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pipeline的四个方法 @classmethod def from_crawler(cls, crawler): """ 初始化的时候,用以创建pipeline对象 :param crawler: :return: """ pass def open_spider(self, spider): """ 爬虫开始执行时,调用 :param spider: :return: """ pa…
from twisted.enterprise import adbapi class MySQLAsyncPipeline: def open_spider(self, spider): db = spider.settings.get('MYSQL_DB_NAME', 'scrapy_default') host = spider.settings.get('MYSQL_HOST', 'localhost') port = spider.settings.get('MYSQL_PORT',…
class WeatherPipeline(object): def process_item(self, item, spider): print(item) return item #插入到redis import redis import json class RedisPipeline(object): def __init__(self,host,port,password): self.host=host self.port=port self.password=password @…
1.目标分析: 我们想要获取的数据为如下图: 1).每本书的名称 2).每本书的价格 3).每本书的简介 2.网页分析: 网站url:http://e.dangdang.com/list-WY1-dd_sale-0-1.html 如下图所示,每当我们将滚动条滚动到页面底部是,会自动加载数据,并且url不发生变化,诸如此种加载方式即为ajax方式加载的数据 第一步:通过Fiddler抓取加载过程中的数据,并观察规律: 图一:如下图:滚动鼠标让数据加载3次,下图是三次数据加载过程中Fiddler抓取…
我们学习了从网页中爬取信息的方法,这只是爬虫最典型的一种应用,除此之外,下载文件也是实际应用中很常见的一种需求,例如使用爬虫爬取网站中的图片.视频.WORD文档.PDF文件.压缩包等. 1.FilesPipeline 和 ImagesPipeline Scrapy 框架内部提供了两个 Item Pipeline,专门用于下载文件和图片: (1)FilesPipeline (2)ImagesPipeline 我们将这两个 Item Pipeline 看做特殊的下载器,用户使用时只需要通过一个特殊字…
爬虫系列目录 目录 Python逆向爬虫之scrapy框架,非常详细 一.爬虫入门 1.1 定义需求 1.2 需求分析 1.2.1 下载某个页面上所有的图片 1.2.2 分页 1.2.3 进行下载图片 二.Scrapy 入门 2.1 安装 Scrapy 2.2 Scrapy 创建项目 2.3 scrapy 命令 2.4 生成文件详情 2.5 第一个 scrapy 爬虫程序 2.5.1 编辑 spider 2.5.2 编辑 piplines 2.5.3 编辑配置文件 三.Scrapy Spider…
当一个Scrapy项目中有多个spider去爬取多个网站时,往往需要多个pipeline,这时就需要为每个spider指定其对应的pipeline. [通过程序来运行spider],可以通过修改配置settings的ITEM_PIPELINES只有1个当前运行的spider的pipeline,然后加载配置并运行spider: settings = get_project_settings() settings.set('ITEM_PIPELINES', {'MyPipeline':1}, 20)…
当Item 在Spider中被收集之后,就会被传递到Item Pipeline中进行处理 每个item pipeline组件是实现了简单的方法的python类,负责接收到item并通过它执行一些行为,同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或者被丢弃而不再进行处理 item pipeline的主要作用: 清理html数据 验证爬取的数据 去重并丢弃 讲爬取的结果保存到数据库中或文件中 编写自己的item pipeline process_item(self,item,spider) 每…
Item Pipeline 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item. 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储.以下是item pipeline的一些典型应用: 验证爬取的数据(检查item包含某些字段,比如说name字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到文件或者数据库中 编写item pipeline 编写item pipeline很简单…
ITEM PIPELINE用法详解:  ITEM PIPELINE作用: 清理HTML数据 验证爬取的数据(检查item包含某些字段) 去重(并丢弃)[预防数据去重,真正去重是在url,即请求阶段做] 将爬取结果保存到数据库中 ITEM PIPELINE核心方法(4个) (1).open_spider(spider) (2).close_spider(spider) (3).from_crawler(cls,crawler) (4).process_item(item,spider) 下面小伙伴…