Python排序算法之选择排序定义与用法示例 这篇文章主要介绍了Python排序算法之选择排序定义与用法,简单描述了选择排序的功能.原理,并结合实例形式分析了Python定义与使用选择排序的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序 选择排序比较好理解,好像是在一堆大小不一的球中进行选择(以从小到大,先选最小球为例): 1. 选择一个基准球 2. 将基准球和余下的球进行一一比较,如果比基准球小,则进行交换 3. 第一轮过后获得最小的球 4. 在挑一个基准球,执行相同的动作得到次小的球 5. 继…

目录 第二章:排序算法 及其他 Java代码实现 插入排序 归并排序 选择排序算法 冒泡排序 查找算法 习题 2.3.7 第二章:排序算法 及其他 Java代码实现 --算法导论(Introduction to Algorithms, Third Edition) 插入排序 //打印输出数组模块 public class PrintArrays { public static void printA(int []A) { for (int aInput : A) { System.out.pri…

八大排序算法~简单选择排序[记录下标k变量的作用] 1,思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 2,优化:通过记录下标进行优化,减少交换的次数 //简单选择排序思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 4, 0, 6, 2,…

选择排序算法(Selection Sort)是排序算法的一种初级算法.虽然比较简单,但是基础,理解了有助于后面学习更高深算法,勿以勿小而不为. 排序算法的语言描述: 给定一组物体,根据他们的某种可量化的属性,进行从大到小或从小到大排序. 比如,上体育课的时候,同学们按照身高排队. 排序看起来是一个简单的问题,但针对它的计算机算法有很多,性能各不一样.本文的选择算法即是其中一种. 选择排序算法的语言描述: 选择排序算法是,从一组未排序的物体中,根据某可量化的属性,先选出最小或最大的一个,放到第一个…

#/usr/bin/env python #coding:utf-8 #@auther="livermorium" ''' 选择排序 从数据中选择最小值,排在位置首位 再从剩余未排序数据中选择最小值 ''' ''' 冒泡排序法 比较是相邻的两个元素比较,把较大或较小的排在前面,这样经过一轮就可以把较大或较小的元素排在最后面 重复上述过程,直到剩余一个元素 ''' import random class SelectionSort(): def __init__(self,data):…

影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数 空间复杂度:主要是执行算法所需要的辅助空间,越少越好. 算法复杂性.主要是指代码的复杂性. 冒泡排序 1. 算法步骤 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的操作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数…

选择排序算法的工作原理如下: 1. 首先在序列中找到最小或最大元素,存放到排序序列的前或后. 2. 然后,再从剩余元素中继续寻找最小或最大元素. 3. 然后放到已排序序列的末尾. 4. 以此类推,直到所有元素均排序完毕. 例子图步骤如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "hsz" def select_sort(alist): n = len(alist) # 外层控制比较几轮 for j in ra…

package com.test4; import java.util.*; //Calendar 显示时间 /** * @author qingfeng * 功能:排序算法 */ public class Bubble { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub //int arr[] = {10,1,-20,89,-1,78,-45}; //随机产生大量数据 int len = 5…

''常见的排序算法\ 插入排序/希尔排序/直接排序/堆排序 冒泡排序/快速排序/归序排序/基数排序 给定一个列表,将这个列表进行排序,要求:> 时间复杂度要小于O(n^2) 复杂度:1.时间复杂度: 指 算法在计算的过程中,所需要的计算工作量2.空间复杂度: 指 算法在计算过程中,所需要的内存空间 常见的时间复杂度:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n)线数对数阶O(nlogn2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3)随着问题的规模n,不断的增大,上述的时间复杂度就不断增大意…

原创博文,转载请注明出处 利用周六周末的时间把几种基本的排序方法用python实现了一下,废话少说,直接上代码. 本文不注重基础知识的讲解,只做大致的描述,大家如果不清楚概念,自行查找资料. 直接插入排序: 每次从无序表中取出第一个元素,把它插入到有序表的合适位置,使有序表仍然有序. def insert(arr): l = len(arr) for i in range(1,l): if arr[i]<arr[i-1]: temp =arr[i] j=i-1 arr[j+1]=arr[j] j…

算法是解决一类问题的方法排序算法 根据元素大小关系排序 从小到大 从大到小冒泡 选择 插入 快排希尔排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 从头到尾比较 每一轮将最大的数沉底 或者最小数字上浮 选择排序 1.找到最小/大的数字放到最前面 2.除过第一个数字以外,找到最小/大的数字与第二个元素对换 每一轮只交换一次数字 插入排序假如 1 2 5 9 0(1)现在1是有序的 选择5 和1比较,大了放1前面小了放1后面后面的元素一个个插入到前面的队列中 插入保证有序最后插入完成之后 这个元素的序列也是有序的…

