递归函数 2578次阅读 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:…

函数的递归调用: 是函数嵌套调用的一种特殊形式 具体是指: 在调用一个函数的过程中又直接或间接地调用到了本身 # 直接调用本身 def func(): print('我是func') func() func() # 函数会不断的运行永远不会结束,但Python不允许这种情况,会默认限制只能调1000次. # 间接调用本身 def f1(): print('我是f1') f2() def f2(): print('我是f1') f1() f1() # 此时也相当于直接调用本身,f1-->f2-->…

生成器 生成器:只要函数体内出现yield关键字,那么再执行函数就不会执行函数代码,会得到一个结果,该结果就是生成器   生成器就是迭代器   yield的功能 1.yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法 2.yield于return的区别: 1)yield可以返回多个值  2)函数暂停和再继续是由yield帮我们保存的 def test(): print('=== >1') yield 1 print('=== >2') yield 2 print('===>3') yiel…

递归调用与二分法 1.递归调用 递归调用:在调用一个函数的过程中,直接或间接地调用了函数本身. 示例: def age(n): if n == 1: return 18 # 结束条件 return age(n-1)+2 # 调用函数本身 print(age(5)) 打印结果 26 递归的执行分为两个阶段: 1 递推 2 回溯 示例图 递归特性: 1.必须有一个明确的结束条件 2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3.递归效率不高,因为每次调用自身时,都会在内存中创建一个新…

递归一个通俗的解释就是,在函数中调用函数本身:伪代码如下: In [31]: def fun(): ....: fun() # 这个递归没有任何作用,只是为了说明什么是递归 递归(Recursion),在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法. 在使用递归时,需要注意以下几点: 递归就是在过程或函数里调用自身 必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口. 注意: 切勿忘记递归出口,避免函数无限调用. 使用递归计算的一些方法 第一个阶乘: 阶乘的定义: 1的阶乘是1 大于1的树n…

递归 是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象.在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知.使用递归解决问题,思路清晰,代码少.但是在主流高级语言中(如C语言.Pascal语言等)使用递归算法要耗用更多的栈空间,所以在堆栈尺寸受限制时(如嵌入式系统或者内核态编程),应避免采用.所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法. 什么是函数递归 函数的递归调用是函数嵌套调用的一种特殊形式,特殊在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用了该函…

生成器 什么是生成器:只要在函数体内出现yield关键字,那么再执行函数就不会执行函数代码,会得到一个结果,该结果就是生成器 生成器就是迭代器 yield的功能 yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法 yield与return的区别: 1.yield可以返回多个值 2.函数暂停和再继续是由yield帮我们保存的  只要看见函数里出现yield,那么就是生成器 例1:上面我们说到,看见函数里有yield,那么就是生成器,生成器又是迭代器, 那么提到迭代器就要想到xx.__next__()…

生成器 1.定义 问题:python会把对象放到内存中,我们每次定义变量.列表等都会在内存中占用对应的地址块,所以当内存容量一定时,列表的容量会受到内存的限制,而且假如我们创建了一个包含200万个元素的列表,不仅会占用很大的地址空间,如果我们仅仅需要访问前面的几个元素,那么会造成后面的元素占用的空间都浪费了.基于这个问题,生成器就可以很好的解决. 解决:生成器可以根据特定的算法,生成一个可迭代的对象,当我们调用此对象时,可以在循环过程中不断推算后续的元素,调用终止之后则不再循环,而后面的元素也就…

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)…

Python第七天   函数  函数参数   函数里的变量   函数返回值  多类型传值     函数递归调用   匿名函数   内置函数 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if e…