代码是宝贵的,世界上最郁闷的事情,便是写好的代码,还要在另外的平台上重写一次,或是同时维护功能相同的两套代码.所以才需要跨平台. 不仅如此,比如有人会吐槽Python的原生解释器CPython跑得太慢,或想让Python在.NET或JAVA虚拟机上运行,便开发了IronPython和Jython这样的工具. Jython我并不了解, 就说说Irpy吧,开放源代码,并有动态语言运行时(DLR)加持,这样牛逼的代码焉有不看?!于是看了小一个礼拜,云里雾里,确实还是自己能力有限. 跨语言 回到之前“最…

http://www.python.org/dev/peps/pep-0339/ PEP: 339 标题: CPython的编译器设计 版本: 425fc5598ee8 最后修改: 2011-01-18 0时37分50秒+0000(星期二,2011年1月18日) 作者: :布雷特大炮<brett python.org> 状态: 撤回 类型: 信息 内容类型: 文字/ X-RST 创建: 02日,2005 历史后:   内容 抽象 解析树 抽象语法树(AST) 内存管理 AST解析树 控制流图…

一.背景知识 进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的.   一.操作系统相关的知识 详情见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 即使可以利用的CPU只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的CPU变成多个虚拟的CPU(多道技术:时…

最近在使用python 处理一些图形的东西. 实现:对一些512 的图进行像素遍历RGBA 变量, 查询通道不是 255 255 255 颜色 的矩阵,进行切图到空白 之前使用c#进行 确实快10 倍左右, python 要等很长时间, c++ 我自己不上手,所以想用python 调用c#dll .程序使用cpython 写的,后来查询 可以使用ironpython 和dotnet进行交换, 这些不过,家里测试没有问题,可以到公司 总是不能创建工程, 我也是醉了. https://social.…

cpython代码很多,不太容易看出来. lua代码真的短小精悍,不得不佩服.…

java虚拟机内存 笼统分为两部分:堆区,栈区 其中,引用在栈区,对象在堆区 详细分为五部分:堆区,虚拟机栈区,本地方法栈区,方法区,程序计数器 cpython解释器内存 笼统分为两部分:堆区,栈区 其中,引用(或者叫变量or变量名)在栈区,底层c语言实现实际上是一个PyObject*类型的指针:对象在堆区,这里的堆区指的机器操作系统本身的动态内存,是由C语言的内存管理API malloc那一堆family API申请来的. https://www.zhihu.com/question/3483…

前言 本次分析基于 CPython 解释器,python3.x版本 在python2时代,整型有 int 类型和 long 长整型,长整型不存在溢出问题,即可以存放任意大小的整数.在python3后,统一使用了长整型.这也是吸引科研人员的一部分了,适合大数据运算,不会溢出,也不会有其他语言那样还分短整型,整型,长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了. 那么,不溢出的整型实现上是否可行呢? 不溢出的整型的可行性 尽管在 C 语言中,整型所表示的大小是有范围的,但是 python 代…

一 介绍 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since…

GIL不是Python特性,是CPython解释器特性,因为CPython有垃圾回收机制. GIL 本质是互斥锁,保护解释器安全. 保证线程安全,垃圾回收线程不会和其他线程一起运行. 多个线程不能实现真正并行,因为解释器GIL锁的原因(同一时间解释器只执行一个线程),但是,线程A取得GIL锁后可能因为IO原因block住,此时该线程会释放GIL锁,给其他线程B使用. 但如果A有个自己的锁,虽然其他线程抢到了GIL锁,但其他线程还是要等A用完自己的锁才能执行. 对计算来说,CPU越多越好,但对IO…

CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython.这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython.在命令行下运行python就是启动CPython解释器. CPython是使用最广的Python解释器.教程的所有代码也都在CPython下执行. Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行. 标准版本的Python是用C来编译的,又被称为Cpytho…