python高级特性-filter

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python高级特性-filter

python内建的函数filter用于过滤序列和map()相同:filter()也接收一个函数的序列. 和map()不同:filter()把传入的函数依次依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. >>> def is_odd(n): ... return n%2==1 ... >>> list(filter(is_odd,[1,2,3,4,5]))#也可以是filter(is_odd,[1,2,3,4,5]) [1, 3, 5…

python高级特性和高阶函数

python高级特性 1.集合的推导式列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if codition - 可选字典推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:{key_exp:value_exp for item in collection if codition} 集合推导式语法:{exp for item in collection if cod…

三、python高级特性（切片、迭代、列表生成器、生成器）

1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3] #即为['Mli','add','sal'] 从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:] #即为 ['saoo','Lkkl'] 最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1] #即为['Lkkl'] L=range(100) #则L[1:6:2]为每个两个元素取一个数所以输出为[2,4] tuple也…

python高级特性：切片/迭代/列表生成式/生成器

廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个list,列表切…

Python高级特性（3）: Classes和Metaclasses（转）

原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变量.类是type类型的对象(是不是有点拗口?). 类对象是可调用的(callable,实现了 __call__方法),并且调用它能够创建类的对象.你可以将类当做其他对象那么处理.例如,你能够给它们的属性赋值,你能够将它们赋值给一个变量,你可以在任何可调用对象能够用的地方使用它们,比如在一个map中…

Python高级特性（2）：Closures、Decorators和functools（转）

原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说 Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的…

Python高级特性（1）：Iterators、Generators和itertools（转）

译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大的便利.而Python同时也能够提供一些高级的特性方便用户使用更为复杂的数据结构.本系列文章共有三篇,本文是系列的第一篇,将会介绍迭代器.生成器以及itertools模块的相关用法.由于作者 Sahand Saba 列举的示例中有诸多专业的数学相关内容,因此翻译中有诸多不妥之处请大家指出,非常感谢…

Python高级特性之：List Comprehensions、Generator、Dictionary and set ...

今天帅气的易哥和大家分享的是Pyton的高级特性,希望大家能和我一起学习这门语言的魅力. Python高级特性之:List Comprehensions.Generator.Dictionary and set comprehension(su013171165) 我们在需要循环处理数据的时候,往往都会用range(n)这个方法生成list但是如果需要生成奇数list或者其他list怎么办呢?这就是我今天要讲的List Comprehensions. 一.List Comprehensions(…

Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势与协程

Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势与协程引言写这个笔记记录一下一点点收获测试环境版本: Python 3.7.4 (default, Sep 28 2019, 16:39:19) Python2老早就停止支持了所以还是跟进py3吧 macOS Catalina 10.15.1 迭代方式 Python中一样可以使用for进行迭代与C.Java等一众语言有区别的是 python中迭代更像是Java的逐元循环(foreach) Java用法(下标迭代): for (int i…

Python高级特性(切片，迭代，列表生成式，生成器，迭代器)

掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终…

Python 高级特性（1）- 切片

前言面 tx 被问到 python 的高级特性相关,这里做个补充学习吧正向范围取值关键点首位下标是 0 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它) 代码块一 # 正向范围取值 - 字符串 strs ="https://www.cnblogs.com/poloyy" # 从第 0 个下标开始取值,到第 1 个下标结束,但不会取第 1 个下标的元素,最终取的是 0 下标的值 print(strs[0:1]) # 从第 0 个下标开始取值,到第 10 个下标结束…

Python高级教程-filter

Python中的filter() Python内建的filter()函数用于过滤序列.和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: >>> def is_odd(n): return n % 2 == 1 >>> filter(is_odd,[x for x in…

