Ignite Docs Online: ignite-doc-cn https://dongwq.gitbooks.io/ignite-doc/content/index.html - Apache Ignite 初探 http://www.infoq.com/cn/articles/apache-ignite-explorer - Getting Started With Apache Ignite https://dzone.com/articles/getting-started-with…

集群发现机制 在Ignite中的集群号称是无中心的,而且支持命令行启动和嵌入应用启动,所以按理说很简单.而且集群有自动发现机制感觉对于懒人开发来说太好了,抱着试一试的心态测试一下吧. 在Apache Ignite中有三种自有的发现机制:组播.静态IP.组播+静态IP.下面就这几种来试一试吧. 测试方法简述 测试的方法主要是通过搭建2台tomcat服务器,使用nginx来代理这2台tomcat,tomcat服务器里有一个web应用,此应用内通过Apache Ignite webSession cl…

Apache Ignite初步认识 今年4月开始倒腾openfire,过程中经历了许多,更学到了许多.特别是在集群方面有了很多的认识,真正开始认识到集群的概念及应用方法. 在openfire中使用的集群解决方案是代理+分布式内存.所谓代理便是通过一个入口转发请求到多个服务实例.而分布式内存就是解决服务实例间数据共享问题.通过这两步就可以搭建出一套水平扩展的集群系统. openfire使用的分布式内存计算框架是hazelcast,并不了解它,大概只知道它是分布式网格内存计算框架.听许多openfi…

[编者按]飞速增长的数据需要大量存储,对这些数据的管理也不是一件容易的事.但相比于存储和管理,如何处理数据才是开发人员真正的挑战.对于TB级别数据的存储和处理通常会让开发人员陷入速度.可扩展性和开销的矛盾困境中.近日,Dmitriy Setrakyan 在 Dzone 上撰文,为大家介绍了新一代数据库缓存系统 Apache Ignite,由 OneAPM 工程师编译. 以下为译文 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度,因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率.Apache Ignit…

任何深度学习都是从数据开始的,这是关键点.没有数据,就无法训练模型,也无法评估模型质量,更无法做出预测,因此,数据源非常重要.在做研究.构建新的神经网络架构.以及做实验时,会习惯于使用最简单的本地数据源,通常是不同格式的文件,这种方法确实非常有效.但有时需要更加接近于生产环境,那么简化和加速生产数据的反馈,以及能够处理大数据就变得非常重要,这时就需要Apache Ignite大展身手了. Apache Ignite是以内存为中心的分布式数据库.缓存,也是事务性.分析性和流式负载的处理平台,可以实…

Ignite的数据网格是围绕着基于内存的分布式key/value存储能力打造的.当初技术选型的时候,决定用Ignite也是因为虽然同样是key/value存储,它有着和其他key/value存储系统不同的特性.根据官网的介绍,Ignite在设计之初,就是为了能方便的水平扩展而设计的.Ignite将数据分片,每个节点只存储数据的一部分,这样每当有新节点加入时,整个集群可以存储更多的数据.为了提高可用性,Ignite也支持用不同的策略对数据分片进行冗余备份,这样保证数据不会因为集群中一两个节点失效而…

在前两篇文章中,我们把Ignite集群当做一个黑盒子,用二进制包自带的脚本启动Ignite节点后,我们用不同的客户端连接上Ignite进行操作,展示了Ignite作为一个分布式内存缓存,内存数据库的基本功能.从这篇文章开始,让我们打开这个黑盒子,逐步的深入到Ignite内部了解更多的特性. Ignite集群没有采用master/slave架构设计.在集群里,每个节点都是平等的,并且可以互相通讯,这样的架构保证Ignite集群可以添加,移除节点,对集群的内存容量进行不间断的扩容/减容.也使得Ign…

前一篇文章,我们介绍了如何安装部署Ignite集群,并且尝试了用REST和SQL客户端连接集群进行了缓存和数据库的操作.现在我们就来写点代码,用Ignite的Java thin client来连接集群. 在开始介绍具体代码之前,让我们先简单的了解一下Ignite的thin client,以及背后的binary client protocol(*原本打算把thin client翻译为精简客户端,bianry client protocol翻译为二进制客户端协议,但总读的不顺口,就索性就不翻译了吧-…

Apache Ignite 介绍 Ignite是什么呢?先引用一段官网关于Ignite的描述: Ignite is memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads delivering in-memory speeds at petabyte scale 直接翻译就是,Ignite是以内存为中心的…