1.冒泡排序(BubbleSort) 介绍:重复的遍历数列,一次比较两个元素,如果他们顺序错误就进行交换. 2016年1月22日总结: 冒泡排序就是比较相邻的两个元素,保证每次遍历最后的元素最大. 排序过程需要用到:int i,j; def bubble_sort(arry): n = len(arry) #获得数组的长度 for i in range(n): for j in range(1,n-i): if arry[j-1] > arry[j] : #如果前者比后者大 arry[j-1],…

目录 1.排序的基本概念和分类 排序的稳定性: 内排序和外排序 影响内排序算法性能的三个因素: 根据排序过程中借助的主要操作,可把内排序分为: 按照算法复杂度可分为两类: 2.冒泡排序 BubbleSort 3.选择排序 SelectionSort 4.插入排序 InsertionSort 5.希尔排序 ShellSort 6.归并排序 MergeSort 7.快速排序 QuickSort 8.堆排序 HeapSort 七种排序算法性能对比 1.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按…

每当面试时避不可少谈论的话题是排序算法,上次面试时被问到写排序算法,然后脑袋一懵不会写,狠狠的被面试官鄙视了一番,问我是不是第一次参加面试,怎么可以连排序算法都不会呢?不过当时确实是第一次去面试,以此恶补排序算法. 一.基本排序算法:基本排序算法有冒泡排序,选择排序,插入排序. 选择排序算法思想:选择排序从数组的头开始,将第一个元素与其他元素进行比较,找到最小的元素,然后放到数组的第一个位置.然后再从第二个元素开始找比他小的元素,放到第二个位置,以此类推,重复上述步骤,当进行到数组的第二个位置时…

tf–idf算法解释 tf–idf, 是term frequency–inverse document frequency的缩写,它通常用来衡量一个词对在一个语料库中对它所在的文档有多重要,常用在信息检索和文本挖掘中. 一个很自然的想法是在一篇文档中词频越高的词对这篇文档越重要,但同时如果这个词又在非常多的文档中出现的话可能就是很普通的词,没有多少信息,对所在文档贡献不大,例如‘的’这种停用词.所以要综合一个词在所在文档出现次数以及有多少篇文档包含这个词,如果一个词在所在文档出现次数很多同时整个…

1 快速排序 快速排序是对冒泡排序的一种改进.  它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 比如: 以最后一个数字4 为基准数,将比4小的数字放到左边,比4大的数字放到右边. 然后对左右2发个数组继续按上述的方法进行排序. 代码如下: def quick_sort(lst): if len(lst) <= 1: retur…

kNN(k-nearest neighbor algorithm)算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.简单地说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. - 优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定. - 缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. - 适用数据范围:数值型和标称型. 举个简单的例子,一群男生和一群女生,我们知道他们的身高和性别. 如下表格: 身高 性别 165 女 16…

一.算法思想 选择排序是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下: 1)将序列分成两部分,前半部分是已经排序的序列,后半部分是未排序的序列: 2)在未排序序列中找到最小(大)元素,放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 二.算法示意图 图中阴影部分是未排序的序列,黄色部分是排序好的序列.第一行是待排序的初始序列,最后一行是排好序的序列. 从第一行中选择出最小的元素1,将其和未排序序列的第一个元素交换,从而形成第二行.第二行从阴影部分找到最小的元素2,将2和阴影部分的第一个元素8…

一.算法原理 对比数组中前一个元素跟后一个元素的大小,如果后面的元素比前面的元素小则用一个变量k来记住他的位置, 接着第二次比较,前面"后一个元素"现变成了"前一个元素",继续跟他的"后一个元素"进行比较如果后面的元素比 他要小则用变量k记住它在数组中的位置(下标),等到循环结束的时候,我们应该找到了最小的那个数的下标了, 然后进行判断,如果这个元素的下标不是第一个元素的下标,就让第一个元素跟他交换一下值,这样就找到整 个数组中最小的数了.然后找…

0.算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序. 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面. 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面.…

目录 数组 sort() 方法 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 归并排序 堆排序 快速排序 创建时间:2020-08-07 本文只是将作者学习的过程以及算法理解进行简单的分享,提供多一个角度的理解说明,或许让你的困惑能得以解决(代码或说明若有问题,欢迎留言.联系更正!以免造成更多困惑) 如果要更深入研究这些算法的同学,社区中同类型更优秀,单个算法更深入剖析的文章也是比比皆是,这里或许作为一个常见排序算法入门学习了解更准确 排序名称 最快时间 最慢时间 空间复杂度 冒泡排序 O(n) O(…

