数据结构 -- Trie字典树

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数据结构 -- Trie字典树

简介字典树:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种. 优点:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高. 性质: 1. 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符: 2. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串: 3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同. 应用场景:用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 代码实现本…

算法与数据结构基础 - 字典树(Trie)

Trie基础 Trie字典树又叫前缀树(prefix tree),用以较快速地进行单词或前缀查询,Trie节点结构如下: //208. Implement Trie (Prefix Tree)class TrieNode{ public: TrieNode* children[]; //或用链表.map表示子节点 bool isWord; //标识该节点是否为单词结尾 TrieNode(){ memset(children,,sizeof(children)); isWord=false; }…

算法导论：Trie字典树

1. 概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. Trie一词来自retrieve,发音为/tri:/ “tree”,也有人读为/traɪ/ “try”. Trie树可以利用字符串的公共前缀来节约存储空间.如下图所示,该trie树用10个节点保存了6个字符串pool.prize.preview.prepare.produce.progress 在该trie树中,字符串preview,prepa…

萌新笔记——C++里创建 Trie字典树（中文词典）（一）（插入、遍历）

萌新做词典第一篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 写了一个词典,用到了Trie字典树. 写这个词典的目的,一个是为了压缩一些数据,另一个是为了尝试搜索提示,就像在谷歌搜索的时候,打出某个关键字,会提示一串可能要搜索的东西. 首先放上最终的结果: input: 编程入门编程软件编程学习编程学习网站 output: char : 件 word : 编程软件 char : 习 word : 编程学习 char : 网 word : 编程学习网 char : 门 word : 编程入门其实这里不…

Trie字典树动态内存

Trie字典树 #include "stdio.h" #include "iostream" #include "malloc.h" #include "string.h" using namespace std; #define MAX_SIZE 26 typedef struct Trie{ char val; bool isword; struct Trie* child[MAX_SIZE]; }Node,*Trie_p…

标准Trie字典树学习二：Java实现方式之一

特别声明: 博文主要是学习过程中的知识整理,以便之后的查阅回顾.部分内容来源于网络(如有摘录未标注请指出).内容如有差错,也欢迎指正! 系列文章: 1. 标准Trie字典树学习一:原理解析 2.标准Trie字典树学习二:Java实现方式之一 Trie树基于Java的一种简单实现, 上代码. 1. 定义节点类TrieNode /** * TrieNode 节点类 * @author Konrad created on 2017/10/28 */ public class TrieNode { pr…