这篇文章主要介绍了SQL Server中将查询结果转换为Json格式脚本分享,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下 原文地址:http://www.jb51.net/article/61462.htm SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE[dbo].[SerializeJSON]( @ParameterSQL AS VARCHAR(MAX) ) AS BEGIN DECLARE @SQL NVAR…

下面这篇中,已经有准备一些数据: <MS SQL server对象类型type>https://www.cnblogs.com/insus/p/10903916.html 为前端服务,直接在SQL把查询结果转换为JSON格式数据: 实现这样的功能,可以使用SQL的FOR JSON PATH: SELECT [type],[desc] FROM #type FOR JSON PATH GO Source Code 给查询语句加上条件和FOR JSON PATH加上ROOT标记. SELECT […

<li id="testinput" name="testinput" value="1" />分类1:标签1</li> <li id="testinput" name="testinput" value="2" />分类2:标签2</li> <li id="testinput" name="testin…

var str1 ='[{"name":"kevin","age":18},{"name":"rose","age":16}]'; String.prototype.transArray=function(){     var str =this.replace(/\[/,'');    var newstr = str.replace(/\]/,'');    var arr1 = n…

最后的格式为:[{},{},...] StringBuilder DataTableToJSON(DataTable dt) { string columnName; StringBuilder builder = new StringBuilder(); if (dt != null && dt.Rows.Count >= 1) { builder.Append("["); for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++) {…

input { file { type => "mysql-slow" path => "/var/log/slow_mysqld.log" start_position => "beginning" codec => multiline { pattern => "^# Time:" negate => true what => "previous" } } }…

一.将hive表数据查询出来转为json对象输出 1.将查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 2.使用UDF函数,将每一行数据作为string传入UDF函数中转换为json再返回 1.准备数据 2.查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 3.准备UDF函数 package com.laotou; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.json.JSONException; import org.json.JS…

记录下在前端通过ajax提交了一个json数组的字符串,在后端如何转换为列表. 前端数据转化与请求 var contracts = [ {id: '1', name: 'yanggb合同1'}, {id: '2', name: 'yanggb合同2'}, {id: '3', name: 'yanggb合同3'}, {id: '4', name: 'yanggb合同4'}, {id: '5', name: 'yanggb合同5'} ]; $.ajax({ type: 'post', url: 'c…

1.  写入缓存:建立文件夹,把list集合里面的数组转换为JSON数组,存入文件夹2.  读取缓存:把JSON数组从文件夹里面读取出来,然后放入list集合,返回list集合 private final static File filefolder=new File("/sdcard/myData"); private final static File filename=new File("/sdcard/myData/tem.txt"); public sta…

上一篇博客,Android-解析JSON数据(JSON对象/JSON数组),介绍了使用 org.json.JSONArray;/org.json.JSONObject; 来解析JSON数据: Google Android 还提供来另外一种方式来解析JSON数据,那就是Gson: Gson是非常方便的JSON解析/封装/处理等等,强大的工具类: 特点:Gson可以把JSON对象数据->转换映射为Bean对象    Gson可以把JSON数组数据->转换映射为集合 Gson可以把Bean对象-&g…