Python初探 Become a better version of yourself! 诞生 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年开始写Python语言的编译器 1991年,第一个Python编译器诞生.它是用C语言实现的 Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce. Python 2.0 - October 16, 2000,加入了内存回收机制,构成了现在Pytho…

Q:DBA是运维数据库,为什么还要懂开发? A: 维护:维护的机器太多了,很多重复的操作,需要开发出工具来实现 监控:所有机器的运行情况和健康状况都需要了解,全盘掌握cup.内存.磁盘.网络流量.数据库的性能及运行情况.需要图形化展现(可视化),自动化.智能化操作. Q:DBA职业为什么需要掌握python? A: 1.运维+开发 2.综合能力大幅提升 3.一站式的DBA:系统.网络.数据库.开发 Q:Python能开发什么? A: 1.写运维脚本 2.开发网站 3.写软件.写游戏 ---- Q…

python爬虫初探 爬取前50名豆瓣电影: 废话少说,直接上代码! import re​import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup​def get_content(url,):    try:        user_agent = "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.109 Safari/537.36&qu…

要求: 1,用户进入后,有欢迎语并提示用户输入本金 2.用户输入正确的内容后有购物菜单显示给用户 3.当用户的本金不足以购买商品的时候有提示余额不足并告知差额 4.成功购物后提示已购买内容和购买后的余额,可重复多次购买 5.结束的时候告知用户购买的商品内容及余额 print("------------******-----------") menu = [["macbook",9000],["iphone",4500],["bick&q…

1.什么是socket? Socket中文译作:套接字,但是大家一般约定俗称的都用:socket.我想在解释socket是什么之前,先说它是用来干嘛的:socket是来建立'通信'的基础,建立连接,传输数据----'通信端点'. 我的理解:每个socket对象就是一个抽象的'通信对象',而'通信对象'做的事情就是发送或者接受信息.就想生活中:每个联网的计算机就是一个socket对象,每个打电话的人也是一个socket对象. 每个编程语言几乎都现成的socket类,为什么?你见过不能上网的计算机吗…

数据类型 可以使用BIF type()来查看对象的类型 数字 int float long 布尔(bool) True 机内表示1,机器识别非0 False 机内表示0,机器识别0 空值 None 字符串(str) 移除空格(strip) 分割(split) 长度(len) 列表(list) help(list) dir(list) 元祖(tuple) list() 把序列转化成列表 tuple() 把序列转化成元祖 运算符 算数运算符 运算符 描述 + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 %…

python中,数据的拷贝有以下三种形式:赋值.浅copy和深copy.根据类型的不同,可以把数据分成以下两类:字符串和数字为一类,其他(包括列表.元祖.字典...)为一类. 在python中有池的概念,对于字符串和数字,python会重用以节省内存空间.所以对于字符串和数字,无论赋值.还是深浅copy都是用的同一地址,拷贝的只是内存地址.对于列表.元祖.字典等其他数据类型,则情况不同,赋值只是拷贝内存地址,指向的仍然是内存的同一地址:对于浅copy只拷贝第一层:深copy则拷贝每一层. imp…

collections容器数据类型是对基本数据类型的补充,简单介绍下计数器.有序字典.默认字典.可命名元祖.队列. 计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值得出现次数 class Counter(dict) import collections obj = collections.Counter('asiwenaohweiatgwho') print(obj) def most_common() # 返回一个列表 def elements() # elements用…

摘要:pandas是一个强大的Python数据分析工具包,pandas的两个主要数据结构Series(一维)和DataFrame(二维)处理了金融,统计,社会中的绝大多数典型用例科学,以及许多工程领域.在Spark中,python程序可以方便修改,省去java和scala等的打包环节,如果需要导出文件,可以将数据转为pandas再保存到csv,excel等. 1.Pandas是什么? pandas是一个强大的Python数据分析工具包,是一个提供快速,灵活和表达性数据结构的python包,旨在使…

一.编译型语言和解释型语言的区别是什么? 1.编译型语言将源程序全部编译成机器码,并把结果保存为二进制文件.运行时,直接使用编译好的文件即可 2.解释型语言只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行.所以运行速度不如编译后的程序运行的快的.python属于解释型语言 二.安装python3.x 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 默认安装路径:C:\python35 3.配置环境变量 [右键计算机]-->>[属性]--&g…

