pytest.mark.parametrize()参数化的应用一

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pytest.mark.parametrize()参数化应用二，读取json文件

class TestEnorll(): def get_data(self): """ 读取json文件 :return: """ data = [] with open(self, 'r') as f: dict_data = json.loads(f.read()) for i in dict_data: data.append(tuple(i.values())) return data @pytest.mark.parametrize(…

pytest.mark.parametrize()参数化的应用一

from page.LoginPage import Loginpage import os, sys, pytest base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(base_dir) class TestLogin(): @pytest.mark.parametrize( "name, password", [('admin', 'admin'), ('),…

pytest自动化6：pytest.mark.parametrize装饰器--测试用例参数化

前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1. 下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2. 标记单个测试实例为失败,例如使用内置的mark.xfail,则跳过该用例不执行直接显示xfailed 3. 若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器运行结果来看,参数为x=0/y=2; x=1/y=2; x=2/y=3; x=1/y=3…

Pytest系列（9） - 参数化@pytest.mark.parametrize

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest允许在多个级别启用测试参数化: pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能(后面讲解) @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展(拓展) 参数化场景只有测试…

5.@pytest.mark.parametrize()数据驱动

简介: pytest.mark.parametrize 是 pytest 的内置装饰器,它允许你在 function 或者 class 上定义多组参数和 fixture 来实现数据驱动. @pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数: 第一个参数以字符串的形式存在,它代表能被被测试函数所能接受的参数,如果被测试函数有多个参数,则以逗号分隔: 第二个参数用于保存测试数据.如果只有一组数据,以列表的形式存在,如果有多组数据,以列表嵌套元组的形式存在(例如:[1,1]或者[…

Pytest（8）parametrize参数化

前言当某个接口中的一个字段,里面规定的范围为1-5,你5个数字都要单独写一条测试用例,就太麻烦了,这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. 官方示例下面是一个典型的范例,检查特定的输入所期望的输出是否匹配: # test_expectation.py import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), (&quo…

Pytest单元测试框架之parametrize参数化

1.参数化的本质:相同的步骤,但测试数据不同,比如登录的场景 import mathimport pytest# 方式一:分离出Listdef list_Test(): list = [ [2, 2, 4], [2, 3, 8], [1, 9, 1], [0, 9, 0], ] return list@pytest.mark.parametrize('a,b,expect',list_Test())def test_add_one(a,b,expect): # 断言 -- 某数的平方=expec…