大家好,我是冰河~~ 估计节前前祭拜服务器不灵了,年后服务器总是或多或少的出现点问题.不知是人的问题,还是风水问题.昨天下班时,跟运维小伙伴交代了好几遍:如果使用Docker安装Kafka集群的话,也需要把Kafka集群的服务器硬盘分配的大一些,公司业务量很大,很多服务的通信.数据的流转.日志采集的传输等,都是通过Kafka消息总线进行的. 没想到今天早上一到公司,刚刚做到工位上,打开我的电脑,邮件里瞬间收到大量服务器告警信息,紧接着看到监控大屏上显示,内网几台测试服务器挂了.此时,我的表情是这…

持续原创输出,点击上方蓝字关注我 目录 前言 什么是AOF? 三种写回策略 日志文件太大怎么办? AOF重写会阻塞主线程吗? AOF的缺点 总结 什么是RDB? 给哪些数据做快照? 快照时能够修改数据吗? 多久做一次快照? 增量快照 AOF和RDB混合使用 总结 总结 前言 Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦「服务器宕机」重启,内存中数据还会存在吗? 很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据,如果数据量很小,这倒是一个可行的方案.但是如果数据量过大,频繁的从后台…

修复ogg source端意外宕机造成的数据不同步 分类: Oracle2016-04-28 11:50:40原文地址:修复ogg source端意外宕机造成的数据不同步 作者:十字螺丝钉 ogg source端意外宕机后(13:00宕机),引起ogg不能同步(source和target端数据不同步). 处理办法如下: 一.source端 1.extract服务:extract服务状态为:abended 解决办法:alter extract extract_name ETROLLOVER --指…

Kafka概述 1.1 消息队列     (1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型,这种模型从队列中请求信息,而不是将消息推送到客户端.这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理,即使有多个消息监听者也是如此. (2)发布/订阅模式(一对多,数据生产后,推送给所有订阅者) 发布订阅模型则是一个基于推送的消息传送模型.发布订阅模型可以有多种不同的订阅者,临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息,而持久订…

本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容: 基础环境安装 zookeeper集群的搭建 kafka集群的搭建 hadoop/hbase集群的搭建 spark集群的搭建 flink集群的搭建 elasticsearch集群的搭建 alluxio集群的搭建 1.kafak简介 Kafka是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者的消息队列,以高吞吐量著称,主要用于实时数据的传输和处理,总体架构如下 更多内容请阅读官网 http://kafka.apache.org/document…

什么是大数据?进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节).GB(1024MB).TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据.社交网站.科学计算.证券交易.网站日志.传感器网络数据量的不断加大,国内拥有的总数据量早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024PB…

一 运行环境 从阿里云申请三台云服务器,这里我使用了两个不同的阿里云账号去申请云服务器.我们配置三台主机名分别为zy1,zy2,zy3. 我们通过阿里云可以获取主机的公网ip地址,如下: 通过secureRCT连接主机106.15.74.155,运行ifconfig,可以查看其内网ip地址: 1.账号1申请了两台云服务器: 主机zy1的公网ip为:106.15.74.155,内网ip为172.19.182.67. 主机zy2的公网ip为:47.103.134.70,内网ip为172.19.14.…

公众号(五分钟学大数据)已推出大数据面试系列文章-五分钟小面试,此系列文章将会深入研究各大厂笔面试真题,并根据笔面试题扩展相关的知识点,助力大家都能够成功入职大厂! 大数据笔面试系列文章分为两种类型:混合型(即一篇文章中会有多个框架的知识点-融会贯通):专项型(一篇文章针对某个框架进行深入解析-专项演练). 此篇文章为系列文章的第二篇(JVM专项) 第一题:JVM内存相关(百度) 问:JVM内存模型了解吗,简单说下 答: 因为这块内容太多了,许多小伙伴可能记不住这么多,所以下面的答案分为简答和精…

摘要:Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为大数据的代名词. 本文分享自华为云社区<Yarn为何能坐实资源调度框架之王?>,作者: JavaEdge. Hadoop主要组成: 分布式文件系统HDFS 分布式计算框架MapReduce 分布式集群资源调度框架Yarn Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为一个集存储.计算.资源管理为一体的完整大数据平台,进而发展出自己的生态体系,成为大数据的代名词.…

本篇大部分内容參考网上,当中性能部分參考:http://blog.cloudera.com/blog/2009/12/7-tips-for-improving-mapreduce-performance/.http://www.idryman.org/blog/2014/03/05/hadoop-performance-tuning-best-practices/ 原理篇: 1. Hadoop2.X的各个模块一句话简单介绍 1)Hadoop Common:为Hadoop其它模块提供支持的公共工具…