今天要说一个新概念--list,中文可以翻译成列表,是用来处理一组有序项目的数据结构.想象一下你的购物清单.待办工作.手机通讯录等等,它们都可以看作是一个列表.说它是新概念也不算确切,因为我们之前已经用过它,就在这个语句里: for i in range(1, 10): #此处略过数行代码 看出来list在哪里了吗?你试一下: print range(1,10) 得到的结果是: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 这就是一个list.它由range产生.把上面那个for循环语…

1.计算机历史 2.python历史 宏观: python2和python3的区别: python2  源码不标准,混乱,重复代码过多 python3  统一标准,去除重复代码 3.python环境 编译型:C,C++:一次性将所有的程序编译成二进制文件 缺点:开发效率低,不能跨平台 优点:运行速度快 解释型:python,php:程序执行时,一行一行解释 缺点:运行速度慢 优点:开发效率高,可以跨平台 4.python的发展 5.Python的种类 python运行py文件: python3x…

基础: 1.后缀名是py       ATT: 单个文件执行,后缀无所谓 2.两种执行方式 终端 python+文件路径 解释器内部: 直接执行 3.解释器路径: #/usr/bin/env python 4.编码 # -*- coding:utf8 -*- utf-8一种编码 能用多少用多少位 避免浪费内存 5.执行一个操作 input的用法 永远等待直到用户输入XX 6.变量名 只能由 字母 数字 下划线 特例:不能用数字开头 Python的关键字不能使用( as and if ) 最好不要…

目录: 1.1 列表和元组 1.2 字符串 1.3 字典 1.4 集合 1.1 列表和元组返回顶部 1.列表基本操作 1. 列表赋值 a = [1,2,3,4,5,6,7,8] a[0] = 100 #the result : [100, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 2. 元素删除 a = [1,2,3,4,5,6,7,8] del a[0] #the result : [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 3. 分片赋值 a = [1,2,3,4,5,6,7,8] a[::…

1.什么是socket? Socket中文译作:套接字,但是大家一般约定俗称的都用:socket.我想在解释socket是什么之前,先说它是用来干嘛的:socket是来建立‘通信’的基础,建立连接,传输数据————‘通信端点’. 我的理解:每个socket对象就是一个抽象的‘通信对象’,而‘通信对象’做的事情就是发送或者接受信息.就想生活中:每个联网的计算机就是一个socket对象,每个打电话的人也是一个socket对象. 每个编程语言几乎都现成的socket类,为什么?你见过不能上网的计算机吗…

版权声明:博客版权所有,转载注明出处. https://blog.csdn.net/qq_33083551/article/details/82253026 1.建议先安装Anaconda,再安装Pycharm. Anaconda下载:https://www.anaconda.com/download/ Pycharm下载:http://www.jetbrains.com/pycharm/ 2.一路向北,全部默认. Pycharm在激活的时候建议直接百度“Pycharm激活码”,简单粗暴,有效.…

1 函数的介绍 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 内置函数 自定义函数 2 函数的定义和调用 2.1 函数的定义和调用 定义 def 函数名([参数]): 代码块 [return 表达式] 调用/执行 函数名([参数]) 2.2 函数的文档说明 ''' 文档说明 ''' 3 函数的4种类型 3.1 函数的4种类型 根据是否有参数和是否有返回值,函数分为4种类型 无参,无返 ''' 没有参数 没有返回值 == return None ''' # 定义 def f1…

1 字符串初识 字符串编码 字符串定义:多个字符(双引号或单引号中的数据)组成 字符串下标 类似列表list 格式化 就是占位符 最常用%s %d %f等等 转义字符 转义字符 描述 \ (在行尾时) 续行符 \ 反斜杠符号 ' 单引号 " 双引号 \n 换行 \t 横向制表符 \r 回车(一般不单独使用) 运算符 a = 'python' b = 'hello' a + b # pythonhello a*2 # pythonpython 2 字符串的常见方法操作 2.1 查找 string.…

1 列表list 1.1 列表介绍 Python内置的一种数据类型是列表:list. 有序的集合,可随时添加和删除其中的元素. 每个元素都分配一个数字 --它的位置,或索引.0,1,2,3-- 可存放各种类型的数据 1.2 定义列表 列表名 = [值1,值2,值3.......] 1.3 列表-查 index count len max min 根据下标查找值 值 = xxx[index] name = ['a', 'b', 'c'] # 下标从0开始 n1 = name[0] # 'a' n2…

python简介 python简介 python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum(吉多·范罗苏姆)于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年. python优点 简单.易学.免费.开源.高层语言.可移植性高.解释性.面向对象.可扩展性高.可嵌入性.丰富的库等等. python缺点 运行速度,有速度要求的话,用C++改写关键部分吧. 环境介绍 Python是跨平台的,它能运行在Windows.Mac和各种Linux/Unix系统上. 第一个…

python和其他语言其实是相似的,如果你会了另一门语言,那学习这个语言,会很快上手 1.mac下自带的有python,版本为2.7.0(可以用home brew python3 安装最新版本的python) 2.python脚本头行像shell脚本一样,在头行写上 #!/usr/bin/python (用来解释脚本的程序是Python) --注意在执行脚本前,需加上 chmod a+x hello.py (让文件具有可执行的属性,文件以.py结束) 3.导入模块为 - a. import ma…

