作者:牛大 | 公众号:定投五分钟 大家好,我是牛大.每天五分钟,投资你自己:坚持基金定投,终会财富自由! 昨天牛大给大家介绍了恒生指数,没看的朋友可以去公众号看一下. 指数基金介绍专栏(7):恒生指数 对于H股指数,估计大部分朋友不是特别了解.牛大也查了一些最新的资料,尽力给大家介绍一下,希望大家能多了解一些. 恒生中国企业指数(简称:国企指数或H股指数),为投资者提供一个反映在香港上市的中国企业的股价表现的指标. 有时简称为国企指数的时候,有朋友会误认为是中国的所有国有企业组成的指数. 其实…

Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1986 方便起见,公式中的区间内只考虑整数,X的gcd,lcm定义为每个元素的gcd,lcm,d|X表示X中元素均为d的倍数 $\prod\limits_{{X\in[1,m]^n}}(lcmX)^{gcdX} \\=\prod\limits_{g=1}^m\prod\limits_{X\in[1,m/g]^n}(lcmX)^{g\cdot[gcdX=1]} \\= \p…

In one of the games Arkady is fond of the game process happens on a rectangular field. In the game process Arkady can buy extensions for his field, each extension enlarges one of the field sizes in a particular number of times. Formally, there are n…

1. 遗传编程简介 0x1:什么是遗传编程算法,和传统机器学习算法有什么区别 传统上,我们接触的机器学习算法,都是被设计为解决某一个某一类问题的确定性算法.对于这些机器学习算法来说,唯一的灵活性体现在参数搜索空间上,向算法输入样本,算法借助不同的优化手段,对参数进行调整,以此来得到一个对训练样本和测试样本的最佳适配参数组. 遗传编程算法完全走了另一外一条路,遗传编程算法的目标是编写一个程度,这个程序会尝试自动构造出解决某一问题的最佳程度.从本质上看,遗传编程算法构造的是一个能够构造算法的算法.…

Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…

Given an array of citations sorted in ascending order (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h …

H指数是用来综合衡量学者发表论文的数量和质量的指标,若某学者共发表N篇论文,H指数是指存在h 篇论文至少每篇有h 引用量,剩下的N-h篇中,每篇都不超过h引用量 计算H指数的方法:1.排序法思路:先将数组排序,我们就可以知道对于某个应用数,有多少文献的引用数大于这个数.对于引用数citations[i],大于该引用数文献的数量是citations.length - i , 而当前的H-Index则是Math.min(citations[i],citations.length - i ),我们将这…

1.什么是hash表? 答:简单回答散列表,在hash结构散列(分散)存放的一种数据集结构. 2.如何散列排布,如何均匀排布? 答:取余运算 3.Java中如何实现? 答:hash&(h-1) 4.为什么hash&(h-1)=等价于hash%h java的h(表长)一定是2的指数次幂,2的指数次幂2n 2n的结果:一定长这样10000...(n个0) 2n-1的结果:一定这样1111(n-1)个1 举个例子: 当h=16,对应的二进制:00010000 h-1=15,对应的二进制:0000…

H指数 给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数).编写一个方法,计算出研究者的 h 指数. h 指数的定义: "一位有 h 指数的学者,代表他(她)的 N 篇论文中至多有 h 篇论文,分别被引用了至少 h 次,其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次." 示例: 输入: citations = [3,0,6,1,5] 输出: 3 解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次. 由于研究者有 3 篇论…

一.哥伦布码 哥伦布码就是将编码对象分能成等间隔的若干区间(Group),每个Group有一个索引值:Group Id. >对于Group Id采用二元码编码: >对于Group内的编码对象采用定长码. 如下图: 对于编码对象n: n = q * m + r = low(n/m) * m + r.其中q = low(n/m),表示取下整,对应是Group Id; 余数r对应是Group内编码对象. 例如:对于m=5的哥伦布编码如下表 二.指数哥伦布码 对于哥伦布码,编码对象分成等间隔区间.而对…

这是 H指数 进阶问题:如果citations 是升序的会怎样?你可以优化你的算法吗? 详见:https://leetcode.com/problems/h-index-ii/description/ Java实现: class Solution { public int hIndex(int[] citations) { int n=citations.length; int l=0; int r=n-1; while(l<=r){ int m=(l+r)>>1; if(citatio…

给定一位研究者的论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数).写一个方法计算出研究者的H指数.H-index定义: “一位科学家有指数 h 是指他(她)的 N 篇论文中至多有 h 篇论文,分别被引用了至少 h 次,其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次."例如,给定 citations = [3, 0, 6, 1, 5],意味着研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次.由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用…

Leetcode之二分法专题-275. H指数 II(H-Index II) 给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列.编写一个方法,计算出研究者的 h 指数. h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次.(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次.)" 示例: 输入: citations = [0,1,3,5,…

Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…

Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm? Hint: Expected runtime complexity is in O(log n) and the input is sorted. 274. H-Index H指数 的拓展.输入的数组是有序的,让我们优化算法.提示(现在题目中没有提示了):O(logn…

