一.开发背景 你好,我是 @马哥python说 ,这是我用Python开发的全球疫情动态条形图,演示效果: https://www.zhihu.com/zvideo/1560327622025969664 二.讲解代码 2.1 获取数据 疫情数据从github手工下载的,地址是: https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data/releases/ github截图: 数据下载后,查看数据格式,字段包含: 大洲中文.大洲英文.国家中文.国家英文.省份中文…

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:6(动态行转列 考试科目.排名动态列问题) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 下面的几个问题,都是动态行转列的问题. 数据查询,行转列的问题. http://bbs.csdn.net/topics/390621630?page=1#post-395855019 根据数据查询得到如下数据表(tab): 班级           学号     姓名        科目             得分          …

国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新…

一.效果演示 我用python开发了一个动态疫情地图,首先看下效果: 如图所示,地图根据实时数据通过时间线轮播的方式,动态展示数据的变化.随着时间的推移,疫情确诊数量的增多,地图各个省份颜色逐渐加深,可以很明显地看到动态可视化效果. 这个动态疫情地图,是通过python的第三方库pyecharts制作完成的.数据来源是github上的一位大神: https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data 在此,感谢github作者整理的数据来源,方便我们数据分析人…

目前全球疫情仍然比较严重,为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势,我绘制了一张疫情变化地图,完整代码共 230 行,需要的朋友在公众号回复关键字 疫情地图 即可. 废话不多说,先上图 下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程,主要分为以下三个步骤: 数据收集 数据处理 画图 下面一个一个来说.数据收集 这是万里长城的第一步,俗话说“巧妇难为无米之炊”,既然是变化图,当然需要每个国家.每天的现有确诊病例数.好在现在各大网站都有疫情相关的专题页,我们可以直接抓数据.以网易为例 我们选择…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:谦睿科技 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun Python Python的设计哲学是“优雅.明确.简单”.它的语言方式与自然语言很接近 ,具有很好的可阅读性,当然理解起来也就不是晦涩难懂,更容易让人亲近. Python语言(Python原意是一种“大蟒蛇”) Python在最新的编程语言排名中第…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 武汉地区,目前已经实现住院患者清零了,国内疫情已经稳定,然而中国以外新冠确诊病例达到2720458例.为了体现大国风范,今天带领大家用python实现绘制疫情地图 知识点 1. 爬虫基本流程 2. json 3. requests 4. pyecharts 开发环境 Python 3.6 Pycharm 思路 1.目标网址 2.模拟浏览器实现访问url 3.从网页源代码中…

一.获取全球疫情数据 1)获取API 使用用友提供的新冠肺炎实时数据,登录注册之后可以免费使用. 2)点击用户信息 这里的AIPCODE,复制并保存,用于后续的使用. 3)API的使用 用友有提供一个 eclipse 的使用说明. 本文采用 IDEA 搭建 Maven 进行使用 1. 首先配置 maven 环境 可以参考 Maven 环境配置,按照配置很简单,记住按照路径即可,方便后续使用 2. 使用 IDEA 新建一个 Maven 项目 3. 在 setting 里更改maven的设置 选为更…

全球疫情统计APP图表展示: 将该任务分解成三部分来逐个实现: ①爬取全球的疫情数据存储到云服务器的MySQL上 ②在web项目里添加一个servlet,通过参数的传递得到对应的json数据 ③设计AndroidAPP,通过时间和地名来访问服务器上的对应的servlet来获取json数据,然后将它与图表联系 第一步:由前面的web项目的积累,爬取全球的数据就很容易,利用Python爬虫爬取丁香医生上的数据,存储到服务器上的MySQL from os import path import requ…

全球疫情统计APP图表展示: 将该任务分解成三部分来逐个实现: ①爬取全球的疫情数据存储到云服务器的MySQL上 ②在web项目里添加一个servlet,通过参数的传递得到对应的json数据 ③设计AndroidAPP,通过时间和地名来访问服务器上的对应的servlet来获取json数据,然后将它与图表联系 第一步:由前面的web项目的积累,爬取全球的数据就很容易,利用Python爬虫爬取丁香医生上的数据,存储到服务器上的MySQL from os import path import requ…