Python高级特性: 函数编程 lambda, filter,map,reduce

一.概述 Python是一门多范式的编程语言,它同时支持过程式.面向对象和函数式的编程范式.因此,在Python中提供了很多符合函数式编程风格的特性和工具. 以下是对 Python中的函数式编程的简要总结,关于这一主题更全面的讨论可以参考 Functional Programming HOWTO. 二.lambda表达式(匿名函数) 除了 Python基础:函数中介绍的 def语句,Python还提供了另外一种定义函数的方法: lambda表达式. lambda表达式的语法如下: lam…

Python高级特性（1）：Iterators、Generators和itertools（参考）

对数学家来说,Python这门语言有着很多吸引他们的地方.举几个例子:对于tuple.lists以及sets等容器的支持,使用与传统数学类似的符号标记方式,还有列表推导式这样与数学中集合推导式和集的结构式(set-builder notation)很相似的语法结构. 另外一些很吸引数学爱好者的特性是Python中的iterator(迭代器).generator(生成器)以及相关的itertools包.这些工具帮助人们能够很轻松的写出处理诸如无穷序列(infinite sequence).随机…

Python 高级特性之：生成器（generator）和迭代器（Iterator）

前言: 之前学习Python自动化,接触了不少python的学习,对生成器印象尤其深,网上也看了很多介绍,下面主要是这些概念的个人学习整理(如侵删). 正文: 如要创建一个非常大的列表,受到内存限制,列表容量肯定也是有限的,而且很多时候,访问只是几个元素,剩余的空间更是白白浪费, 如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,Python的生成器就为之而生. Python这门语言中,生成器毫无疑问是最有用的特性之一,也是使用的最不广泛的Python特性之…

Python高级特性(一)

一.切片 L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取出前三个元素 , 笨方法就是通过下标一个一个获取 [L[0], L[1], L[2]]Python做好了封装可以通过切片就行快速获取L[0:3] 进行获取还可以倒着来比如L[-2,-1]取出前几个 L[:N]后几个L[N:]前几个每几个取一个L[:N:X]所有数每几个取一个L[::X]其中字符串也可以进行切片例如C#的substring(N,X) 当然tuple也肯定可以.二.迭代给…

Python高级特性: 12步轻松搞定Python装饰器

12步轻松搞定Python装饰器通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则: http://python.jobbole.com/84151/ 基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂 1.函数在python中,函数通过def关键字.函数名和可选…

Python高级特性：Python迭代、生成器、列表生成式

迭代给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历称为迭代(Iteration). 在java和C语言中,迭代是通过循环list的下标来完成的,Python中迭代的抽象程度更高,不仅可以迭代list和tuple,而且可以迭代任何可迭代对象,包括我们自己创建的数据类型,只要符合迭代条件,无论有无下标,都可以使用for循环. Python中的迭代是通过for -in -来完成的. 字典的迭代比如字典就是可以迭代的: >>> d = {'a':…

【转】Python高级特性——切片(Slice)

摘录廖雪峰网站定义一个list: 1 L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素: >>> L[0],L[1],L[2] ('haha', 'xixi', 'hehe') 这个方法有点蠢,因为如果元素非常多,我们需要取其前N个元素,怎么办? 可能会想到用循环: >>> r=[] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i…

Python高级特性——切片（Slice）

摘录廖雪峰网站定义一个list: L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素: >>> L[0],L[1],L[2] ('haha', 'xixi', 'hehe') 这个方法有点蠢,因为如果元素非常多,我们需要取其前N个元素,怎么办? 可能会想到用循环: >>> r=[] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i])…

python高级特性之封包与解包

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Python高级特性学习笔记

切片(slice) 可简化循环取元素的操作. L[0:3] or L[:3] 表示从索引0的位置开始,到索引3为止,但不包括索引3的前3个元素(L[0],L[1],L[2]); L[-2:]表示取包括从倒数第二个元素开始到list最后一个元素; L[-2:-1] 表示取从倒数第二个元素开始到倒数第一个元素间的元素,不包括倒数第一个元素; L[::2] 表示每两个取一个元素; L[:] 表示复制一个list; str='ABC',则str[::-1]='CBA',从末至始截取字符串,即将字符串翻转…