原题的中文翻译不是很好,所以给出英文版. Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of hi…

h指数有如下缺点: 年龄大且平庸的学者比杰出的青年学者的h-index大.学科之间h指数的评价标准不同.有时候,审稿人暗示作者引用自己文章. 再此处可找到相关信息: JCR上可以查询到影响因子,以下是计算公式: 分母是所有出版物的数量,分子是Article review letter三大类文献的引用. 可以在CCC上查找类别,如图: 分区: 作者的ID是ORCID: Research ID是自己上传资料的ID,材料不一定真实. 使用次数是download的次数,如图: 人名经常存在错引,有重名且…

275. H指数 II 给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列.编写一个方法,计算出研究者的 h 指数. h 指数的定义: "h 代表"高引用次数"(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次.(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次.)" 示例: 输入: citations = [0,1,3,5,6] 输出: 3 解释:…

274. H指数 给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数).编写一个方法,计算出研究者的 h 指数. h 指数的定义: "h 代表"高引用次数"(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次.(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次.)" 示例: 输入: citations = [3,0,6,1,5] 输出: 3 解释: 给定数组表示研究者总共有…

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/h-index-ii 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目的大意是这样的 有一个升序排列的数组citations,返回citations的h指数 h指数:在数组citations中,至少有h个元素,他们的值大于等于h 根据题意即可写出暴力算法 思路: 枚举h指数,h指数的范围应该是多少? [0,citations.size()] h指数范围的简要证明如下: 为什么…

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/h-index-ii 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目的大意是这样的 有一个升序排列的数组citations,返回citations的h指数 h指数:在数组citations中,至少有h个元素,他们的值大于等于h 提示:如果h有多种可能的值h指数是其中最大的那个. 二分思路 二分h指数 简要证明h指数具有二分性质 如果数组citations不存在一个h指数i,…

Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm? Hint: Expected runtime complexity is in O(log n) and the input is sorted. 这题是之前那道H-Index 求H指数的拓展,输入数组是有序的,让我们在O(log n)的时间内完成计算,看到这个时间复…

Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index. According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have a…

float.h 内部主要包含了一系列的浮点数宏.指明可移植程序必要的常量:浮点数格式一般为Spxbe;其中S表示+-:p表示底数.b表示基数如2.8.10.16等进制,e为指数标识E或e: 在一般情况下可以直接使用该头文件中宏定义的值. glibc下没有专门针对float.h的文件,其一般以stdlib.h或者其他文件替代. 微软的float.h提供了各个浮点数宏,包括要求的最大值.最小值.精度等,其中以DBL开头的宏表示double类型,FLT开头的则float类型的,此外还有LDBL开头的,…

只贴基本的适合小白的Matlab实现代码,深入的研究除了需要改进算法,我建议好好研究一下混沌与分形,不说让你抓住趋势,至少不会大亏,这个资金盈亏回调我以前研究过. function [line_H,RS]=dfaX_0322(x)%% 初始化数据处理% x=importdata('IF.txt');[line_H,RS]=dfaX_0322(x);line_H%x=1000*rand(4000,1);[line_H,RS]=dfaX_0322(x);line_Hx=x(:);x=x+2;%防止x…

1. 1.问题的引入 2.一个实例 3.基本概念 4.ID3 5.C4.5 6.CART 7.随机森林 2. 我们应该设计什么的算法,使得计算机对贷款申请人员的申请信息自动进行分类,以决定能否贷款? 一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话: 女儿:多大年纪了? 母亲:26. 女儿:长的帅不帅? 母亲:挺帅的. 女儿:收入高不? 母亲:不算很高,中等情况. 女儿:是公务员不? 母亲:是,在税务局上班呢. 女儿:那好,我去见见. 决策过程: 这个女孩的决策过程就是典型的分类树决策.…

(一)牛顿法解最大似然估计 牛顿方法(Newton's Method)与梯度下降(Gradient Descent)方法的功能一样,都是对解空间进行搜索的方法.其基本思想如下: 对于一个函数f(x),如果我们要求函数值为0时的x,如图所示: 我们先随机选一个点,然后求出该点的切线,即导数,延长它使之与x轴相交,以相交时的x的值作为下一次迭代的值. 更新规则为: 那么如何将牛顿方法应用到机器学习问题求解中呢? 对于机器学习问题,我们优化的目标函数为极大似然估计L,当极大似然估计函数取得最大时,其导…

在实际工作中有些程序不可避免的需要使用数学函数进行计算,比如地图程序的地理坐标到地图坐标的变换.Objective-C做为ANSI C的扩展,使用C标准库头文件<math.h>中定义的数学常量宏及数学函数来实现基本的数学计算操作,所以不必费神再在Cocoa Foundation中寻找相应的函数和类了.这里列出一些常用宏和数学函数,更详细的信息还是需要去查阅<math.h>头文件. 数学常量:#define M_E         2.718281828459045235360287…

放射性衰变是指数衰减的典型例子.另外还有化学反应某反应物的减少,RC电路电流的减小,大气压随海拔高度的减小等. 指数衰减的方程: \begin{equation} \frac{dN(t)}{dt}=-\frac{N(t)}{\tau} \label{eq1} \end{equation} 其中,\(N(t)\)为\(t\)时刻的物理量\(N\),对于放射性衰变,\(N\)就是未衰变的原子核数目.\(\tau\)为时间常数. 方程\eqref{eq1}有解析解: \[N(t)=N(0)\exp(-…