰,因此我们能够将横纵坐标分开处理 每一维要选一个坐标 到其它全部坐标的绝对值之和相等 非常easy想到中位数 可是直接选择中位数得到的点可能横纵坐标奇偶性不同 这样代回原点中发现不是整点 因此假设得到的点横纵坐标奇偶性同样直接输出距离…

3210: 花神的浇花集会 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 577  Solved: 299[Submit][Status][Discuss] Description 在花老师的指导下,每周4都有一个集会活动,俗称“浇水”活动. 具体浇水活动详情请见BZOJ3153 但这不是重点 花神出了好多题,每道题都有两个参考系数:代码难度和算法难度 花神为了准备浇花集会的题,必须找一道尽量适合所有人的题 现在花神知道每个人的代码能力x和算法能力…

GXZlegend 切比雪夫和曼哈顿距离的互相转化看这里 传送门 CODE #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long const int MAXN = 100005; int n, a[MAXN], b[MAXN], x[MAXN], y[MAXN]; inline LL f(int px, int py) { LL re = 0; for(int i = 1; i <= n; ++i) re +…

曼哈顿距离与切比雪夫距离 QAQ蒟蒻并不知道切比雪夫距离是什么……并不会做这道题…… 去膜拜了PoPoQQQ大爷的题解: 题目大意:给定平面上的n个点,求一个点到这n个点的切比雪夫距离之和最小 与3170不同的是这次选择的点无需是n个点中的一个 首先将每个点(x,y)变为(x+y,x-y) 这样新点之间的曼哈顿距离的一半就是原点之间的切比雪夫距离 由于曼哈顿距离中横纵坐标不互相干扰,因此我们可以将横纵坐标分开处理 每一维要选一个坐标 到其他所有坐标的绝对值之和相等 很容易想到中位数 但是直接选择…

3210: 花神的浇花集会 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 238  Solved: 119[Submit][Status] Description 在花老师的指导下,每周4都有一个集会活动,俗称“浇水”活动. 具体浇水活动详情请见BZOJ3153 但这不是重点 花神出了好多题,每道题都有两个参考系数:代码难度和算法难度 花神为了准备浇花集会的题,必须找一道尽量适合所有人的题 现在花神知道每个人的代码能力x和算法能力y,一道题(代码难…

BZOJ_3210_花神的浇花集会_切比雪夫距离 Description 在花老师的指导下,每周4都有一个集会活动,俗称“浇水”活动. 具体浇水活动详情请见BZOJ3153 但这不是重点 花神出了好多题,每道题都有两个参考系数:代码难度和算法难度 花神为了准备浇花集会的题,必须找一道尽量适合所有人的题 现在花神知道每个人的代码能力x和算法能力y,一道题(代码难度X算法难度Y)对这个人的不适合度为    Max ( abs ( X – x ) , abs ( Y – y ) ) 也就是说无论太难还…

题目描述 在花老师的指导下,每周4都有一个集会活动,俗称“浇水”活动. 具体浇水活动详情请见BZOJ3153 但这不是重点 花神出了好多题,每道题都有两个参考系数:代码难度和算法难度 花神为了准备浇花集会的题,必须找一道尽量适合所有人的题 现在花神知道每个人的代码能力x和算法能力y,一道题(代码难度X算法难度Y)对这个人的不适合度为    Max ( abs ( X – x ) , abs ( Y – y ) ) 也就是说无论太难还是太简单都会导致题目不适合做(如果全按花神本人能力设题,绝对的全…

题面 传送门 题解 坐标系变换把切比雪夫距离转化为曼哈顿距离 那么对于所有的\(x\)坐标中,肯定是中位数最优了,\(y\)坐标同理 然而有可能这个新的点不合法,也就是说不存在\((x+y,x-y)\)等于新的点,即\(x,y\)奇偶性不同,那么就找一下这个点周围的点,找最小的就行了 //minamoto #include<bits/stdc++.h> #define R register #define ll long long #define inline __inline__ __att…

题目大意:给定平面上的n个点,求一个点到这n个点的切比雪夫距离之和最小 与3170不同的是这次选择的点无需是n个点中的一个 首先将每个点(x,y)变为(x+y,x-y) 这样新点之间的曼哈顿距离的一半就是原点之间的切比雪夫距离 由于曼哈顿距离中横纵坐标不互相干扰,因此我们可以将横纵坐标分开处理 每一维要选一个坐标 到其他所有坐标的绝对值之和相等 很容易想到中位数 但是直接选择中位数得到的点可能横纵坐标奇偶性不同 这样代回原点中发现不是整点 因此如果得到的点横纵坐标奇偶性相同直接输出距离 不同的话…

将(x,y)转化成(x+y,x-y)可以将切比雪夫距离转化成曼哈顿距离(自己推一推) A.B的切比雪夫距离就是A‘.B‘曼哈顿距离的一半. 那么可以将x.y分离处理,排序中位数即可. 注意如果最后选的最优的X.Y代回去不是整数,要在其上下左右中选个最优方案.   #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cstdio> #…