上一篇讲了如何应用Tarjan算法求出e-DCC和v-DCC. 那么这一篇就是e-DCC和v-DCC的应用之一:缩点. 先讲e-DCC的缩点. 我们把每一个e-DCC都看成一个节点,把所有桥边(x,y)看成连接编号为c[x]和c[y]的两个e-DCC间的边,这样我们就会得到一棵树或者森林(原图不连通).给出缩点的代码,这份代码把e-DCC缩点并把生成的树(森林)储存在另一个邻接表中. #include<bits/stdc++.h> #define N 100010 using namespac…

RobertTarjan真的是一个传说级的大人物. 他发明的LCT,SplayTree这些数据结构真的给我带来了诸多便利,各种动态图论题都可以用LCT解决. 而且,Tarjan并不只发明了LCT,他对计算机科学做出的贡献真的很多. 这一篇我就来以他名字命名的Tarjan算法可以O(n)求出无向图的割点和桥. 进一步可以求出无向图的DCC( 双连通分量 ).不止无向图,Tarjan算法还可以求出有向图的SCC( 强连通分量 ). Tarjan算法基于dfs,接下来我们引入几个基本概念. dfn:时…

tarjan算法--求无向图的割点和桥   一.基本概念 1.桥:是存在于无向图中的这样的一条边,如果去掉这一条边,那么整张无向图会分为两部分,这样的一条边称为桥无向连通图中,如果删除某边后,图变成不连通,则称该边为桥. 2.割点:无向连通图中,如果删除某点后,图变成不连通,则称该点为割点. 二:tarjan算法在求桥和割点中的应用 1.割点:1)当前节点为树根的时候,条件是“要有多余一棵子树”(如果这有一颗子树,去掉这个点也没有影响,如果有两颗子树,去掉这点,两颗子树就不连通了.) 2)当前节…

题目大意: https://ac.nowcoder.com/acm/contest/272/D 在一个无向图中,给定一个起点,从起点开始走遍图中所有点 每条边有边权wi,表示第一次经过该道路时的花费(第二次及以后经过时花费为0) 此时用最少花费完成可能存在多种方案 求每种方案都必须经过的边有多少条 首先想到最小生成树 然后想到在得到最短边时 若存在其他长度相等的边 这条边此时就可被替代 但如果没有长度相等的边 那么这条边就是必须经过的边 然而这个想法经不起考验 是错误的 如下 但是没有长度相等的…

无向图的双连通分量 定义:若一张无向连通图不存在割点,则称它为"点双连通图".若一张无向连通图不存在割边,则称它为"边双连通图". 无向图图的极大点双连通子图被称为"点双连通分量",记为"\(v-DCC\)".无向图图的极大边双连通子图被称为"边双连通分量",记为"\(e-DCC\)". 没错,万能的图论连通性算法\(Tarjan\)又来了. 预备知识 时间戳 图在深度优先遍历的过程中,…

这篇介绍如何用Tarjan算法求Double Connected Component,即双连通分量. 双联通分量包括点双连通分量v-DCC和边连通分量e-DCC. 若一张无向连通图不存在割点,则称它为“点双连通图”,不存在桥则称为“边双连通图”. 无向图的极大点双连通子图就v-DCC,极大边双连通子图就是e-DCC. 上一篇我们讲了如何用Tarjan算法求出无向图中的所有割点和桥. 不会求的朋友们可以去看一看上篇文章:Tarjan算法求无向图的割点和桥 这里“极大”的定义可以理解为包含部分点的最…

tajan的dfs树系列算法: 求解割点,桥,强连通分量,点双联通分量,边双联通分量: tajan是一个dfs,把一个图变成一个dfs树结构, dfs树结构,本质是通过一个没有任何要求的dfs把图的边分为:树边和返祖边: 树边:dfs中父节点与其未曾遍历过的子节点间的边, 返祖边:父节点与他的dfs中曾作为该父节点祖先的子节点间的边 在有向图中,除了这二种边外,还有父节点与曾遍历过的子节点间的边,然而这个子节点不是父节点的祖先, 然而这种边在tarjan中没有意义,我们所求的东西用不上她们 伪代…

tarjan一直是我看了头大的问题,省选之前还是得好好系统的学习一下.我按照不同的算法在hdu上选题练习了一下,至少还是有了初步的认识.tarjan嘛,就是维护一个dfsnum[]和一个low[],在dfs树上处理图的连通性等问题.细节处的不同导致算法本身的不同作用. 有向图强连通缩点:大体思路是维护一个栈,满足访问一个点就push到栈里面,当满足low[now]==dfn[now]时出栈,用dfn[]更新low[]当且仅当下一个点在栈内(注意不是递归栈). #include<iostream>…

无向图的割点与割边 定义:给定无相连通图\(G=(V,E)\) 若对于\(x \in V\),从图中删去节点\(x\)以及所有与\(x\)关联的边后,\(G\)分裂为两个或以上不连通的子图,则称\(x\)为\(G\)的割点. 若对于\(e \in E\),从图中删去边\(e\)之后,\(G\)分裂为两个不连通的子图,则称\(e\)为\(G\)的割边. 对于很多图上问题来说,这两个概念是很重要的.我们将探究如何求解无向图的割点与割边. 预备知识 时间戳 图在深度优先遍历的过程中,按照每一个节点第一…

个人使用,可能不是很详细 强联通分量 这里的dfn可以写成low 因为都是在栈中,只要保证该节点的low值不为本身即可 void tarjan(int now) { dfn[now]=low[now]=++tot; s.push(now); vis[now]=1; for(int i=headE[now];i!=-1;i=E[i].nxt) { if(!dfn[E[i].v]) tarjan(E[i].v),low[now]=min(low[now],low[E[i].v]); else if(…