选择排序法 1.工作原理(算法思路) 给定一个待排序数组,找到数组中最小的那个元素 如果最小元素不是待排序数组的第一个元素,则将其和第一个元素互换 在剩下的元素中,重复1.2过程,直到排序完成. 2.动图演示 3.C#代码实现 根据原理设计算法: class Program { //选择排序法 private static void chooseSort(int[] array) { //第一个for循环:每一次循环完成后得到的当前的最大元素都与第i位做交换 for (int i = 0; i…

其他的经典排序算法链接地址:https://blog.csdn.net/weixin_43304253/article/details/121209905 选择排序思想: 思路: 1.从整个数据中挑选出最小的数据放在首位.然后再从剩下的数据中.挑选出最小的数据放在第二位.依次类推 2.首先挑选出整个未排序数据的最小值.放到第一位 3.然后.从第二个位置到最后一个数据中.挑选出最小的值.放在第二位i.依次类推 最关键部分的代码: for (int i = 0; i < len-1; i++) {…

选择排序是另一种经典排序算法,核心思想是:在一趟找最小(大)数的过程中,先假设待排数据中的第一个数据即为最小(大)数据,然后循环将其他数据与该数据比较,每次比较时若小于该数据则让新数据成为最小(大)数据.重复该过程即可.对于n个数据的排序问题,共需要进行n-1趟排序过程. #include<stdio.h> void exchange(int *pa,int *pb)//交换两个数 { int temp; temp=*pa; *pa=*pb; *pb=temp; } void print_ar…

tf–idf算法python代码实现 这是我写的一个tf-idf的简单实现的代码,我们知道tfidf=tf*idf,所以可以分别计算tf和idf值在相乘,首先我们创建一个简单的语料库,作为例子,只有四句话,每句表示一个文档 copus=['我正在学习计算机','它正在吃饭','我的书还在你那儿','今天不上班'] 由于中文需要分词,jieba分词是python里面比较好用的分词工具,所以选用jieba分词,文末是jieba的链接.首先对文档进行分词: import jieba copus=['我…

上面只显示代码. 详BP原理和神经网络的相关知识,请参阅:神经网络和反向传播算法推导 首先是前向传播的计算: 输入: 首先为正整数 n.m.p.t,分别代表特征个数.训练样本个数.隐藏层神经元个数.输出 层神经元个数. 当中(1<n<=100,1<m<=1000, 1<p<=100, 1<t<=10). 随后为 m 行,每行有 n+1 个整数.每行代表一个样本中的 n 个特征值 (x 1 , x 2 ,..., x n ) 与样本的 实际观測结果 y.特征值…

一.算法原理 简单选择排序的基本思想:给定数组:int[] arr={里面n个数据}:第1趟排序,在待排序数据arr[1]~arr[n-1]中选出最小的数据,将它与arrr[0]交换:第2趟,在待排序数据arr[2]~arr[n-1]中选出最小的数据,将它与r[1]交换:以此类推,第i趟在待排序数据arr[i]~arr[n-1]中选出最小的数据,将它与r[i-1]交换,直到全部排序完成. 二.算法举例 数组 int[] arr={5,2,8,4,9,1}; -------------------…

0. 说明 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法. 它的工作原理如下. 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对 n 个元素的表进行排序总共进行至多 n-1 次交换.在所有的完全依…

tf–idf算法python代码实现 这是我写的一个tf-idf的简单实现的代码,我们知道tfidf=tf*idf,所以可以分别计算tf和idf值在相乘,首先我们创建一个简单的语料库,作为例子,只有四句话,每句表示一个文档 copus=['我正在学习计算机','它正在吃饭','我的书还在你那儿','今天不上班'] 由于中文需要分词,jieba分词是python里面比较好用的分词工具,所以选用jieba分词,文末是jieba的链接.首先对文档进行分词: import jieba copus=['我…

  分类:js (4443) (0) 零:数据准备,给定数组arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0]; 一:冒牌排序 1思想:冒泡排序思想:每一次对比相邻两个数据的大小,小的排在前面,如果前面的数据比后面的大就交换这两个数的位置        要实现上述规则需要用到两层for循环,外层从第一个数到倒数第二个数,内层从外层的后面一个数到最后一个数 2特点:排序算法的基础.简单实用易于理解,缺点是比较次数多,效率较低. 3实现:   var times=0;   var bubbleSor…