hdfs如何让某些数据查询快,某些数据查询慢? hdfs冷热数据分层存储 本质: 不同路径制定不同的存储策略. hdfs存储策略 hdfs的存储策略 依赖于底层的存储介质. hdfs支持的存储介质: ARCHIVE:高存储密度但耗电较少的存储介质,例如磁带,通常用来存储冷数据 DISK:磁盘介质,这是HDFS最早支持的存储介质 SSD:固态硬盘,是一种新型存储介质,目前被不少互联网公司使用 RAM_DISK :数据被写入内存中,同时会往该存储介质中再(异步)写一份 存储策略可配置,可以设置全局的…

Redis混合存储产品是阿里云自主研发的完全兼容Redis协议和特性的混合存储产品. 通过将部分冷数据存储到磁盘,在保证绝大部分访问性能不下降的基础上,大大降低了用户成本并突破了内存对Redis单实例数据量的限制. 其中,对冷热数据的识别和交换是混合存储产品性能的关键因素. 在Redis混合存储中,内存和磁盘的比例是用户可以自由选择的: Redis混合存储实例将所有的Key都认为是热数据,以少量的内存为代价保证所有Key的访问请求的性能是高效且一致的.而对于Value部分,在内存不足的情况下,实…

背景介绍 随着固态存储技术 (SSD),SAS 技术的不断进步和普及,存储介质的种类更加多样,采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异.SSD 相较于传统的机械硬盘,由于没有磁盘的机械转动,寻址速度大大提高,尤其在随机读写较多的应用环境下,性能会大大提升,但这些高性能存储设备的单位存储价格相对于传统的磁带和 SATA 硬盘也高出很多,如图 1 所示. 图 1 不同存储设备的性能价格对比 所以,如何高效平衡地利用这些存储设备,是所有存储厂商都在关注的问题.采用 Storage Tier…

JindoFS背景 计算存储分离是云计算的一种发展趋势,传统的计算存储相互融合的的架构存在一定的问题, 比如在集群扩容的时候存在计算能力和存储能力相互不匹配的问题,用户在某些情况下只需要扩容计算能力或者存储能力,传统的融合架构不能单独的扩充计算或者存储能力, 而计算存储分离可以很好的解决这个问题,用户只需要关心整个集群的计算能力. 基于OSS 计算存储分离 EMR 现有的计算存储分离方案是基于OSS提供兼容Hadoop文件系统的OssFS, 用户通过OssFS 可以访问OSS 上的数据, 因此O…

近日,腾讯云正式发布对象存储新品--智能分层存储,能够根据用户数据的访问模式,自动地转换数据的冷热层级,为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验,同时具有更低的存储成本. 熟悉数据存储的用户都知道,访问频度高的数据为热数据,访问频度低的数据为冷数据.热数据使用标准存储类型存储,可以得到更优的访问体验:而冷数据一般用低频存储或归档存储类型,可以节省存储成本. 随着业务的发展,热数据会降冷,冷数据也有回热的可能性,虽然目前对象存储COS支持针对对象配置指定的规则,实现数据的冷热转换,但是通…

最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分.不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略.我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的. hdfs-site.xml <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/data<…

最近弄Ceph集群考虑要不要加入分层存储 因此花了点时间研究了下 1,首先肯定要弄清Ceph分层存储的结构 ,结构图大概就是下图所示 缓存层(A cache tier)为Ceph客户端提供更好的I/O性能,而数据存储在存储层(a backing storage tier).用相对快速/昂贵的设备(比如SSD)创建pool作为缓存层(A cache tier),用纠删码池或者相对慢速/便宜的设备创建pool作为经济的存储池.Ceph(The Ceph objecter)负责对象存放的位置,分层代理…

hadoop是一个分布式的基础架构,利用分布式实现高效的计算与储存,最核心的设计在于HDFS与MapReduce,HDFS提供了大量数据的存储,mapReduce提供了大量数据计算的实现,通过Java项目实现hadoop job处理海量数据解决复杂的需求. 一.基本环境及相关软件的配置 具体配置说明:基本环境配置及权限申请 二.hadoop项目开发流程 hadoop基本的开发为job的初始化与分布式处理流程的开发. 1.任务基本配置 首相依据业务需求,须要在代码中配置job在每台机器上须要的ja…

单击模式(Standalone): 单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布式(Pseudo-Distributed Mode): 伪分布模式在“单节点集群”上运行Hado…

转载:https://my.oschina.net/xiaomaijiang/blog/826701 当使用ElasticSearch做大规模的时序数据分析的时候,我们建议使用基于时序的索引并且采用3种不同类型的节点组成分层架构(Master.Hot-Node.Warm-Node),也就是我们所说的"Hot-Warm"架构. Master Nodes 我们建议使用3个独立的主节点来提供足够的弹性,为了防止脑裂的问题,你应该把discovery.zen.minimum_master_no…