1. 管道阶段和可调参数 聚合框架基于管道的概念.他由多个阶段组成,每个阶段都会提供一组按钮或可调参数.每个阶段对其输入执行不同的数据处理任务,并生成文档已作为输出传递到下一阶段. 2. 阶段常见操作 匹配(match).投射(project).排序(sort).跳过(skip).限制(limit) 如以下命令包括此五阶段 db.getCollection('users').aggregate([ {$match: {age: 42}}, {$sort: {username: 1}}, {$sk…

一.概念 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合.基本上,可以用多个构件创建一个管道(pipeline),用于对一连串的文档进行处理.这些构件包括筛选(filtering).投射(projecting).分组(grouping).排序(sorting).限制(limiting)和跳过(skipping). 二.聚合函数 db.driverLocation.aggregate( {"$match":{"areaCode":"350203"}}…

group by 查询 不要用java驱动带的group by ,要用2.2版本后的aggregate聚合框架来搞,经过试验速度快一倍 参考 官网:http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/ 实例:http://www.yeetrack.com/?p=649 观看例子前,请先看上面对的2个参考文档,特别是官网的 例子 // 首先利$match筛选出where条件 BasicDBObject[] arra…

前言 上一篇文章<MongoDB系列(一):简介及安装>已经介绍了MongoDB以及其在window环境下的安装,这篇文章主要讲讲如何用C#来与MongoDB进行通讯.再次强调一下,我使用的MongoDB版本是2.6,因为2.6是我最熟悉的版本,而且我使用的GUI工具Robomongo目前还不支持3.0版本. 添加官方驱动 官方驱动可以从Nuget上获取,但是这里我们不使用最新的驱动,而是使用1.9.2这个版本,个人认为该版本对MongoDB2.6的支持最好,而且目前的下载量也是最多.驱动地址…

随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C…

聚合框架中常用的几个操作: $project:修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.(显示的列,相当遇sql 的) $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档.$match使用MongoDB的标准查询操作. (相当sql的 where) $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数. $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档. $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值. $…

在MongoDB中实现聚合函数 随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开…

根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.max.min),就需要通过mapReduce来实现了. 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation pipeline ,使用aggregate命令),是一种基于管道概念的数据聚合操作. Name Description count Counts the num…

一 MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构. 1.1 createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引.…

本节主要讲维持数据的元数据,以及数据库框架结构.内存管理.系统配置等.这些技术点在我们使用数据库时很少接触到,但如果要深入学习Sql Server这一章节也是不得不看.本人能力有限不能把所有核心的知识点理解透,所以有些描述的也不是很清楚.但当接下来的几个章节学习后再复习这些知识点应该能更容易理解. 数据库对象 数据库维持了一系列表存储所有对象.数据类型/约束/配置项/资源等,在2008种我们叫他们为system base tables,并且这些表我们默认是看不到的.我们可以通过管理员登陆数据库,…