$jupyter notebook --generate-config $python In []: from notebook.auth import passwd In []: passwd() Enter password: Verify password: Out[]: sha1:.... $vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文' c.Notebook…
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一.环境搭建 1.安装所需软件 Jdk Maven Jenkins Tomcat Xshell git 以上软件去官网下载,比较简单,不一一描述了 2.安装所需的jenkins插件 Git plugin GitHub plugin      git插件,download代码至本地 Mailer Plugin       邮件插件 Publish Over SSH     远程访问Linux服务器插件 打开jenkins—>系统管理—>管理插件—>可选插件,输入要下载的插件,勾选直接安装,…
[转]https://blog.csdn.net/akon_wang_hkbu/article/details/78973366…
1.安装jupyter notebook pip install jupyter 2.生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 3.设置登陆密码并生成秘钥 sha1秘钥需要复制,下一步要用 4.修改配置文件 进入配置文件所在的文件夹:cd ~/.jupyter 编辑配置文件jupyter_notebook_config.py:vim jupyter_notebook_config.py 进入vim后,按i进入编辑模式,在文件的最后加上配置信息 c.Not…
安装和配置Jupyter Notebook 安装jupyter notebook conda conda install -c conda-forge notebook pip pip install notebook 安装好之后,运行: jupyter notebook 看是否能成功运行 配置Jupyter notebook 首先生成配置文件:sudo jupyter notebook --generate-config 然后修改位于~/.jupyter/jupyter_notebook_co…
在远程服务器上启动jupyter notebook,然后在本地进行访问.本文使用最简单的一种方法,无需设置密码,所以这种方法也是最不安全的方法,慎用. 1. 在远程服务器上生成jupyter notebook配置文件 jupyter notebook --generate-config 2. 进入配置文件中修改可访问的ip vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py # 在配置文件中找到下列语句,*代表任意IP地址都可以访问 c.NotebookApp.i…
环境情况 远程服务器上配置了anaconda 本地主机没有安装anaconda(其实安不安装都无所谓,有浏览器就行) 配置步骤如下 登录远程服务器 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 生成密码 输入ipython打开ipython生成密钥: In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: 'sha1:…
1,机器情况:服务器 centos python环境已经配置好了,在虚拟环境下安装了anaconda 并且在里面安装了jupyter notebook 2,主机是 windows     ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问…
最近在学习一些服务器上的操作,学着熟悉Liunx系统,记录下自己踩过的坑吧 1.开机后更新系统: yum -y upgrade yum - y update 2.查看已安装的应用 yum list 3.接下来因为要用到anaconda+Python环境,配置下: 1.首先,你要知道系统现在的python的位置在哪儿: [root@root ~]# whereis python python: /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python /usr/lib/python2.…