基础数据类型,有7种类型,存在即合理. 1.int 整数 主要是做运算的 .比如加减乘除,幂,取余  + - * / ** %...2.bool 布尔值 判断真假以及作为条件变量3.str 字符串 存储少量的数据.比如'password'... 操作简单,便于传输.4.list 列表 [1,2,'alex',{name:'zhang'}] 存放大量的数据,大量的数据放到列表中便于操作5.tuple 元组 也叫只读列表.(1,2,'alex',{name:'zhang'}) 一些重要的数据或者不想…

一.简要概述 python学习时设计要大于开发. 二.编程语言 1.分类 编程语言分为高级语言和低级语言.高级语言如python.c#,Java.PHP等,低级语言(基础语言)如C.汇编语言. 2.机器码和字节码 高级语言生成字节码,低级语言生成机器码.机器码可以直接执行,是电脑的CPU可直接解读的数据,有执行速度快的特点,但难懂.字节码是一种中间状态(中间码)的二进制代码(文件),编译器将源码编译成字节码,特定平台上的虚拟机器将字节码转译为可以直接执行的指令.面临开发效率和执行效率的抉择. 三…

一.Python简介 1. Python的特点: 是一门动态.解释型.强类型语言 动态:在运行期间才做数据检查(不用提前声明变量)- 静态语音(C/Java):编译时检查数据类型(编码时需要声明变量类型) 解释型:在执行程序时,才一条条解释成机器语言给计算机执行(无需编译,速度较慢)- 编译型语言(C/Java):先要将代码编译成二进制可执行文件,再执 行 强类型:类型安全,变量一旦被指定了数据类型,如果不强制转换,那么永远是这种类型(严谨,避免类型错误,速度较慢)- 弱类型 (VBScript…

1.安装Python与环境配置 ① ② 安装pip以及利用pip安装Python库 2.Anaconda安装 conda list 要在root环境下 3.常用数据分析库 ① Numpy 安装:conda install numpy (conda在Anaconda上安装,pip则是在本地上安装) 提供常用的数值.数组.矩阵函数. 基于“向量化”的运算,进行数值运算时比list高. ② Scipy 安装:conda install scipy 是一种使用NumPy来做高等数学.信号处理.优化.统计…

下载3.7.0版本 然后点击 close  关闭 1-==>搜索输入“cmd”输入 “python -V”并回车. 出现版本说明安装成功.2==>>>> 是提示符3===>退出python CTRL+C ===>中断程序4==>IDLE 官方提供 小巧. 安装python就安装了.5==>python 是按f5运行或者是run 下的…

标准类型 数字 Integer 整型 Boolean 布尔型 Long integer 长整型 (python2) Floating point real number 浮点型 Complex number 复数型 String 字符串 List 列表 Tuple 元组 Dictionary 字典 其他内建类型 类型 Null对象(None) 集合/固定集合 函数/方法 模块 类 数字类型: 整数:python2中输入的数比较大时,会自动在其后面加字母L或它的小写l 浮点型:浮点数可以使用科学计…

use_name = input('请输入账号') password = input('请输入密码') if use_name == 'alex' and password == 'alex3714': print('登陆成功') else: print('账号密码错误') 这是一个用python写的判断账号密码的一小段代码 在C4D中如何用xpress可以实现? 从中可以看,c4d的xpress的python没有input和print,取而代之的是左右两端的接口 同时在代码中有print的地方…

敲<Python机器学习及实践>上的code的时候,对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊,查阅了很多资料,这里整理一下: # 从sklearn.preprocessing导入StandardScaler from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 标准化数据,保证每个维度的特征数据方差为1,均值为0,使得预测结果不会被某些维度过大的特征值而主导 ss = Standard…

一.简介 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,pandas为时间序列分析提供了很好的支持. 二.数据结构 Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似.二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是:List中的元素可以是不同的数据类型,而Array和Series中则只允许存储相…