首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
大数据面试——HDFS
】的更多相关文章
面试系列二:精选大数据面试真题JVM专项-附答案详细解析
公众号(五分钟学大数据)已推出大数据面试系列文章-五分钟小面试,此系列文章将会深入研究各大厂笔面试真题,并根据笔面试题扩展相关的知识点,助力大家都能够成功入职大厂! 大数据笔面试系列文章分为两种类型:混合型(即一篇文章中会有多个框架的知识点-融会贯通):专项型(一篇文章针对某个框架进行深入解析-专项演练). 此篇文章为系列文章的第二篇(JVM专项) 第一题:JVM内存相关(百度) 问:JVM内存模型了解吗,简单说下 答: 因为这块内容太多了,许多小伙伴可能记不住这么多,所以下面的答案分为简答和精…
我要进大厂之大数据Hadoop HDFS知识点(1)
01 我们一起学大数据 老刘今天开始了大数据Hadoop知识点的复习,Hadoop包含三个模块,这次先分享出Hadoop中的HDFS模块的基础知识点,也算是对今天复习的内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点!(每个点都很重要,都不能忽视) 02 需谨记的知识点 第1点:Hadoop是什么? Hadoop,它是Apache开发的一个分布式系统基础架构,由三个模块组成:分布式存储的HDFS.分布式计算的MapReduce.资源调度引擎Yarn. 第2点…
老李分享:大数据测试之HDFS文件系统
poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200.POPTEST是国内最早在大数据测试领域中探索的机构,已经形成了先进的行业课程体系和教学方法.poptest陆续会推出大数据方面的知识分享. Hadoop主要由HDFS和MapReduce引擎两部分组成. •http://hadoop.apache.org/ 从0.20.X分支发展出hadoo…
大数据(1)---大数据及HDFS简述
一.大数据简述 在互联技术飞速发展过程中,越来越多的人融入互联网.也就意味着各个平台的用户所产生的数据也越来越多,可以说是爆炸式的增长,以前传统的数据处理的技术已经无法胜任了.比如淘宝,每天的活跃用户量是很大的一个数目.马云之前说过某个省份的女性bar的size最小问题,不管是玩笑还什么,细想而知,基于淘宝用户的购物记录确实可以分析出来. 对企业的用户数据进行分析,可以知道公司产品的运营情况,比方说一个APP的用户每天登陆了几乎都没有什么实质性的操作,那就说明这个玩意儿已经快凉了,程序员赶快可以…
FusionInsight大数据开发---HDFS应用开发
HDFS应用开发 HDFS(Dadoop Distributed File System) HDFS概述 高容错性 高吞吐量 大文件存储 HDFS架构包含三部分 Name Node DataNode Client HDFS数据写入流程 HDFS应用开发方式 HDFS Client Java/shell/Web UI Kerbors控制 HDFSJava应用开发 下载客户端/获取样例工程/生产样例工程/导入eclipse/编码 Java开发流程 初始化 目录操作 文件读取 文件写入/追加( 初始化…
我要进大厂之大数据Hadoop HDFS知识点(2)
01 我们一起学大数据 老刘继续分享出Hadoop中的HDFS模块的一些高级知识点,也算是对今天复习的HDFS内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点! 02 知识点 第10点:HDFS机制之心跳机制 根据这个图,咱们说说心跳机制工作原理,首先master启动的时候,会开一个ipc server在那里:接着slave启动后,会向master注册连接,每隔3秒钟向master发送一个心跳,携带状态信息:最后master就会通过这个心跳的返回值,向sla…
【大数据面试】【框架】Hadoop-入门、HDFS
一.入门 1.常用端口号 2.x 50070:查看HDFS Web-UI 8088:查看MapReduce运行情况 19888:历史服务器 9000:hdfs客户端访问集群 50090:SecondaryNameNode 3.x: 50070-->9870 9000-->8020 3.Hadoop的8个配置文件(-site.xml.sh) 4个组成模块(common.hdfs.yarn.MapReduce) common-site.xml hdfs-site.xml yarn-site…
【大数据面试】sqoop:空值、数据一致性、列式存储导出、数据量、数据倾斜
一.有没有遇到过问题,怎么进行解决的 1.空值问题 本质:hive底层存储空数据使用\n<==>MySQL存储空数据使用null 解决:双向导入均分别使用两个参数☆,之前讲过 2.数据一致性问题 Hive ==> MySQL 默认是4个map 2个成功,2个失败 原则:数据可以没有,但不能有错误 原因:数仓是为决策使用的 保证数据一致性的参数:--staging 3.ads层是parquet列式存储/ORC ==> 导出到MySQL,能否…
Hadoop大数据面试--Hadoop篇
本篇大部分内容參考网上,当中性能部分參考:http://blog.cloudera.com/blog/2009/12/7-tips-for-improving-mapreduce-performance/.http://www.idryman.org/blog/2014/03/05/hadoop-performance-tuning-best-practices/ 原理篇: 1. Hadoop2.X的各个模块一句话简单介绍 1)Hadoop Common:为Hadoop其它模块提供支持的公共工具…
Java+大数据开发——HDFS详解
1. HDFS 介绍 • 什么是HDFS 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间--目录树来定位文件. 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: • 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: • 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,--)提供数据存储服务. • Hdfs整体架构如下 2. HDFS的特性 (…