一.Ignite简介 Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能.集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能.分布式内存中数据组织管理的功能. 二.Ignite历史 Ignite来源于尼基塔·伊万诺夫于2007年创建的GridGain系统公司开发的GridGain软件,尼基塔领导公司开发了领先的分布式内存片内数据处理技术-领先的Java内存片内计算平台,今天在全世界每10秒它就会启…

Apache Ignite内存数据组织平台是一个高性能.集成化.混合式的企业级分布式架构解决方案,核心价值在于可以帮助我们实现分布式架构透明化,开发人员根本不知道分布式技术的存在,可以使分布式缓存.计算.存储等一系列功能嵌入应用内部,和应用的生命周期一致,大幅降低了分布式应用开发.调试.测试.部署的难度和复杂度. 4.2.Ignite服务网格 Ignite服务网格以一种优雅的方式实现了分布式RPC,定义一个服务非常简单: 下面通过一个简单的示例演示下Ignite服务的定义.实现.部署和调用: 4…

1,配置文件调优 1.1 设置页面大小(pagesize) 先查看系统pagesiz,使用PAGE_SIZE或者PAGESIZE # getconf PAGE_SIZE 4096 # getconf PAGESIZE 4096 ignite默认配置是4k,也就是4096,如果服务器和ignite默认配置不一致,那么就得在配置文件中指定: <bean class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration"> &l…

博客又断了一段时间,本篇将记录一下基于ignite对jdbc支持的特性在实际使用过程中的使用. 使用ddl和dml脚本初始化ignite 由于spring-boot中支持通过spring.datasource.schema属性指定初始化DDL脚本,spring.datasource.data指定初始化DML脚本.而ignite支持jdbc协议,测试了一下,发现一样可以通过该配置初始化ignite. spring.datasource.url=jdbc:ignite:thin://127.0.0.…

1,java.lang.ClassNotFoundException Unknown pair 1.Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note the last line: down vote accepted Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note…

简介 ​ 服务网格本质上还是远程方法调用(RPC),而在ignite中注册的服务本质体现还是以cache的形式存在,集群中的节点可以相互调用部署在其它节点上的服务,而且ignite集群会负责部署服务的容错和负载均衡,并且服务可以在集群节点间传播(前提是节点类路径中包含服务类),并且给服务的部署方式提供了多种选择. ignite服务部署的最常见的两种方式: 集群单例和节点单例 节点单例(deployNodeSingleton) : 在节点范围内的单例,表示针对同一个服务集群中每个节点上只有一个实例…

ignite持久化与固化内存 1.持久化的机制 ignite持久化的关键点如下: ignite持久化可防止内存溢出导致数据丢失的情况: 持久化可以定制化配置,按需持久化; 持久化能解决在大量缓存数据情况下ignite节点启动缓慢的问题; 使用持久化后,ignite能存储海量的数据; 使用持久化之后需要手工启动集群: 持久化涉及到的一个关键点就是WAL,所谓WAL就是预写日志,目的是为了保证在持久化机制下数据写入的性能,其原理图如下所示: ​ 在ignite中,对内存中数据的操作并不会立即同步到持…

​ 使用ignite的一个常见思路就是将现有的关系型数据库中的数据导入到ignite中,然后直接使用ignite中的数据,相当于将ignite作为一个缓存服务,当然ignite的功能远不止于此,下面以将ignite集成进java服务的方式进行演示ignite的数据存储和查询相关的功能.由于个人习惯,示例演示没有使用测试代码,而是使用rest接口演示. ​ 在讲数据加载之前,ignite中存储的几种模式(LOCAL, REPLICATED, PARTITIONED): LOCAL:本地模式,数据都…

ignite有两种配置方式,一种是基于XML文件的配置,一种是基于JAVA代码的配置: 这里将ignite常用的配置集中罗列出来了,一般建议使用xml配置. 1,基于XML的配置 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:util="http://www.s…

apache-ignite简介(一) 1,简介 ​ ignite是分布式内存网格的一种实现,其基于java平台,具有可持久化,分布式事务,分布式计算等特点,此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎),可以看成是一个分布式内存数据库. 与ignite类似的产品有gemfire(12306目前正在使用),其开源版为geode.与gemfire相比,ignite对sql的支持比较完善,提供了数据并置来提升性能,还有对分布式事物的支持以及对spring的集成都比较友好,很方便进行嵌入式集成进…

