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19.通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗
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19.通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗
在eclipse软件里创建一个maven项目 jdk要换成本地安装的1.8版本的 加载pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.ap…
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据 有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…
Hadoop生态圈-使用MapReduce处理HBase数据
Hadoop生态圈-使用MapReduce处理HBase数据 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.对HBase表中数据进行单词统计(TableInputFormat) 1>.准备环境 create_namespace 'yinzhengjie' create 'yinzhengjie:WordCount','f1','f2' put 'yinzhengjie:WordCount', 'row1', 'f1:line', 'hello wold tom how…
使用MapReduce将HDFS数据导入Mysql
使用MapReduce将Mysql数据导入HDFS代码链接 将HDFS数据导入Mysql,代码示例 package com.zhen.mysqlToHDFS; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLExceptio…
使用MapReduce将mysql数据导入HDFS
package com.zhen.mysqlToHDFS; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; im…
使用hadoop mapreduce分析mongodb数据
使用hadoop mapreduce分析mongodb数据 (现在很多互联网爬虫将数据存入mongdb中,所以研究了一下,写此文档) 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 一. mongdb的安装和使用 1. 官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.9.tgz 2. 解压 (可以配置一下环境变量) 3. 启动服务端 ./mongo…
【原创】MapReduce备份Elasticsearch数据到HDFS(JAVA)
一.环境:JAVA8,Elasticsearch-5.6.2,Hadoop-2.8.1二.实现功能:mapreduce读elasticsearch数据.输出parquet文件.多输出路径三.主要依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version></version> &…
Java 8 (5) Stream 流 - 收集数据
在前面已经使用过collect终端操作了,主要是用来把Stream中的所有元素结合成一个List,在本章中,你会发现collect是一个归约操作,就像reduce一样可以接受各种做法作为参数,将流中的元素累计成一个汇总结果. 看这个例子:按照菜类进行分组 List<Dish> menu = Arrays.asList( new Dish("猪肉炖粉条", false, 800, Type.MEAT), new Dish("小炒牛肉", false, 70…
java8中用流收集数据
用流收集数据 汇总 long howManyDishes = menu.stream().collect(Collectors.counting()); int totalCalories = menu.stream().collect(summingInt(Dish::getCalories)); //求平均值 double avgCalories = menu.stream().collect(averagingInt(Dish::getCalories)); //summarizing操作…
《Java 8 in Action》Chapter 6:用流收集数据
1. 收集器简介 collect() 接收一个类型为 Collector 的参数,这个参数决定了如何把流中的元素聚合到其它数据结构中.Collectors 类包含了大量常用收集器的工厂方法,toList() 和 toSet() 就是其中最常见的两个,除了它们还有很多收集器,用来对数据进行对复杂的转换. 指令式代码和函数式对比: 要是做多级分组,指令式和函数式之间的区别就会更加明显:由于需要好多层嵌套循环和条件,指令式代码很快就变得更难阅读.更难维护.更难修改.相比之下,函数式版本只要再加上 一个…