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工作流程 dropout用于解决过拟合,通过在每个batch中删除某些节点(cell)进行训练,从而提高模型训练的效果. 通过随机化一个伯努利分布,然后于输入y进行乘法,将对应位置的cell置零.然后y再去做下一层的前向传播. \[\begin{aligned} r_{j}^{(l)} & \sim \operatorname{Bernoulli}(p) \\ \widetilde{\mathbf{y}}^{(l)} &=\mathbf{r}^{(l)} * \mathbf{y}^{(l)…
1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象. 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高:但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低. 过拟合是很多机器学习的通病.如果模型过拟合,那么得到的模型几乎不能用.为了解决过拟合问题,一般会采用模型集成的方法,即训练多个模型进行组合.此时,训练模型费时就成为一个很大的问题,不仅…
1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象.在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高:但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低. 过拟合是很多机器学习的通病.如果模型过拟合,那么得到的模型几乎不能用.为了解决过拟合问题,一般会采用模型集成的方法,即训练多个模型进行组合.此时,训练模型费时就成为一个很大的问题,不仅训…
1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象. 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高:但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低. 过拟合是很多机器学习的通病.如果模型过拟合,那么得到的模型几乎不能用.为了解决过拟合问题,一般会采用模型集成的方法,即训练多个模型进行组合.此时,训练模型费时就成为一个很大的问题,不仅…
上一节我们讲解了Handler的基本使用方法,也是平时大家用到的最多的使用方式.那么本节让我们来学习一下Handler的工作原理吧!!! 我们知道Android中我们只能在ui线程(主线程)更新ui信息,那么你们知道为什么只能通过Handler机制更新ui吗?其实最根本的目的就是解决多线程并发的问题. 假设在一个Activity中有多个线程去更新ui,并且都没有加锁,那么会是什么样子? 导致的结果就是更新界面错乱. 如果对更新ui的操作都进行加锁处理的话又产生什么问题哪? 性能下降. 处于对以上…
转载的原文章也找不到!从以下博客中找到http://blog.csdn.net/wuxianglong/article/details/6604817 转载自:李会军•宁静致远 最近由于工作关系要做一些Java方面的开发,其中最重要的一块就是JavaNIO(New I/O),尽管很早以前了解过一些,但并没有认真去看过它的实现原理,也没有机会在工作中使用,这次也好重新研究一下,顺便写点东西,就当是自己学习 Java NIO的笔记了.本文为NIO使用及原理分析的第一篇,将会介绍NIO中几个重要的概念…
原子类java.util.concurrent.atomic.*原理分析 在并发编程下,原子操作类的应用可以说是无处不在的.为解决线程安全的读写提供了很大的便利. 原子类保证原子的两个关键的点就是:可见性和写数据一致性. 对修改可见 使用volatile来保证读取到最新的数据. volatile语义: 用简单的文字来讲,volatile保证了Java共享变量在多线程环境下对读可见的特性.因为它不是Java语言级别的锁,所以不会造成上下文切换,使用恰当的情况下比锁有更好的性能. 底层原理: vol…
转自:http://blog.csdn.net/eilianlau/article/details/6969361 话说Android中Event输入设备驱动原理分析还不如说Linux输入子系统呢,反正这个是没变的,在android的底层开发中对于Linux的基本驱动程序设计还是没变的,当然Android底层机制也增加几个属于android自己的机制.典型的IPC Android中的input设备驱动主要包括:游戏杆(joystick).鼠标(mouse)和事件设备(Event). 1.Inpu…
简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…
Camel运行原理分析 以一个简单的例子说明一下camel的运行原理,例子本身很简单,目的就是将一个目录下的文件搬运到另一个文件夹,处理器只是将文件(限于文本文件)的内容打印到控制台,首先代码如下: public static void main(String[] args) throws Exception { //创建Camel上下文 DefaultCamelContext camelContext = new DefaultCamelContext(); //添加一个路由,参数为路由建造者…