Apache Ignite内存数据组织是高性能的.集成化的以及分布式的内存平台,他可以实时地在大数据集中执行事务和计算,和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比,性能有数量级的提升. 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度,因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率.Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中,它支持分片和复制两种方式,让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上.同时,Ignite还支撑任何底层存储平台,不管是RDBMS.NoSQL,又或是HDFS. 在…

关于Ignite的介绍,这边推荐三个链接进行学习了解. https://ignite.apache.org/,首选还是官网,不过是英文版,如果阅读比较吃力可以选择下方两个链接. https://www.oschina.net/p/apache-ignite?hmsr=aladdin1e1,开源中国上对Ignite的介绍,包含特性.架构等内容,比较详细. https://www.infoq.cn/article/apache-ignite-explorer,这个链接中将Ignite与Redis.H…

之前的文章我们其实已经用到了两种不同的方式访问Ignite中的数据.一种方式是第一篇文章中提到通过JDBC客户端用SQL访问数据,在这篇文章中我们也会看到不使用JDBC,如何通过Ignite API用SQL访问数据.还有用一种方式我称之为cache API, 即用get/put来访问数据.Ignite实现了JCache(JSR 107)标准,所以除了基本的cache操作外,我们也会介绍一些cache的原子操作和EntryProcessor的使用. Cache API Ignite提供了类似Map…

ignite分布式计算 在ignite中,有传统的MapReduce模型的分布式计算,也有基于分布式存储的并置计算,当数据分散到不同的节点上时,根据提供的并置键,计算会传播到数据所在的节点进行计算,再结合数据并置,相关联的数据存储在相同节点,这样可以避免在计算过程中涉及到大量的数据移动,有效保证计算的性能. ignite分布式计算的主要特点如下: 特性 描述 自动部署 计算用到的类可以自动传播,而不需要在每个节点都部署相关的类,这个可以通过配置peerClassLoadingEnabled选项开…

我将ignite项目打包放到linux下,在linux下获取window中存放在oracle数据库中的数据,linux服务器作为ignite的服务端节点,我在本地启动tomact,作为ignite客户端获取linux中缓存的数据.在未使用ignite的情况下,即在本地使用jdbc直接连接oracle数据库.获取出来的数据行数为94217使用了ignite,启动一个服务端节点(linux中)和一个客户端节点(window中),获取出来的数据行数为94107使用了ignite,启动两个服务端节点(l…

Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能.集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理.Ignite 为应用和不同的数据源之间提供一个高性能.分布式内存中数据组织管理的框架. 集群计算特性: 动态集群 Fork-Join & MapReduce 处理 分布式闭包执行 负载均衡和容错 分布式消息和事件 线性可伸缩 内存缓存和数据网格关键特性: 分布式内存中缓存 优雅的伸缩方案 高性能 分布式内存中事务支持 分布式内存队列和其他数据结构 Web 会话集群 Hibernat…

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.…

消息很简单,跟其他的mq相仿,关键点: 一,添加监听,订阅主题 二,发送消息 写了一个简单的示例: Receiver.java package test.ignite.broadcast; import java.util.UUID; import org.apache.ignite.Ignite; import org.apache.ignite.IgniteMessaging; import org.apache.ignite.Ignition; import org.apache.igni…

官方文档的叙述可能有些不清楚,我做了一个测试,并且可以成功运行,待会儿后面贴出小栗子. 两步操作: 第一步在属性值处贴上@QuerySqlField注解 第二部设置key和value类型 Person.java package test.ignite.client; import org.apache.ignite.cache.query.annotations.QuerySqlField; public class Person { @QuerySqlField private Integer…

ignite启动客户端时需要有服务端支持: Ignition.setClientMode(true); Ignition.start("ignite.xml"); 这里有个问题,当启动客户端,客户端发现找不到服务端时会默认每隔两秒重新扫描连接,重试十分钟左右.但是我们希望他找不到服务端的时候立即退出不执行程序,查看源码发现,其扫描与joinTimeout参数有关,客户端启动时对参数进行判断,如果值为空则进行默认重连,但是有值的时候就会按照值的大小进行扫描,为了立即退出,我设置joinT…

在写ignite服务的时候,通常服务配置在启动文件中: <bean class="org.apache.ignite.services.ServiceConfiguration"> <property name="name" value="***Impl" /> <property name="maxPerNodeCount" value="1" /> <prope…