TensorFlow 学习（4）——MNIST机器学习进阶

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MNIST机器学习进阶

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Oct 17 08:49:28 2018 @author: Administrator"""import tensorflow as tf"引入input_data.py,注:Python文件必须与input_data.py在同一文件夹下"from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_…

TensorFlow 学习（4）——MNIST机器学习进阶

要进一步改进MNIST学习算法,需要对卷积神经网络进行学习和了解学习材料参见https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html 卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统网络的一个改进,多了许多神经网络没有的层次. • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 / ReLU layer • 池化层 / Pooling layer • 全连接层 / FC layer 1.数据…

tensorflow学习001——MNIST

1.MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片数据集被分成两部分:60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.test). 这样的切分很重要,在机器学习模型设计时必须有一个单独的测试数据集不用于训练而是用来评估这个模型的性能,从而更加容易把设计的模型推广到其他数据集上(泛化). 2.softmax回归(softmax regression)模型可以用来给不同的对象分配概率. 3.MNIST的数据使用回归模型(成功率91%)…

Tensorflow学习笔记（一）：MNIST机器学习入门

学习深度学习,首先从深度学习的入门MNIST入手.通过这个例子,了解Tensorflow的工作流程和机器学习的基本概念. 一 MNIST数据集 MNIST是入门级的计算机视觉数据集,包含了各种手写数字的图片.在这个例子中就是通过机器学习训练一个模型,以识别图片中的数字. MNIST数据集来自 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Tensorflow提供了一份python代码用于自动下载安装数据集.Tensorflow官方文档中的url打不开,在CSDN上找到了一…

21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解01—MNIST机器学习入门

数据集由Yann Le Cun建立,训练集55000,验证集5000,测试集10000,图片大小均为28*28 下载 # coding:utf-8 # 从tensorflow.examples.tutorials.mnist引入模块.这是TensorFlow为了教学MNIST而提前编制的程序 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 从MNIST_data/中读取MNIST数据.这条语句在数据不存在时,会自动执行下…

TensorFlow学习---入门（一）-----MNIST机器学习

参考教程:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html 数据下载地址:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_download.html 环境:windows+Python3.5+tensorflow python代码 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_da…

TensorFlow学习笔记（二）-- MNIST机器学习入门程序学习

此程序被称为TF的 Hello World,19行代码,给人感觉很简单.第一遍看的时候,不到半个小时,就把程序看完了.感觉有点囫囵吞枣的意思,没理解透彻.现在回过头来看,感觉还可以从中学到更多东西. # -*- coding:utf- -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("E:/testdat…