Dive into TensorFlow系列（2）- 解析TF核心抽象op算子

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Dive into TensorFlow系列（1）-静态图运行原理

接触过TensorFlow v1的朋友都知道,训练一个TF模型有三个步骤:定义输入和模型结构,创建tf.Session实例sess,执行sess.run()启动训练.不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范,其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模.我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍,但背后的运行原理大家是否清楚呢?不管你的回答是yes or no,今天让我们一起来探个究竟. 学习静态图运行原理能干什么?掌握它对我们TF实践中的错误排查.程序定制.性能优化至关…

Tensorflow滑动平均模型tf.train.ExponentialMovingAverage解析

觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 移动平均法相关知识移动平均法又称滑动平均法.滑动平均模型法(Moving average,MA) 什么是移动平均法移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量.公司产能等的一种常用方法.移动平均法适用于即期预测.当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的.移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思…

tensorflow源码解析系列文章索引

文章索引 framework解析 resource allocator tensor op node kernel graph device function shape_inference 拾遗 common_runtime解析 device session graph_optimizer executor-1 executor-2 direct_session 后记关于起源阅读tensorflow源码时,为了敦促自己主动思考,把阅读的笔记整理成了博客,拿出来跟大家分享. 关于迭代文章都…

tensorflow源码解析之common_runtime-executor-上

目录核心概念 executor.h Executor NewLocalExecutor ExecutorBarrier executor.cc structs GraphView ExecutorImpl ExecutorState details 1. 核心概念执行器是TF的核心中的核心了,前面做了这么多的准备工作,最后要在这里集大成了,想想还有点小激动.不过笔者在这里先打个预防针,执行器的概念多.结构复杂,想要透彻理解并不容易,为了保持文章的易读性,我们也是尽量对细枝末节做了舍弃,以求反…

【Tensorflow系列】使用Inception_resnet_v2训练自己的数据集并用Tensorboard监控

[写在前面] 用Tensorflow(TF)已实现好的卷积神经网络(CNN)模型来训练自己的数据集,验证目前较成熟模型在不同数据集上的准确度,如Inception_V3, VGG16,Inception_resnet_v2等模型.本文验证Inception_resnet_v2基于菜场实拍数据的准确性,测试数据为芹菜.鸡毛菜.青菜,各类别样本约600张,多个菜场拍摄,不同数据源. 补充:自己当初的计划是用别人预训练好的模型来再训练自己的数据集已使可以完成新的分类任务,但必须要修改代码改网络结构,并…

Tensorflow源码解析1 -- 内核架构和源码结构

1 主流深度学习框架对比当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层.比如开发Linux Driver会基于Linux kernel,开发Android app会基于Android Framework.深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口.稳定的运行时.高效的算子,以及完备的通信层和设备层管理层.因此,各大公司早早的就开始了深度学习框架的研发,以便能占领市场.当前的框架有数十种之多,主流的如下(截止到2018年11月) 显然TensorFlow是独一无…

TensorFlow.js之安装与核心概念

TensorFlow.js是通过WebGL加速.基于浏览器的机器学习js框架.通过tensorflow.js,我们可以在浏览器中开发机器学习.运行现有的模型或者重新训练现有的模型. 一.安装有两种方法可以在你的项目中引入tensorflow.js.一种是通过script标签引入,另外一种就是通过npm进行安装. (1)通过script标签,如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met…

spark系列-2、Spark 核心数据结构：弹性分布式数据集 RDD

一.RDD(弹性分布式数据集) RDD 是 Spark 最核心的数据结构,RDD(Resilient Distributed Dataset)全称为弹性分布式数据集,是 Spark 对数据的核心抽象,也是最关键的抽象,它实质上是一组分布式的 JVM 不可变对象集合,不可变决定了它是只读的,所以 RDD 在经过变换产生新的 RDD 时,原有 RDD 不会改变. 1.1.设计背景在实际应用中,存在许多迭代式计算,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下…

Spring框架系列(4) - 深入浅出Spring核心之面向切面编程(AOP)

在Spring基础 - Spring简单例子引入Spring的核心中向你展示了AOP的基础含义,同时以此发散了一些AOP相关知识点; 本节将在此基础上进一步解读AOP的含义以及AOP的使用方式.@pdai Spring框架系列(4) - 深入浅出Spring核心之面向切面编程(AOP) 引入如何理解AOP AOP是什么 AOP术语 Spring AOP和AspectJ是什么关系 AOP的配置方式 XML Schema配置方式 AspectJ注解方式接口使用JDK代理非接口使用Cglib代理…

【Xamarin挖墙脚系列：Xamarin的核心】

原文:[Xamarin挖墙脚系列:Xamarin的核心] Xamarin 包含两个商业产品 :Xamarin.IOS, Xamarin.Android.他们都是通过开源的基于.Net的Mono项目构建的.Mono是一个跨平台的.net 运行时,所有基于.net开发的应用,都可以运行在安装Mono的系统上. Mono可以部署在 Windows Linux Unix MAC OSX... 在IOS开发中,Xamarin是通过AOT的编译方式,在程序发布时,进行预编译,并且直接将代码转化成为原生的程…