伪共享是多线程系统(每个处理器有自己的局部缓存)中一个众所周知的性能问 题.伪共享发生在不同处理器的上的线程对变量的修改依赖于相同的缓存行,如 下图所示: 伪共享问题很难被发现,因为线程可能访问完全不同的全局变量,内存中却碰巧 在很相近的位置上.如其他诸多的并发问题,避免伪共享的最基本方式是仔细审 查代码,根据缓存行来调整你的数据结构.…

volatilekeyword 当变量被某个线程A改动值之后.其他线程比方B若读取此变量的话,立马能够看到原来线程A改动后的值 注:普通变量与volatile变量的差别是volatile的特殊规则保证了新值能马上同步到主内存,以及每次使用前能够马上从内存刷新,即一个线程改动了某个变量的值,其他线程读取的话肯定能看到新的值. 普通变量: 写命中:当处理器将操作数写回到一个内存缓存的区域时.它首先会检查这个缓存的内存地址是否在缓存行中,假设不存在一个有效的缓存行,则处理器将这个操作数写回到缓存,而不…

伪共享(False Sharing) Java8中用sun.misc.Contended避免伪共享(false sharing) Java8使用@sun.misc.Contended避免伪共享…

原文地址:http://ifeve.com/false-sharing/ 作者:Martin Thompson  译者:丁一 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.缓存行是2的整数幂个连续字节,一般为32-256个字节.最常见的缓存行大小是64个字节.当多线程修改互相独立的变量时,如果这些变量共享同一个缓存行,就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享.缓存行上的写竞争是运行在SMP系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.有人将伪共享描述成无声的性能杀手,因为从代码中很难看清…

转载:https://www.jianshu.com/p/a9b1d32403ea https://www.toutiao.com/a6644375612146319886/ 前言 在上篇介绍LongAdder的文章中,我们最后留下了一个问题,为什么Cell中要插入很多个实际上并没有使用的Long变量?这个问题就得从False Sharing和Cache line开始说起.首先我们得知道Cache line是啥,推荐两篇文章:文章1和文章2. 科普False Sharing 在有了Cache l…

在应用开发中,我们经常需要设置一些上下文(Context)信息,这些上下文信息一般基于当前的会话(Session),比如当前登录用户的个人信息:或者基于当前方法调用栈,比如在同一个调用中涉及的多个层次之间数据. 在.Net中,常用的有以下三种方法来实现这个特性. HttpContext.Current.Session或HttpContext.Currnet.Items是大家使用的最多的方式. [ThreadStatic]方式可以存储单个线程的共享状态. System.Runtime.Remoti…

文一 SQLite的FAQ里面已经专门说明,先贴出来.供以后像我目前的入门者学习. (7) 多个应用程序或者同一个应用程序的多个例程能同时存取同一个数据库文件吗? 多进程可以同时打开同一个数据库,也可以同时 SELECT .但只有一个进程可以立即改数据库. SQLite使用读/写锁定来控制数据库访问.(Win95/98/ME 操作系统缺乏读/写锁定支持,在低于 2.7.0 的版本中,这意味着在 windows 下在同一时间内只能有一个进程读数据库.在版本 2.7.0 中 这个问题通过在 wind…

问题症状 HTTP 日志系统,老是出现日志信息覆盖的情况.比如同时调用 A 接口和 B 接口,B 接口请求响应信息变成了 A 接口请求响应相关信息.这个问题在并发量大的情况下越来越严重. 问题初步分析 显然并发量越来越大,问题越来越严重,是一个多线程问题.日志采集是通过 Spring 的 LogHttpInterceptor 来做的,分析一下代码. public class LogHttpInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter { privat…

C#多线程环境下调用 HttpWebRequest 并发连接限制 .net 的 HttpWebRequest 或者 WebClient 在多线程情况下存在并发连接限制,这个限制在桌面操作系统如 windows xp , windows 7 下默认是2,在服务器操作系统上默认为10. 如果不修改这个并发连接限制,那么客户端同时可以建立的 http 连接数就只有2个或10个.对于一些诸如浏览器或网络蜘蛛的应用,2个或10个并发数量实在太少,大大影响应用的性能.之所以有这个并发连接限制,是因为 htt…

多线程的环境里,我们总不可避免要使用锁.于是一个常见的场景就是: class ObjectWithLock { private: std::mutex mtx_; SomeResType shared_res_; public: // Constructor/Destructor … void OpOnSharedRes() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx_); // read/write shared resource: shared_res_…